Verfahren zur Präferenzmessung – Eine Übersicht und Beurteilung existierender und möglicher neuer Self-Explicated-Verfahren

Abstract

Für Unternehmen ist eine Produktgestaltung, die die Bedürfnisse der Kunden trifft, von hoherRelevanz, um langfristig Umsatz und Ertrag zu sichern. Die Kenntnis der Kundenbedürfnisse, fürdie als Maß deren Präferenzen herangezogen werden können, spielt daher für Unternehmeneine wichtige Rolle. Self-Explicated-Verfahren sind neben Conjoint-Verfahren die am häufigsten angewendetenVerfahren zur Präferenzmessung. Erstaunlicherweise wurde sich von wissenschaftlicher Seite jedochtrotz der Relevanz von Self-Explicated-Verfahren zur Präferenzmessung nur wenig mit diesen beschäftigt.Aufbauend auf einer Darstellung und Beurteilung existierender und möglicher neuer Self-Explicated-Verfahrenzeigt der Beitrag, dass bisher nur wenige Self-Explicated-Verfahren umgesetzt wurden und identifiziert vielversprechende neue Verfahren für die zukünftige Forschung. Neben gütebezogenen Kriterienwerden Self-Explicated-Verfahren dabei auch anhand anwendungsorientierter Kriterien evaluiert und somitaufgezeigt, welche Verfahren sich insbesondere aus praktischer Sicht anbieten.

Alternate abstract:

It is essential for companies that offered products meet consumer preferences to ensure the corporateperformance in the long term. Besides Conjoint Approaches, Self-Explicated-Approaches are the most commonapproaches to determine consumer preferences. Surprisingly, despite the relevance of Self-Explicated-Approachesexisting research has mainly focused on decompositional preference measurement approaches. The articleprovides an overview of all existing Self-Explicated-Approaches and shows that only a few have been implementedso far and identifies most promising new Self-Explicated-Approaches for future research. Besides an evaluationof Self-Explicated-Approaches based on accuracy criteria we also take application-oriented criteria intoaccount in order to illustrate most appropriate Self-Explicated-Approaches for business applications.