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Abstract
Zusammenfassung
Die genaue und präzise Einschätzung des Thromboserisikos spielt in der Praxis und Forschung eine wichtige Rolle. Werden Thromboserisiken frühzeitig erkannt, können Präventivmaßnahmen eingeleitet werden, die das Risiko einer tiefen Beinvenenthrombose (TVT) sowie einer Lungenembolie verringern. Die Bewertung sollte mit einer standardisierten Risikoskala erfolgen. Ziel der Studie war die Untersuchung der deutschen Version der Autar-DVT (Deep Vein Thrombosis)-Skala auf ihre Interrater-Reliabilität und Beobachtungsübereinstimmung im klinischen Akutbereich. Die Prüfung des testtheoretischen Gütekriteriums erfolgte im Rahmen einer Querschnittstudie bei einer Stichprobe von 181 Patienten mit einem korrelativen und multizentrischen Design. Die Kappa-Werte der Itemscores variierten zwischen κ= 0,00 und κ = 1,00. Die höchsten Interrater-Reliabilitäten wurden bei 15 Items (κ = 0,862–1,000) gemessen. Die niedrigsten Kappa-Werte (κ = -0,006–0,392) zeigten die Items „Beckenverletzung“, „abdominal“ und neurochirurgisch“. In allen teilnehmenden Fachabteilungen variierten die Kappa-Werte der Gesamtscores zwischen „beträchtlichen“ (κ = 0,63) und „fast perfekten“ (κ = 0,97) Übereinstimmungsgraden (78,3–97,5%; ICC = 0,806–0,994). Die Ergebnisse belegen eine mittlere bis hohe Interrater-Reliabilität und Beobachtungsübereinstimmung der Autar-DVT-Skala-D zur Thromboserisikoeinschätzung von Patienten durch Pflegende. Weitere Untersuchungen zur Güte der Skala werden empfohlen.
Details
1 Medizinische Informatik und Technik, Department für Pflegewissenschaft und Gerontologie an der Privaten Universität für Gesundheitswissenschaften, Wien & Hall in Tirol, Germany; UMIT- Privaten Universität für GesundheitswissenschaftenMedizinische Informatik und Technik, Department für Pflegewissenschaft und Gerontologie, Wien, Österreich
2 Medizinische Informatik und Technik, Department für Pflegewissenschaft und Gerontologie an der Privaten Universität für Gesundheitswissenschaften, Wien & Hall in Tirol, Germany
3 statistisches Consulting & statistische Auswertungen, Empirische Sozialforschung, Wien, Germany
4 Medizinische Informatik und Technik, Institut für Urlaubs-, Reise- und Höhenmedizin an der Privaten Universität für Gesundheitswissenschaften, Hall in Tirol, Germany




