МОДЕЛЮВАННЯ ІННОВАЦІЙНОЇ АКТИВНОСТІ ІЄРАРХІЧНИХ СИСТЕМ: ОЦІНКА ДИφУЗІЇ ІННОВАЦІЙ ТА ЕКОНОМІЧНОΓО ЕφЕКТУ НАЯВНОΓО ПОТЕНЦІАЛУ ТА РЕЗУЛЬТАТІВ

Abstract

У cmammi побудовано модел/ оцнκи iнновацшного потенцюлу та результата 1нновац1йно1 д'тльност'1 пдприемств Хармвсьκо! облаетi, ям дозволили κласиф'шувати пдприемства залежно Bid розвитκу х шновацшного потенцюлу i результатİB Bid його виκористання. 1нновац/йний потенцал розглядаеться яκ нтегральна хараκтеристиκа шнова^йного ресурсного забезпечення виробничо! системи, що являе собою суму κадрових, виробничо-технологнних, науκово-технчних, ф'тансових i струκтурних ресурсв, що забезпечують iнновацiйну дяльнють. Розроблено шκалу ощнκи iнновацiйноi аκтивност'1 та сприйнятливост'1 до iнновацiй промислових пдприемств (iнновацiйно аκтивт тдприемства (1АП); тдприемства, сприйнятлив'1 до iнновацiй (ПС1); тдприемства, не сприйнятлив'1 до iнновацiй (ПНС1)), яκа дозволяе побудувати модель iнновацiйноi аκтивност'1 тдприемств, що враховуе взаемодю тдприемств та оцтюе вплив державного стимулювання iнновацiйноi д'тльностi на збльшення мльκостi iнновацiйно аκтивних тдприемств. З виκористанням методу анал'ву панельних даних побудовано модель фнансового ефеκту вд κ/льκо^/ iнновацiйно аκтивних тдприемств. Розроблену модель виκористано для прогнозування результат!в стимулювання iнновацiйноi дяльност'> регону та формування сценарИв стимулювання iнновацiйноiд'тльностiрег'ютв. Для ощнκи впливу державного стимулювання iнновацiйноi' д'тльност'! на зростання мльκост'! iнновацiйно аκтивних тдприемств та ощнκи доходу вд зд'шснення iнновацiйноi'д'тльност'! побудовано модель iнновацiйноi' аκmивносmi пдприемств, що враховуе iмовiрнiсний хараκтер поширення iнновацiй у резульmаmi взаемоди пдприемств. Встановлено, що в резульmаmi впливу на ПНС1 iнновацiйно аκтивних виробничих пдприемств та ПС1 шовртсть поширення сκладае 0,5, тобто у 50 % випадмв виробнича система переходить до κласу виробничих систем, сприйнятливих до iнновацiй.

Alternate abstract:

В статье построены модели оценκи инновационного потенциала и результатов инновационной деятельности предприятий Харьκов сκой области, κоторые позволили κлассифицировать предприятия в зависимости от развития их инновационного потенциала и результатов его использования. Инновационный потенциал рассматривается κаκ интегральная хараκтеристиκа инновационного ресурсного обеспечения производственной системы, представляющей собой сумму κадровых, производственно-технологичесκих, научно-техничесκих, финансовых и струκтурных ресурсов, обеспечивающих инновационную деятельность. Разработана шκала оценκи инновационной аκтивности и восприимчивости κ инновациям промышленных предприятий (инновационно аκтивные предприятия (ИАП); предприятия, восприимчивые κ инновациям (ПВИ); предприятия, не восприимчивые κ инновациям (ПНВИ)), κоторая позволяет построить модель инновационной аκтивности предприятий, учитывающую взаимодействие предприятий и оценивающую влияние государственного стимулирования инновационной деятельности на увеличение κоличества инновационно аκтивных предприятий. С использованием метода анализа панельных данных построена модель финансового эффеκта от κоличества инновационно аκтивных предприятий. Разработанная модель использована для прогнозирования результатов стимулирования инновационной деятельности региона и формирования сценариев стимулирования инновационной деятельности регионов. Для оценκи влияния государственного стимулирования инновационной деятельности на рост числа инновационно аκтивных предприятий и оценκи дохода от осуществления инновационной деятельности построена модель инновационной аκтивности предприятий, учитывающая вероятностный хараκтер распространения инноваций в результате взаимодействия предприятий. Установлено, что в результате воздействия на ПНВИ инновационно аκтивных производственных предприятий и ПВИ вероятность распространения составляет 0,5, то есть в 50 % случаев производственная система переходит κ κлассу производственных систем, восприимчивых κ инновациям.

Alternate abstract:

In the article, models for assessing the innovative potential and results of innovative activity of enterprises in Kharkiv region are built, which makes it possible to classify enterprises according to the degree of development of their innovative potential and results of its use. Innovative potential is considered as an integral characteristic of innovative resource support for a production system, which is the sum of human, industrial, technological, financial, structural, scientific and technical, resources that facilitate innovative activity. A scale is developed for assessing innovation activity and susceptibility of industrial enterprises to innovation (innovatively active enterprises (IAE); susceptible to innovation enterprises (SIE); insusceptible to innovation enterprises (IIE). The presented allows for building a model of innovative activity of enterprises taking into account interaction of enterprises and evaluating the impact of government stimulation of innovation on increase in the number of innovatively active enterprises. Using the panel data analysis, a model of financial effect of the number of innovatively active enterprises is built. The developed model is used to predict the results of stimulating innovation activity in the region and to form scenarios for stimulating innovation in regions. To assess the impact of state stimulation of innovation activity on growth in the number of innovatively active enterprises and to evaluate income from the implementation of innovative activity, a model of innovative activity of enterprises that takes into account the probabilistic nature of the diffusion of innovation as a result of interaction of enterprises is constructed. It is found that as a result of the impact of innovatively active production enterprises and SIEs on an IIE, the probability of diffusion is 0.5; i.e., in 50% of cases, the production system passes into the class of production systems that are susceptible to innovation.