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Abstract
Depuis quelques années, une des thématiques de recherche développée dans le laboratoire PRISME en collaboration avec des partenaires industriels locaux concerne l’estimation du niveau de dégradation d’un processus à l’aide d’un Modèle de Markov Caché (MMC) à partir des informations issues du service de maintenance. Pour cela, l’accès aux données associées à un processus en ligne, à un instant “souhaité”, et la sélection des informations les plus pertinentes dans un volume toujours plus important sont nécessaires et utiles pour le développement d’une entreprise. Dans le cadre de la collecte des informations à partir d’un réseau informatique industriel multicouches et de l’utilisation d’outils logiciels appropriés, nous avons mis en place au sein de nos formations un module intitulé “Supervision”. Ce module aborde entre autres, les problèmes rencontrés autour d’un serveur OPC1 et la connexion au processus à surveiller par différents utilisateurs à partir de technologies diverses. Cet article propose de nombreuses pistes de travail à proposer à des étudiants en formation BAC+2 à BAC+5 dans le concept de l’usine 4.0.
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