Análisis factorial de la Escala de Actitud hacia la Estadística: Estudio con estudiantes de las Escuelas de Formación de Oficiales Militares de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Headnote

Resumen: El trabajo presenta una investigación de tipo descriptivo, cuyo objetivo es analizar la influencia que existe entre cinco factores dimensionales que han sido estudiados en la escala de actitudes hacia la estadística, diseñada y validada por Auzmendi (1992), a partir de las respuestas dadas a los ítems por una muestra de 219 estudiantes de las escuelas de formación de oficiales militares. Los principales resultados indican: en el análisis exploratorio la edad promedio de los entrevistados es de 21,3 años, 88.6 % son hombres y 11.4% son mujeres. La fiabilidad más alta en los factores se da en la Ansiedad (0.896) y la más baja en la Diversión (0.740); el análisis factorial extrae cinco factores dimensionales que explican un 66.362% de la varianza total de los datos considerando su aceptación. Se concluye que las técnicas de aprendizaje adecuadas motivarán el estudio de la materia y su aplicación en el campo laboral.

Palabras-clave: Actitud hacia la Estadística, Campo laboral, Régimen Militar, Formación.

Abstract: The paper presents a descriptive research, whose objective is to analyze the influence that exists between five dimensional factors that have been studied in the attitude scale towards statistics, designed and validated by Auzmendi (1992), based on the answers given to the items for a sample of 219 students of military officer training schools. The main results indicate: in the exploratory analysis the average age of the interviewees is 21.3 years, 88.6% are men and 11.4% are women. The highest reliability in the factors occurs in Anxiety (0.896) and the lowest in Fun (0.740); The factor analysis extracts five dimensional factors that explain 66.362% of the total variance of the data considering its acceptance. It is concluded that the appropriate learning techniques will motivate the study of the subject and its application in the labor field.

Keywords: Attitude towards Statistics, Labor Camp, Military Regime, Training.

1.Introducción

En el mundo de la Estadística se ha usado el concepto de actitud con una descripción que permite tratar la predisposición, con una cierta carga emocional, que influye en el comportamiento del ser humano.

Según (Gil, Blanco, & Guerrero, 2005) la definición remarca tres componentes básicos de la actitud: la cognición o creencias sobre el objeto actitud, el afecto o carga evaluativa de dichas creencias y una intención de conducta en relación a dicha actitud.

Según (Carmona, 2004), la concepción de forma general de cómo se conforman las actitudes hacia la estadística es compartida por la mayoría de los autores, sin embargo existe la controversia respecto de cuáles son las dimensiones que estructuran este constructo psicológico. Sin embargo se considera que las actitudes que presentan los estudiantes hacia la estadística, muchas veces puede estar influenciado en la forma como estos aprenden y rinden en este tipo de conocimientos.

Auzmendi (1992) indica que las actitudes hacia la estadística influyen en el proceso de enseñanza y aprendizaje, dado que cuando algo es congruentes con nuestras actitudes se aprende mejor que aquello que no concuerda con éstas o que nos produce un desagrado. Esta relación es bidireccional, dado que juega un papel importante en la formación de actitudes de los alumnos.

Entre la actitud y aprendizaje se puede determinar también la capacidad de razonar, abstracción, análisis e imaginación de los alumnos. Esta relación es evaluada si se considera el constructo "actitud hacia la estadística" como multidimensional.

Las actitudes negativas hacia las estadísticas están relacionadas con un bajo rendimiento y una integración mínima de los conocimientos y objetivos que se imponen en los planes educativos, lo cual interfiere en la forma de aplicar las competencias necesarias para desenvolverse como un futuro profesional.

De esta manera, podemos plantear dos situaciones, por un lado, aprender estadística en las ciencias militares permitirá que los alumnos desarrollen un pensamiento analítico y crítico en base a la aplicación del análisis lógico de alto nivel.

Una predisposición negativa, además de interferir en el rendimiento de los alumnos, se convierte en un limitante para que en la vida profesional se utilicen como una herramienta de trabajo.

A partir de estas situaciones, Estrada (2001) y Carmona (2004), revisan los instrumentos de evaluación, escalas y cuestionarios que permiten medir las actitudes y ansiedad hacia la estadística, existiendo aproximadamente 17 instrumentos de medida.

De todos los instrumentos que existen, el más utilizado en español, según Carmona (2004), es la "Escala de actitudes hacia la estadística" de Auzmendi (1992). Este fue creado debido a que no existían este tipo de instrumentos en español.

En el sistema educativo militar un aspecto de relevancia es que cada estudiante desarrolle sus habilidades potenciales. Es muy probable que existan factores que influyan positivamente o negativamente en el proceso de aprendizaje y desarrollo de sus habilidades en el campo profesional.

2.Antecedentes

2.1. Sistema de Educación Superior en las Escuelas de Formación de Oficiales militares

La Universidad de las Fuerzas Armadas (UFA-ESPE) tiene unidades especiales que la conforman las Escuelas de formación militar en las ramas naval, Escuela Superior Naval "Rafael Morán Valverde" (ESSUNA), de la aviación, Escuela Superior Militar de Aviación Cosme Rennella B. (ESMA), y en la rama terrestre, Escuela Superior Militar Eloy Alfaro (ESMIL), que debido a las características de la formación militar tienen un régimen distinto al de cualquier universidad civil. Los aspirantes que llegan a las Escuelas militares tienen un proceso de reclutamiento y adaptación, donde se forman de manera integral para responder a las exigencias militares; se preparan físicamente día a día al igual académicamente y en un horario específico. Se fortalece la disciplina de los aspirantes a oficiales.

2.2. Definición y medida del constructo de Actitudes hacia la Estadística

Las matemáticas dentro de la formación de los estudiantes tienen una gran importancia, puesto que ellos considerar que son los cursos más difíciles de estudiar. Es común observar el rechazo o en ciertos casos el temor a esta disciplina, lo que conlleva a la dificultad de aprender nuevos conceptos. Esta actitud negativa conduce a los estudiantes a un estado de ansiedad, que muchas veces obstaculiza el aprendizaje.

Fenenma & Sherman (1976), relacionan el término ansiedad como un estado de angustia que disminuye el razonamiento matemático, rendimiento y actitudes de los estudiantes. Entre las causas principales de la ansiedad hacia las estadísticas se cuentan autoestima baja y miedo al fracaso, lo cual provoca que el estudiante disminuya la capacidad de procesar la información que recibe. Como consecuencia se obstaculiza a sí mismo la capacidad para resolver problemas relacionados con las matemáticas.

Algunos estudios revelan una relación significativa entre razonamiento matemático, ansiedad matemática y actitud matemática. Se muestra que un estudiante con actitud positiva hacia la matemática, estarán más motivados y comprometidos en las clases y entenderán de manera más sencilla el material dado en clases, a diferencia de los que tengan actitud negativa. (Garry, 2005)

La relación entre actitud, aprendizaje y rendimiento académico en la Estadística ya ha sido revisada en diversas investigaciones a nivel internacional. Por citar un ejemplo, en Perú, una investigación realizada a estudiantes universitarios encontró que las actitudes difieren por edades y habilidades.

El Statistics Attitudes Survey (SAS), instrumento elaborado y validado por Roberts y Bilderback (1980), representa la primera definición operativa y medida específica del constructo denominado actitudes hacia la Estadística. (BLANCO, 2008).El mismo fue elaborado con la intención de proporcionar un instrumento centrado en este ámbito y a partir de la tradición y trabajos disponibles en el área de las actitudes y la ansiedad hacia las matemáticas.

No existe una delimitación teórica o conceptual del constructo actitudes hacia la Estadística, los autores más bien asumen una aproximación clásica del ámbito matemático que va definiendo las actitudes a partir de diversos aspectos tales como agrado por el área o la materia, valor o utilidades atribuidas o autopercepción de capacidad, entre otras. Las escalas de actitudes hacia la Estadística adoptan el formato tipo Likert.

3. Protocolo de investigación

3.1. Metodología

Para el desarrollo del presente estudio se utilizó el cuestionario realizado por Auzmendi (1992). Está compuesto por 25 ítems que fueron diseñadas en base a una escala de respuestas tipo Likert de cinco opciones, las mismas que van desde Totalmente en Desacuerdo hasta Totalmente de Acuerdo, considerando un valor central "Ni de acuerdo ni en desacuerdo".

El cuestionario utilizado para este estudio se aplicó a 219 personas, entre hombres y mujeres, estudiantes de las Escuelas de formación militar ESSUNA, ESMA y ESMIL. Las edades de los entrevistados están comprendidas entre 18 y 25 años.

4. Resultados

Al realizar un análisis descriptivo a los datos recopilados para el estudio, se puede identificar que la edad promedio de los entrevistados es de 21,3 años, por el particular de haber sido aplicado el cuestionario en las Escuelas de formación militar ESSUNA, ESMA y ESMIL, se tiene que 88.6 % son hombres y 11.4% son mujeres. Del total de entrevistados, 38.4% tienen como lugar de estudio ESMA, 24.7% estudian en ESSUNA y 37% estudian en ESMIL.

Luego de realizado el análisis descriptivo a los datos, se realizó un análisis factorial de componentes principales y rotación varimax, el mismo es una técnica de reducción de datos que sirve para encontrar grupos homogéneos de variables ficticia pero a partir de un conjunto numeroso de variables real, se harán grupos homogéneos que se formaran con las variables que se correlacionen mucho entre sí, cuidando siempre que estos grupos sean independientes entre sí. Además se obtuvo las varianzas para cada uno de los factores y para la escala total.

Para evaluar la pertinencia del análisis factorial se estimó el estadístico de adecuación de la muestra de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y la prueba de esfericidad de Barlett. Obteniendo los resultados, el Índice Kaiser Meyer Olkin (KMO) es 0.896 y el valor de la Prueba de Esfericidad de Bartlett es 0.000 siendo un buen indicador para utilizar el Análisis Factorial en el estudio

La fiabilidad de las puntuaciones de los estudiantes en la escala estimada mediante la prueba Alpha de Cronbach, indica que las respuestas a los ítems son confiables (a de Cronbach = 0.831)

Al analizar la Matriz de Correlación Anti imagen, donde se debe analizar los valores que tienen se encuentran en la diagonal y deben estar cercano a 1, se recomienda que se elimine aquella variable que sea la más baja, en el estudio se puede observar los valores y se encuentra que el valor más bajo es 0.618 que pertenece a la Variable # 16: "Para el desarrollo profesional de nuestra carrera considero que existen otras asignaturas más importantes que la estadística", que es la que se eliminará.

Al inicio la solución factorial se puede observar con 4 factores que explica el 61.867% de varianza acumulada.

Una vez eliminada la variable # 16, que no salió bien evaluada en la Matriz Anti imagen y en la Tabla de comunalidades se procede a ejecutar el proceso de Análisis Factorial. Obteniendo nuevos resultados, el Índice Kaiser Meyer Olkin (KMO) es 0.903 y el valor de la Prueba de Esfericidad de Bartlett es 0.000 lo cual indica que es bueno utilizar Análisis Factorial para el estudio.

Al momento de realizar el nuevo Análisis Factorial, eliminando la variable 16, se puede observar que al inicio la varianza total acumulada fue de 61.867% con cuatro factores mientras que al eliminar la variable 16, la solución factorial encontrada es de 5 factores, que explican el 66.362% de la varianza total.

De acuerdo a los resultados obtenidos y a los componentes se establecen cinco factores, cada factor con sus componentes de acuerdo a los resultados obtenidos quedan detallados de la siguiente manera:

Factor 1: Ansiedad

Está relacionado con aspectos de ansiedad, nerviosismo pero también se muestran aspectos respecto a seguridad. Este factor quedaría recogido en afirmaciones como las siguientes:

12. Cuando me enfrento a un problema de estadística me siento incapaz de pensar con claridad

2.La asignatura de estadística se me da bastante mal

17. Trabajar con la estadística hace que me sienta muy nervioso/a

22. La estadística hace que me sienta incómodo/a y nervioso/a

7.La estadística es una de las asignaturas que más temo

25. La materia que se imparte en las clases de estadística es muy poco interesante

10. La estadística puede ser útil para el que se dedique a la investigación pero no para el profesional medio

15. Espero tener que utilizar poco la estadística en mi vida profesional

5. La estadística es demasiado teórica como para ser de utilidad práctica para el profesional medio

Factor 2: Importancia

Está relacionado con ciertas connotaciones de satisfacción al tiempo que valoración sobre la asignatura. Este factor quedaría recogido en afirmaciones como las siguientes:

19. Me gustaría tener una ocupación en la cual tuviera que utilizar la estadística

21. Para el desarrollo profesional de mi carrera una de las asignaturas más importantes que ha de estudiarse es la estadística

24. Si tuviera oportunidad me inscribiría en más cursos de estadística de los que son necesarios

20. Me provoca una gran satisfacción el llegar a resolver problemas de estadística

14. La estadística es agradable y estimulante para mí

Factor 3: Utilidad

Relacionado con situaciones donde se mide la productividad o beneficios que puede ofrecer la Estadística. Este factor quedaría recogido en afirmaciones como las siguientes:

11. Saber utilizar la estadística incrementaría mis posibilidades de trabajo

1. Considero la estadística como una materia muy necesaria en la carrera

6. Quiero llegar a tener un conocimiento más profundo de la estadística

3.El estudiar o trabajar con la estadística no me asusta en absoluto

Factor 4: Deseo de saber

Relacionado con aspectos de motivación hacia el conocimiento. Este factor quedaría recogido en afirmaciones como las siguientes:

18. No me altero cuando tengo que trabajar en problemas de estadística

23. Si me lo propusiera creo que llegaría a dominar bien la estadística

13. Estoy calmado/a y tranquilo/a cuando me enfrento a un problema de estadística

8.Tengo confianza en mí mismo/a cuando me enfrento a un problema de estadística

Factor 5: Diversión

Relacionado con aspectos de diversión hacia el uso de la Estadística. Este factor quedaría recogido en afirmaciones como las siguientes:

4.El utilizar la estadística es una diversión para mí

9.Me divierte el hablar con otros de estadística

5.Conclusiones y recomendaciones

La carrera militar dentro de la etapa de formación tiene varios ejes que desarrollan el perfil profesional del aspirante que ingresa a alguna de las escuelas de formación militar perteneciente a las Fuerzas Armadas, de igual manera las asignaturas académicas que reciben dentro de su formación y se puede afirmar que la estadística es una asignatura que da muchas herramientas para el desarrollo profesional y la aplicación de la misma en varias etapas de la carrera militar, es por eso que esta investigación ha permitido medir la actitud de los cadetes hacia la estadística obteniendo resultados importantes para mejorar las estrategias docentes que son utilizadas en la impartición de esta asignatura en las escuelas de formación militar ESSUNA, ESMA y ESMIL.

Los resultados obtenidos muestran que existe una consistencia entre la estructura factorial teórica (Auzmendi, 1992) y la estructura factorial empírica.

La solución encontrada explica una varianza total de 66.362% que está muy cercana a los valores encontrados en investigaciones anteriores con la misma escala (65.57%, Macia & Méndez 2007; 60.70% Auzmendi, 1992) esto puede deberse a que los métodos de rotación y extracción fueron similares en los estudios.

En cuanto a la estimación de fiabilidad encontrada mediante el alfa de Cronbach 0.831 son adecuados y cercanos en investigaciones anteriores.

Los datos encontrados indican que este instrumento contiene elementos que permiten evaluar las actitudes hacia la Estadística entre los estudiantes de las escuelas de formación militar.

Los estudiantes muestran hacia la estadística una actitud determinada por el factor de Ansiedad, donde se expresan actitudes como sentirse incapaz ante un problema de estadística, sentirse nervioso, presentar temor antes la estadística, considerar de poca importancia las clases de la asignatura.

Otro aspecto importante es relacionar que la estadística puede llegar a ser útil para quien se dedique a la investigación pero no para un profesional medio. Y por lo tanto seria poco utilizada en la vida profesional.

Finalmente, los resultados indican que los estudiantes muestran nerviosismo o ansiedad hacia la materia sin embargo el estudio demuestra que esta aportará mucho en el campo de la investigación, pero no para el profesional medio.

De esta manera para motivar a los estudiantes y promover la aplicabilidad de la estadística en su profesión se recomienda utilizar en las clases casos reales de aplicación militar motivo principal por el cual escogieron esta profesión.

References

Referencias

Escalante, E., Repetto, A. y Mattinello, G. (2012). Exploración y análisis de la actitud hacia la estadística en alumnos de psicología. Liberabit. Recuperado de http://www. scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1729-48272012000100003&lng =es&tlng=es.

Mondejar, J., Vargas, M. y Bayot, A. (2008). Medición de la Actitud hacia la estadística. Influencia de los procesos de estudio. Revista electrónica de investigación Psicoeducativa, 2008, Vol. 6, Núm. 3, p. 729-748. Recuperado de http://repositorio. ual.es/bitstream/handle/10835/635/Art_16_261.pdf?sequence=1&isAllowed=y.

Darias, E. (2000). Escala de actitudes hacia la estadística. Psicothema, 2014, Vol. 12, Núm. 2, p. 175-178. Recuperado de http://www.psicothema.com/psicothema. asp?id=542

Estrada, A., Batanero, C. y Fortuny, J. (2004). "Un estudio comparado de las actitudes hacia la estadística en profesores en formación y en ejercicio." Enseñanza de las ciencias: revista de investigación y experiencias didácticas [online], 2004, Vol. 22, Núm. 2, p. 263-273. Recuperado de https://www.raco.cat/index.php/Ensenanza/ article/view/21977.

Gaibor, J., Liger, T., Safla, J., Fernandez, M. y Cholota, L. (2018). El estrés en las Fuerzas armadas: La situación de estrés en los aspirantes a soldados en la ESFORSE, promoción 2015-2017. Revista de Ciencias de Seguridad y Defensa, 2018, Vol. 3, Núm 3, p. 50-60. Recuperado de http://geo1.espe.edu.ec/wp-content/ uploads//2018/06/5.pdf.

Sandoval, L. E. & Otálora, M. C. (2015). Desarrollo corporal y liderazgo en el proceso de formación militar. Rev. Cient. Gen. José María Córdova 13(16), 33-53. Recuperado de https://www.revistaesmicgjmc.com/index.php/esmic/article/view/30/29.

Escobar, K. y Ocampo, M., Relación entre las estrategias de aprendizaje y el rendimiento académico en estudiantes de segundo año de una Escuela de formación naval - militar de carácter tecnológico (2016), Universidad del Norte, Recuperado de http://manglar.uninorte.edu.co/jspui/bitstream/10584/7563/1/katia.pdf

Kerlinger, F. N. (1986). Behavioral research: a conceptual research. New York: Holt, Rinehart and Winston (traducción al español: Enfoque conceptual de la investigación del comportamiento. México: Nueva Editorial Interamericana, 1988).

Méndez, Diego, & Macía, Felipe (2007). ANÁLISIS FACTORIAL CONFIRMATORIO DE LA ESCALA DE ACTITUDES HACIA LA ESTADÍSTICA. Cuadernos de Neuropsicología / Panamerican Journal of Neuropsychology, 1(3),337-345. [fecha de Consulta 11 de Febrero de 2020]. Disponible en: https://www.redalyc.org/ articulo.oa?id=4396/439642480018

Flores López, W. O., & Auzmendi Escribano, E. (2015). Análisis de la estructura factorial de una escala de actitud hacia las matemáticas. Aula De Encuentro, 17(1). Recuperado a partir de https://revistaselectronicas.ujaen.es/index.php/ADE/ article/view/2256

Rojas-Kramer, C., Escalera-Chávez, M., Moreno-García, E., & García-Santillán, A. (2017). Motivación, ansiedad, confianza, agrado y utilidad. Los factores que explican la actitud hacia las matemáticas en los estudiantes de economía. Revista INFAD de Psicología. International Journal of Developmental and Educational Psychology., 2(1), 527-540. doi: https://doi.org/10.17060/ijodaep.2017.n1.v2.875