Resumen: En la universidad Francisco de Paula Santander Ocaña (UFPS Ocaña) existe una granja agrícola-pecuaria. Los estudiantes de los programas de zootecnia e ingeniería ambiental realizan prácticas en laboratorios de aves, cerdos, conejos, bovinos, entre otros. Las nuevas tecnologías se puedan integrar sin afectar el medio ambiente, generando diversos cambios en la forma de aprendizaje. Se proponen soluciones para el mejoramiento continuo de los procesos, que al final se hace en pro de la sostenibilidad, calidad de vida y una granja inteligente. Este artículo se contextualiza desde el concepto de internet de las cosas (IoT), su seguridad, la interoperabilidad de los dos protocolos IPV4 e IPV6 y redes definidas por software. Teniendo en cuenta las arquitecturas y tecnologías existentes, se propone una infraestructura de granja inteligente que permita dar soporte a todos los procesos.
Palabras-clave: IoT; IPv6; Arquitectura; Universidad inteligente; redes definidas por software.
Abstract: At the Francisco de Paula Santander Ocaña University (UFPS Ocaña) there is an agricultural and livestock farm. The students of the zootechnics and environmental engineering programs practice in laboratories of birds, pigs, rabbits, bovines, among others. The new technologies can be integrated without affecting the environment, generating diverse changes in the way of learning. Solutions are proposed for the continuous improvement of processes, which in the end is done for sustainability, quality of life and an intelligent farm. This article is contextualized from the concept of Internet of Things (IoT), its security, the interoperability of the two protocols IPV4 and IPV6 and software defined networks. Taking into account existing architectures and technologies, an intelligent farm infrastructure is proposed to support all processes.
Keywords:IoT; IPv6; architecture; smart university;software defined networks.
1. Introducción
La Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña (UFPS Ocaña) es el principal claustro universitario de la región del Catatumbo, Norte de Santander, Colombia. Se ofrecen múltiples programas académicos enfocados a desarrollar el sector productivo de la región. La universidad posee una granja agrícola, pecuaria y ambiental donde los estudiantes de zootecnia e ingeniería ambiental realizan prácticas en laboratorios de aves, cerdos, conejos, bovinos, entre otros. El programa de ingeniería de sistemas desarrolla proyectos en la granja. Impactan en el sector agropecuario y ambiental de la región. De igual maneraestán dando soporte a todos los procesos llevados a cabo en los laboratorios; basados en internet de las cosas (IoT) y procesos de virtualización y así acercarlos al concepto de inteligente (smart).
La tecnología se convierte en un elemento fundamental de la universidades, sin la cual no se podría llevar a cabo ninguna de sus funciones esenciales (Gómez, Jimenez, Gumbau, & Llorens, 2017). Para mejorar la gestión de sus recursos las universidades diseñan su direccionamiento estratégico en función de unas necesidades propias, pero no se tienen en cuenta los requerimientos de orden nacional que demandan su innovación y competitividad en áreas como la infraestructura tecnológica. Sus planes de desarrollo consideran la tecnología como soporte, pero no como una necesidad estratégica para su funcionamiento. Se delega su implementación para suplir necesidades específicas de software y hardware, pero no se evalúa la capacidad actual para aportar a los objetivos estratégicos de las universidades.
Al ser el pilar básico del desarrollo de las comunidades del futuro les permiten dotar de inteligencia a todos sus ámbitos y generar servicios que proporcionen una mejora calidad de vida a los ciudadanos y una mayor sostenibilidad a las ciudades y universidades (MACIÁ, 2017). Sin embargo, no convendría concebirla sólo como un elemento táctico, no deberían planificarse de manera aislada, sino que tendrían que formar parte de la planificación global de la universidad (Fernández Martínez & Llorens Largo, 2016). Se proyecta desarrollar infraestructuras bajo el protocoloIPV6(Rico-Bautista, MedinaCárdenas, & Santos Jaimes, 2008; S. & R., 2007),que permitan implementar dispositivos IoT generando dentro de la universidad entornos inteligentes de forma segura logrando integrarlas a la red actual de la universidad, buscando la interoperabilidad de los dos protocolos IPV4 e IPV6(Lobo & Rico-Bautista, 2012; Rico-Bautista & Alvernia-Acevedo, 2017; Rico-Bautista, Medina-Cárdenas, & Rojas-Osorio, 2016), y dando soporte a todos los procesos de seguridad bajo el esquema de redes definidas por software.
El artículo se presenta en cuatro (4) partes que son: (i) Revisión de antecedentes, (ii) Conceptualización, (iii) Resultados obtenidos hasta el momento, así como de la proyección de los trabajos a realizar, (iv) Definición de conclusiones acerca del objeto de estudio.
2. Antecedentes
Los sistemas pueden integrar estrechamente componentes físicos con virtuales (Jindarat & Wuttidittachotti, 2015), (Caria, Schudrowitz, Jukan, & Kemper, 2017). Esto representa una prioridad de investigación y desarrollo en el área de las TIC, concentrado en diferentes tecnologías, donde se resalta Internet ofThings(Chieochan, Saokaew, & Boonchieng, 2017). Diferentes trabajos (Dumitrache, Sacala, Moisescu, & Caramihai, 2017), (Taylor et al., 2013) proponen arquitecturas con un énfasis principal en el área agrícola (granja inteligente), abordando temas como la sostenibilidad y la adaptabilidad a los cambios ambientales y de mercado tratando de optimizar su rendimiento, manteniendo las sinergias entre sus componentes (Schader et al., 2016), (Odara, Khan, & Ustun, 2015). Esto se logra, por ejemplo, a través de sensores que se utilizan para supervisar en el entorno variables como: luminosidad, temperatura y humedad; al igual que con los actuadores tales como: bombas de agua, ventiladores y luces para el cultivo de plantas. Para ello se propone una arquitectura de sistema y soluciones relevantes, donde se integran con éxito diferentes módulos relacionado con sistemas de detección, comunicación y análisis de datos en un sistema completo, que no sólo monitorea el entorno de la granja sino también realiza la automatización remota y el control del usuario (Minh et al., 2017).
Ejemplos de tecnologías utilizadas en la solución de problemas en granjas se encuentran las siguientes: Redes inalámbricas de sensores (WSN) que están emergiendo rápidamente como una tecnología de red potencial para el uso en varias situaciones de emergencias (Bonevska, Jankova, Mateska, Atanasovski, & Gavrilovska, 2009). PotatoScanner, puede medir la temperatura superficial de las plantas y se controla a través de una aplicación de Android(Gernert& Wolf, 2017). Las tecnologías ZigBee permiten la identificación de plagas en los cultivos, la sequía o el aumento de humedad (Zhu, Lin, Xiaojing, & Yuanguai, 2012). En el área de horticultura se encuentran estudios de estimaciones y seguimiento al crecimiento de cultivos. La medición del volumen es importante para evaluar el valor económico de un árbol (Verma, Lamb, Reid, & Wilson, 2016)(Ryu et al., 2015). Ifarma, por ejemplo, es un sistema de información agrícola cuyo objetivo es planificar, supervisar y mantener un registro de todas las actividades agrícolas durante la temporada de cultivo (Paraforos et al., 2017). Para lograr un óptimo resultado asociado al crecimiento de los cultivos un factor influyente es el sistema de riego, siendo a su vez, uno de los problemas más importantes por el costo del agua y la energía para su implementación (Xie, Huang, Chi, & Zhu, 2017), (Jacob, 2017).
3. Conceptualización
3.1.Internet de las cosas base de un entorno Smart.
Internet de las cosas o IoT (Internet ofThings), se refiere a la conexión de objetos tecnológicos o que sean electrónicos a Internet, este concepto se deriva del avance de la tecnología y a la necesidad de compartir y controlar las cosas que nos rodean, incluyendo las necesidades de árboles y plantas (Li, Xu, & Zhao, 2015), (Luvisi & Lorenzini, 2014). Algunos de los campos en los que IoT se presenta fuertemente son: la adopción generalizada de redes basadas en el protocolo IP (Airehrour, Gutierrez, & Ray, 2016), la economía en la capacidad de cómputo, la miniaturización, los avances en el análisis de datos (Danieletto, Bui, & Zorzi, 2013) y el surgimiento de la computación en la nube, salud, herramientas de aprendizaje, seguridad (Flauzac, Gonzalez, & Nolot, 2015), optimización de procesos (Aziz, 2016), agricultura (Stočes, Vaněk, Masner, & Pavlík, 2016), entre otros. IoT posee una arquitectura macro de tres niveles o capas (Hurlburt, Voas, & Miller, 2012). En el nivel básico despliega diferentes sensores, cada uno de ellos es una fuente de información, y diferentes tipos de sensores capturan diversos contenidos y formatos de información. El nivel intermedio integra varias redes cableadas e inalámbricas para transferir la información de las cosas con precisión. El nivel más superior es de la aplicación que consta de tres capas (capa de tecnología, capa de middleware, capa de aplicación) y se compone de aplicaciones que exportan toda la funcionalidad de los sistemas para el usuario final (Rodríguez Molano et al., 2015).
Internet de las cosas es un tema emergente de importancia técnica, social y económica (Whitmore, Agarwal, & Da Xu, 2015). Tener sensores u objetos dispersos que generan información desde cualquier lugar, requiere la interconexión de estos objetos heterogéneos a través de Internet (Jara, Moreno-Sanchez, Skarmeta, Varakliotis, & Kirstein, 2013). Cobran importancia los Objetos inteligentes (smartobjects), objetos físicos con un sistema embebido que le permite procesar información y comunicarse con otros dispositivos y realizar acciones con base en una acción o evento determinado (Ghaleb, Subramaniam, Zukarnain, & Muhammed, 2016). No obstante, todos estos sistemas complejos presentan retos tales como: 1) la interoperabilidad y los estándares debido a las diferencias entre software y hardware utilizado por cada uno en los diferentes procesos; 2) el análisis avanzado de enormes cantidades de datos producidos por la red de sensores, que requieren de un tratamiento que permita su posterior análisis (Danieletto et al., 2013); 3) la seguridad entendido como los ataques a dispositivos conectados a Internet, el temor a la vigilancia y las preocupaciones relacionadas con la privacidad (Jeon & Jeong, 2016) y 4) aspectos relacionadas con las economías emergentes (Bleda, Jara, Maestre, Santa, & Gómez Skarmeta, 2012; Byun et al., 2016).
Los esfuerzos de muchos gobiernos y organizaciones de mejorar la conectividad a Internet han generado una gran cantidad de dispositivos conectados a este, creciendo de forma exponencialmente. Estudios realizados mencionan que para el año 2020 la cantidad de dispositivos conectados en total será de 50 mil millones (Martinez, Mejia, & Munoz, 2016), mientras (Yu, Sekar, Seshan, Agarwal, & Xu, 2015) argumentan que, para el mismo año, habrá 25 mil millones de dispositivos sólo de IoT. Estas cifras ponen en manifiesto una preocupación a nivel de seguridad ya que muchos fabricantes de hardware y software de dispositivos tales como teléfonos móviles, sensores, cámaras de vigilancia, GPS, consolas de videojuegos, neveras, televisores, relojes; cada uno de ellos corriendo aplicaciones como redes sociales, georeferenciación, sistemas transaccionales, alertas, y demás; cada una de dichas aplicaciones genera datos en una amplia gama de formatos (texto, gráficos, imágenes, videos, sonidos, etc) los cuales pueden llegar a ser interceptados o robados por agentes maliciosos quienes explotan las vulnerabilidades valiéndose de las debilidades de fabricación tanto en hardware como en software y en la forma como estos dispositivos se comunican con ellos mismos y con el exterior (Katz. Matías David, 2013).
Un informe de la Hewlett Packart Enterprise sobre IoT revela cifras importantes a tener en cuenta ya que en la implementáción de un sistema IoT muchas organizaciones pueden estar expuestas a pérdida de información o crear agujeros de seguridad por las características débiles que presentan los dispositivos donde el 70% no cifran sus comunicaciones, las cuentas de usuarios válidas pueden ser identificadas en un 70%, los dispositivos que por facilidad para los usuarios finales en su administración se les agrega interfaz gráfica, el 60% presentan vulnerabilidades a distintos ataques como secuencias de comandos en sitios cruzados (XSS) (Rico-Bautista, Parra-Valencia, & Guerrero, 2017), (Sánchez-Torres, Rodríguez-Rodríguez, Rico-Bautista, & Guerrero, 2018). Estudios realizados han permitido identificar que las vulnerabilidades presentes en los dispositivos IoT se focalizan en las técnicas de cifrado tanto en el almacenamiento como en la comunicación por falta de estándares de cifrado y descifrado, debido a que no existen algoritmos ligeros de cifrado que permitan implementarse en dispositivos con poca capacidad de procesamiento, generando fuga de información, pérdida de confidencialidad, comunicaciones no protegidas, rastreo de paquetes, entre otros (Martinez et al., 2016).
3.2. Modelo universidad inteligente: Eje Smart environment.
El concepto de Smart universiry(Rico-Bautista et al., 2017), al igual que el de smartcity, está fuertemente anclado al de la potencia de las TI, haciendo especial énfasis en el concepto del "internet de las cosas" (Internet ofthings) y de las actuales smartnetworks, las cuales interconectan sistemas y personas y, además, estimulan la innovación para facilitar un conjunto de objetivos en beneficio de todos.
Partiendo de lo expresado por Maestre (Góngora, 2016) que:
"Una ciudad inteligente es un territorio caracterizado por el uso intensivo de las tecnologías, principalmente de información y comunicación, para promover la colaboración, la innovación y la eficiencia para lograr el mejoramiento de la calidad de vida de los ciudadanos y la sostenibilidad de las ciudades a través del mejoramiento de los servicios hacia los ciudadanos" (p.6).
Ahora desde este concepto de Smart city, trasladado a toda su comunidad y a su entorno, Maciá, Berná, Sánchez, Lozano, & Fuster (MACIÁ, 2017) generan como resultado el concepto de Smart university, el cual mantiene el mismo objetivo principal de mejorar la calidad de vida de su comunidad aplicando de forma global, intensiva y sostenible las TI bajo el principio de servicio a la ciudadanía. Es por eso por lo que se trata de un entorno controlado, en el cual las políticas económicas, de sostenibilidad, construcción o desarrollo deciden de forma local y no dependen de factores externos, aunque siguen criterios similares a las políticas y estrategias nacionales o internacionales. Para lograr todo es necesario apoyarse en el poder de las TI que existen actualmente, ya que su correcto uso será el pilar fundamental para el éxito del proyecto. La infraestructura actual permite disponer de sistemas digitales conectados de manera global, capaces de soportar aplicaciones, servicios (Cárdenas & Bautista, 2012; Constanza & Cárdenas, 2009; Medina-Cárdenas, Areniz-Arévalo, & Rico-Bautista, 2016; Medina & Rico, 2008), plataformas y sensores, todos ellos funcionando en conjunto bajo un ecosistema o marco estandarizado de normas y protocolos capaces de actuar de manera integral y a su vez desacoplada, desempeñando un papel imprescindible en la generación correcta de conocimiento e interconexión.
Las principales ventajas de emplear TI son:
* Fácil acceso a los datos
* Adquisición de información
* Procesamiento rápido de la información
* Transmisión rápida
* Almacenamiento y análisis de la información
* Interactividad
Todos los paradigmas de las tecnologías emergentes proporcionarán una serie de características a cada una de las capas definidas en un modelo arquitectural genérico Smart network y proporcionando servicios a distintos niveles. Se puede dividir estos modelos en dos capas y a su vez, en una serie de niveles que proporcionan una división de responsabilidades. De los ejes básicos de una Smart university, anteriormente citados, nos centramos en Smartenvironment (Entorno y eficiencia). Este eje se centra en el uso de las tecnologías verdes Green IT, para desarrollar entornos inteligentes, donde sean capaces de optimizar los recursos naturales, preservar y proteger el medio ambiente.
4. Resultados y discusión
4.1. Infraestructura de comunicación granja
De acuerdo a Johnson et al. citado por (Banica, Burtescu, & Enescu, 2017), identifica siete categorías de tecnologías que impulsan la innovación en la educación: Tecnologías de consumo, estrategias digitales, tecnologías habilitadoras, tecnologías de Internet, tecnologías de aprendizaje, medios sociales y tecnologías de visualización.
* El acceso de los estudiantes a los materiales de aprendizaje desde cualquier ordenador u otro dispositivo conectado a Internet Xie et al. citado por (Banica et al., 2017);
* El uso de dispositivos inteligentes (equipados con aplicaciones de hardware y software) en las denominadas aulas inteligentes Xie et al. citado por (Banica et al., 2017);
* La recopilación y análisis de un importante volumen de datos procedentes de sensores y dispositivos portátiles con mayor facilidad y la supervisión de las capacidades y logros de los estudiantes Xie et al. citado por (Banica et al., 2017);
* El desarrollo de software social educativo dentro de un contexto de IoT, refiriéndose a los Servicios de Redes Sociales (SNS), Wikis, Weblogs como apoyo a actividades de colaboración.
Para proponer la infraestructura de red que sea la más adecuada para la organización de una SmartFarm basada en IoT para la universidad Francisco de Paula Santander Ocaña e ir generando espacios inteligentes bajo un entorno IPV6 (Carvajal Escobar, Santos Jaimes, & Rico Bautista, 2013; Lobo & Rico-Bautista, 2012), teniendo en cuenta la interoperabilidad con el protocolo IPv4 y los riesgos de seguridad a los que están expuestos dichos dispositivos, basados en las vulnerabilidades y amenazas presentes para dicha tecnología. En la Fig. 1, en el contexto de IoT se plantea una Intranet IPV6 (Carvajal Escobar et al., 2013; Jara et al., 2013; Lobo & Rico-Bautista, 2012; RicoBautista et al., 2016) para soportar todo lo relacionado con la granja inteligente.
Se puede observar la propuesta para la organización de la infraestructura de comunicación, donde se muestra una red corporativa actualmente soportando todos los procesos de negocio de la Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña. Se ha planteado enrutar todo el tráfico a través de la tecnología SDN y un servidor de actualizaciones que esté monitoreando al exterior sobre posibles actualizaciones por parte de la casa fabricante de los dispositivos IoT, sin exponer directamente los dispositivos a internet con el objetivo de contrarrestar algunas vulnerabilidades presentes en el proceso de descarga de actualizaciones. En la intranet se plantean una red privada virtual VPN que permita sacar todo el tráfico IoT hacia la red corporativa después de haber realizado la translación a IPv4.
Implementación de listas de control de acceso sobre dispositivos virtualizados basados en Mininet el cual es un emulador de red que ejecuta una colección de dispositivos finales, switches, routers y enlaces en un solo core de Linux. Se utiliza la virtualización ligera para hacer que un solo sistema parezca una red completa. Los programas que se ejecutan pueden enviar paquetes a través de lo que parece ser una interfaz de red real, con una velocidad de enlace y con retardo. La relación entre Mininet y las SNDs se establece por su similitud al trabajar con nodos que físicamente no existen, pudiendo en ambos casos definir sus configuraciones por software. Una característica importante de Mininet es que permite emular redes definidas por software con todas sus características. En particular, trabaja con el protocolo Openflow, usado por las SDNs hacia y desde el entorno inalámbrico, lugar donde fluirá toda la información de los dispositivos inteligentes, una central que recepcione la información de las diferentes zonas agrícolas y pecuarias asegurando la información recolectada. Con la información suministrada de los sistemas IoT de la SmartFarm en la nube será sometida a un proceso de BigData(Sun, Song, Jara, & Bie, 2016) para la generación de nuevo conocimiento.
4.2.Arquitectura de seguridad soportada por redes definidas por software.
Las tres capas que constituyen la arquitectura de las redes definidas por software (SDN) interactúan a través de una interfaz de programación de aplicaciones APIs que permiten una mayor flexibilidad, fiabilidad y seguridad, elementos transcendentales en las nuevas redes emergentes. (Ver Fig. 2).
Capa de infraestructura. Es la capa más baja de SDN donde se encuentran los dispositivos físicos o virtuales como (switch, routers) los cuales están conectados a través de una interfaz abierta que permite el switcheo y envío de paquetes en una conexión de red. Estas conexiones se hacen a través de medios de transmisión diferentes, incluyendo, cobre, redes inalámbricas, y fibra óptica. Si bien las preocupaciones básicas están asociadas a esta capa ya que dependen de estos dispositivos para el correcto funcionamiento de las SDN.
Capa de control. Es la capa central de la arquitectura de SDN, permite controlar un conjunto abstracto de recursos de plano de control, es decir, es la entidad que controla y configura los nodos de red para dirigir correctamente los flujos de tráfico. El controlador SDN elimina la inteligencia de conmutación y encaminamiento de datos de los nodos que realizan dicha función, pasando al controlador SDN, que toma esas decisiones y selecciona el mejor camino para el tráfico.
Capa de aplicación. Consiste en las aplicaciones de negocio de los usuarios finales, que utilizan servicios de comunicación de SDN a través de las API hacia arriba (northbound) de la capa de control, tales como REST, JSON, XML, etc., permite a los servicios y aplicaciones simplificar y automatizar las tareas de configuración, provisión y gestionar nuevos servicios en la red, ofreciendo a los operadores nuevas vías de ingresos, diferenciación e innovación.
En el proceso de establecer una arquitectura de seguridad para una red corporativa ya sea una empresa de servicios, producción o una universidad, se hace necesario establecer una arquitectura que permita identificar los puntos críticos de la red cuando esta implementa dispositivos o sistemas IoT para controlar o gestionar ciertos procesos dentro de la empresa. Se tiene como objetivo establecer un esquema de SmartFarm, gestionando toda la seguridad y tráfico de la red a través de SDN, por lo tanto, en la Universidad Francisco de paula Santander Ocaña se hace necesario realizar un análisis sobre la forma como se conectan y se comunican los dispositivos IOT y la forma como compartirán la información recopilada hacia la nube. Todo esto enmarcado en controladores SDN buscando una mayor flexibilidad y la fiabilidad de la red.
Todos los componentes están siendo incorporados a través de diferentes proyectos de investigación, (ver tabla 1).
4.3.Prototipos de aplicación infraestructura granja inteligente
La granja inteligente es muy macroproyecto, que abarcará diferentes procesos, propios de una granja, con el ánimo de administrar de manera eficiente los recursos que se dan y que se llevan de manera manual. Unos de los prototipos que se están desarrollando es la aplicación CAPRINAPP, la cual, es una herramienta que permite la toma de decisiones mediante una entrada de datos rápida y un sencillo pero eficaz método para informes. A través de la herramienta se podrán hacer seguimiento individual de las cabras (crecimiento, producción láctea, enfermedades), permite generar reportes que ayuda a la toma de decisiones. El poder permitir realizar estos reportes, implica el poder determinar qué cantidad de comida le corresponde a cada una de las cabras, y por ende se podrá proporcionar la cantidad exacta de alimento para aquella que produzca más leche. Así mismo, el desarrollo de un sistema de geolocalización para bovinos: caso estudio granja UFPSO actualmente en la granja se realiza de manera manual el procedimiento de recoger las vacas para llevarlas hacia los corrales después de haber pastoreado, a veces se pierden algunas de ellas por ser tan grande la granja. A través de la herramienta se podrá hacer un seguimiento del desplazamiento de cada uno de los bovinos. un valor agregado es que la herramienta suministrara el recorrido de la vaca y a su vez se podrá determinar si esta estresada (mas recorrido de lo normal), lo que predice que la vaca esta en calor . (ver fig.3)
5. Conclusiones
La forma como el internet de las cosas (IoT) ha venido creciendo a nivel mundial incursionando en todos los sectores de nuestra vida social, personal y laboral destacando la industria, medicina, educación, servicios en el hogar, vigilancia, transporte y agricultura y demás, nos permitió establecer una visión de cómo podemos implementar un sistema IoT que administre y gestione los distintos procesos de la granja agropecuaria con la que cuenta la Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña.
Este artículo muestra el punto de partida para la construcción de una granja inteligente bajo un entorno IPV6 de forma segura minimizando el riesgo de comprometer activos de información de la organización.
Un valor agregado a la infraestructura granja inteligente son las redes definidas por software ya que permitirán llevar el control en lo referente a la seguridad a las capas superiores pues separa el hardware a través de la virtualización de los recursos.
Agradecimientos
A la UFPS Ocaña, mediante la División de Investigación y Extensión (DIE) vincula a docentes, administrativos y estudiantes para que participen en la ejecución y desarrollo de proyectos de investigación.
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© 2019. This work is published under https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License.
Abstract
Evaluation of the impact of furniture on communications performance for ubiquitous deployment of wireless sensor networks in smart homes. IOT for smart farm: A case study of the Lingzhi mushroom farm at Maejo University. In 2017 14th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE) (pp. 1-6). https://doi.org/10.1109/JCSSE.2017.8025904 Constanza, Y., & Cárdenas, M. (2009). Multi-level automation of farm management information systems.
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Details
1 Ingeniería de sistemas. Maestría en ingeniería de sistemas y computación. Departamento Sistemas e Informática. Grupo de ingeniería en innovación, tecnología y emprendimiento (GRIITEM). Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña. Ocaña, Colombia
2 Ingeniería de sistemas. Maestría en ciencias computacionales. Departamento Sistemas e Informática. Grupo (GRIITEM). Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña. Ocaña, Colombia
3 Ingeniería de sistemas. Maestría en práctica pedagógica. Departamento Sistemas e Informática. Grupo (GRIITEM). Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña. Ocaña, Colombia
4 Ingeniería de sistemas. Maestría en telecomunicaciones móviles. Departamento Sistemas e Informática. Grupo (GRIITEM). Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña. Ocaña, Colombia