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Abstract

Zusammenfassung

Hintergrund:

Stürze bei der Fortbewegung führen bei älteren Menschen häufig zu Verletzungen mit Einschränkungen der Lebensqualität und der Teilhabe an der Gesellschaft. Ein wichtiges Aufgabenfeld besteht darin, ein erhöhtes Sturzrisiko frühzeitig zu erkennen und dadurch Stürze zu vermeiden. Zwar existieren bereits Instrumente die ein erhöhtes Sturzrisiko feststellen sollen, allerdings sind viele Instrumente noch nicht hinreichend validiert oder berücksichtigen nicht neuere ätiologische Erkenntnisse.

Ziel:

Die vorliegende Arbeit untersucht daher, inwieweit der Timed up and Go-Test mit Zusatzaufgaben zur Differenzierung des Sturzrisikos nutzbar ist.

Methode:

120 über 60-jährige Personen führten den Timed up and Go-Test (TUG-Test) sowie den TUG-Test mit einer motorischen (TUGmot-Test) und einer kognitiven (TUGkog-Test) Zusatzaufgabe aus. Der motorische beziehungsweise kognitive Grad der Automatisierung wurde als die zeitliche Differenz zwischen der Ausführung des TUG-Tests ohne und mit kognitiver beziehungsweise motorischer Zusatzaufgabe berechnet. Zur Ermittlung der Sturzgefährdung wurden etablierte Einteilungen der Berg Balance Scale (BBS) gewählt.

Ergebnisse:

Sowohl der TUGmot- als auch der TUGkog-Test zeigten vergleichbare Ergebnisse wie die BBS bezüglich der Identifikation von Personen mit einem erhöhten und einem geringeren Sturzrisiko. Mithilfe des kognitiven Automatisierungsgrades konnten verschiedene Sturzrisikogruppen unterschieden werden.

Schlussfolgerungen:

Der TUG-Test mit motorischer beziehungsweise mit kognitiver Zusatzaufgabe ist ein viel versprechender und praktikabler Test. Vorteile gegenüber der BBS liegen im geringeren Zeitaufwand sowie in der Möglichkeit, den Automatisierungsgrad zu bestimmen. Für endgültige Schlussfolgerungen zur prädiktiven Validität des TUG-Test mit Zusatzaufgabe bedarf es jedoch Ergebnisse aus Längsschnittstudien zur tatsächlichen Anzahl an Stürzen unter den Sturzgefährdeten sowie zur Anzahl an Stürzen unter den als nicht sturzgefährdet eingestuften Personen.

Alternate abstract:

Background: Falls are a common cause of limitations of life quality and social participation, as well as for injuries. Locomotoric causes are the most common reasons for falls. Identifying risks and prevention of falls is an important area in health care. On the one hand there are many instruments to detect an increased risk of falls, on the other hand many of them are neither sufficiently precise nor they take into account all the available scientific evidence. Objectives: The aim of this study was, to examine, whether the Timed Up and Go-Test with dual task is a valid tool to assess an increased risk of falling as categorised with the Berg Balance Scale. Method: 120 community-dwelling older people (over 60 years old) were tested with the Timed Up and Go-Test (TUG-Test) and the TUG-Test with a manual and a cognitive dual task. The degree of automaticity and the time difference were calculated. To determine the aspect of criterion validity, the Berg Balance Scale was used. Results: All tests and the time differences show significant differences for the groups with higher and lower fall risk. The same applies to the degree of automaticity calculated with a cognitive dual task. The TUG-Test with dual task discriminates risk groups for falling determined by the Berg Balance Scale. Conclusion: The use of TUG-Test with dual task, DiffTUGs and degrees of automaticity are promising tools for further research as well as for clinical practice. These tests may be used for a further determination fall risk assessment and can, at least be done in less time compared with the Berg Balance Scale. For final conclusions on the predictive validity of the TUG-Test with dual task it requires results from longitudinal studies on the actual number of falls among the people with an higher risk for falling and the number of falls among those classified as a less risk of falling

Details

Title
Der Timed Up and Go-Test mit motorischer und kognitiver Zusatzaufgabe – ein geeigneter Test zur Einschätzung der Sturzgefahr?
Author
Hofheinz, Martin 1 ; Schusterschitz Claudia 2 ; Mehrholz, Jan 3 

 Private Universität für Gesundheitswissenschaften, Medizinische Informatik und Technik, UMIT, Dresden, Germany; Neuromuskuläres Therapiezentrum Dresden, Abteilung Physiotherapie, Bachelor of Physiotherapie, Magister Public Health, Dresden, Germany 
 Private Universität für Gesundheitswissenschaften, Medizinische Informatik und Technik, UMIT, Dresden, Germany 
 Fachhochschule für Gesundheit Gera gGmbH, SRH, Gera, Germany (GRID:grid.466189.4) 
Pages
31-37
Publication year
2011
Publication date
Feb 2011
Publisher
Springer Nature B.V.
e-ISSN
21902100
Source type
Scholarly Journal
Language of publication
German
ProQuest document ID
2419939815
Copyright
© Urban & Vogel 2011.