Comportamiento en el uso de Redes Sociales en estudiantes de enseñanza media: Los casos de un colegio particular y uno público en Chile

Abstract

Abstract: This study had the general aim of exploring the behavior of high school students with respect to the use of social networks. The sample consisted of 225 high school students from first to fourth grade, enrolled in a private school and a public school in the city of Valdivia, Chile. Hoy en día Internet, las RS, los smartphones y en especial, las nuevas tecnologías de información y comunicación (TIC) son altamente utilizadas por esta población ya que permiten mayor movilidad, ubiquidad y disponibilidad de la información en cualquier lugar o momento, tanto para el desarrollo de su vida social como académica. Martínez & González (2017) investigaron el comportamiento de adolescentes entre 15 y 18 años en Granada, reportando que el uso de las RS se ha convertido en una actividad diaria, definiéndolo como un claro uso excesivo empezando a formar parte de su vida cotidiana, así mismo señalan que la muestra estudiada le da mayor uso a las TIC en buscar información (un 34, 6%) seguido de la utilización y seguimiento de blogs y páginas webs (31,3%).

Headnote

Resumen: Este estudio tuvo como objetivo general explorar el comportamiento de estudiantes de enseñanza media con respecto al uso de las Redes Sociales Virtuales (RS). Se utilizó el cuestionario de Adicción a Redes Sociales (ARS) de Escurra & Salas (2014), utilizando tres dimensiones propuestas por estos autores: obsesión, falta de control personal y uso excesivo de las RS. La muestra participante estuvo conformada por 225 estudiantes educación secundaria que cursan primero a cuarto medio, matriculados en un colegio particular y uno público pertenecientes a la ciudad de Valdivia, Chile. Los resultados presentan bajos niveles en los tres indicadores evaluados. Se concluye que los estudiantes del colegio particular tienen un mayor nivel uso de RS respecto a los que estudian en el colegio público.

Palabras-clave: Uso de Redes Sociales; Adicción a Redes Sociales; Estudiantes; Chile.

Abstract: This study had the general aim of exploring the behavior of high school students with respect to the use of social networks. We used the Social Network Addiction Questionnaire by Escurra & Salas (2014), using three dimensions proposed by these authors: obsession, lack of personal control and excessive use of social networks. The sample consisted of 225 high school students from first to fourth grade, enrolled in a private school and a public school in the city of Valdivia, Chile. The results show low levels in the three indicators evaluated. It is concluded that students in the private school have a higher level of social network use compared to those who study in the public school.

Keywords: Use of Social Networks; Social Media Addiction; Students; Chile

1. Introducción

En cada generación, los jóvenes tienen la necesidad de adecuarse lo más rápido posible a los cambios sociales, económicos, nuevas tendencias, modas, hitos y nuevas generaciones de tecnologías. Hoy en día Internet, las RS, los smartphones y en especial, las nuevas tecnologías de información y comunicación (TIC) son altamente utilizadas por esta población ya que permiten mayor movilidad, ubiquidad y disponibilidad de la información en cualquier lugar o momento, tanto para el desarrollo de su vida social como académica.

Las nuevas TIC y en especial la interconectividad que ofrece internet y las RS han tomado gran influencia en la vida de los adolescentes pudiendo presentar muchos beneficios como, por ejemplo, a nivel general la mejora en ámbitos de comunicación (Díaz, 2011), y particularmente en el ámbito académico, potenciando el desarrollo grupal y el trabajo colaborativo, favoreciendo de manera considerada el aprendizaje de los estudiantes (Echeburúa & de Corral, 2010).

No obstante, el desarrollo de Internet y de las RS, ha supuesto dar una nueva visión a los diferentes aspectos que están presentes en la vida humana, siendo uno de ellos las adicciones en torno a las TIC (Marín, Sampedro, & Muñoz, 2015). Echeburúa & de Corral (2010) mencionan que las personas más jóvenes pueden llegar a estar obsesionadas con las posibilidades que ofrece Internet, siendo incapaces de controlar su uso, poniendo en peligro su rendimiento académico y sus relaciones personales. Así mismo mencionan que las RS pueden contribuir a crear una falsa identidad en un adolescente distorsionando el mundo real en el que está situado, afectando su vida social, familiar, su salud y también su rendimiento académico.

A nivel educativo, Internet y las RS pueden generar conflictos o situaciones de riesgo en esta población, ya que Internet puede dispersar la atención, potenciar conductas individualistas, degradación del lenguaje y reducir el rendimiento académico, entre otros (Marín et al., 2015). La literatura asociada a estudiar el comportamiento de los estudiantes secundarios en el uso de RS en Chile, especialmente en regiones, es escasa y por lo tanto adquiere importancia la realización de este estudio.

El uso de Internet y en particular de las RS presenta interesantes beneficios de comunicación, sociales y académicos, no obstante, su excesivo uso podría generar consecuencias no deseadas. En este contexto, este trabajo tiene por objetivo explorar el comportamiento de estudiantes secundarios en el uso RS y si este se puede considerar como adictivo cuando presentan un alto nivel de obsesión, falta de control y uso excesivo. Además, exploraremos si los indicadores de RS pueden variar en la población en estudio en función del tipo de establecimiento (público o privado).

2. Marco teórico e hipótesis

En Sudamérica, en particular, sobresale un instrumento, desarrollado por Escurra & Salas (2014) que permite medir ARS. Las dimensiones de este inventario pueden observarse en la Tabla 1.

Un estudio aplicado a adolescentes españoles, realizado por García-Jimenez, López de Ayala, & García (2013), señaló que los sitios web que ofrecen las RS son los más frecuentados por los adolescentes, alcanzando el 75,3% de la muestra. Respecto al comportamiento en las RS, el 73,4% de los estudiantes entre 15 y 17 años tiene una cuenta con algún perfil en Facebook. En cuanto al uso de las RS las tres cuartas partes reconoce que la utilizan con mucha frecuencia siendo esto más recurrente en los usuarios intensivos de las RS. Explorando la relación entre el tipo de usuario de RS y la creación de páginas webs y blogs, el estudio menciona que los usuarios intensivos son los que más crean estos espacios digitales (39,9%).

Martínez & González (2017) investigaron el comportamiento de adolescentes entre 15 y 18 años en Granada, reportando que el uso de las RS se ha convertido en una actividad diaria, definiéndolo como un claro uso excesivo empezando a formar parte de su vida cotidiana, así mismo señalan que la muestra estudiada le da mayor uso a las TIC en buscar información (un 34, 6%) seguido de la utilización y seguimiento de blogs y páginas webs (31,3%). Respecto a los posibles riesgos existentes en la utilización de RS, centrados en el uso excesivo de estas mismas, se expresa que un 39% menciona no creer depender de las RS. Por otro lado, referente a la preocupación por la posible dependencia de las RS, un 34,1 % manifiesta tener preocupación.

Un uso abusivo de las RS viene acompañado de una vulnerabilidad psicológica y, por lo tanto, tiene consecuencias en el ámbito relacional. La comunicación personal se mejora practicando lo que una adicción de este tipo frenaría su desarrollo facilitando la construcción de relaciones ficticias a través del ciber espacio (Echeburúa & de Corral, 2010).

Referente a las estrategias de supervisión y control, el manejo multidisciplinario entre la familia, el colegio y los profesionales de la salud puede llevar a un sin fin de beneficios respecto al uso de estas nuevas tecnologías (Arab & Díaz, 2015). (Rial, Gómez, Braña, & Varela (2014) advierten la necesidad de trabajar con los establecimientos educativos pensando que es allí donde los jóvenes pasan el mayor tiempo conectados. Deben ser una fuente relevante de información con relación a internet e interlocutores válidos para modular los conocimientos, actitudes y hábitos de uso en los adolescentes. Destacan que "más allá de las tradicionales clases de informática", sería recomendable establecer en los propios diseños curriculares una formación integral sobre Internet, bajo una orientación psicosocial, que favorezca un uso saludable. Desde ahí la importancia de conocer el uso que los jóvenes den a estas herramientas digitales.

Los indicadores claves de que una actividad se ha convertido en una adicción para una persona son la pérdida de control sobre dicha actividad y que ésta se siga haciendo a pesar de sus consecuencias (West & Brown, 2013). Algunos individuos que utilizan excesivamente las RS pueden presentar signos como preocupaciones sobre el uso de las RS y cambios de humor cuando no tienen acceso a éstas, siendo estos signos considerados como indicativos de adicción (Kuss & Griffiths, 2011), en consecuencia, las primeras hipótesis de este estudio son:

Hi: El uso de RS en estudiantes de educación secundaria se considera como adictivo cuando presentan un alto nivel de obsesión.

H2: El uso de RS en estudiantes de educación secundaria se considera como adictivo cuando presentan una alta falta de control.

H3: El uso de RS en estudiantes de educación secundaria se considera como adictivo cuando presentan un alto nivel de uso excesivo.

El trabajo de Indicadores de ARS en Universitarios de Lima de Araujo (2016) estudió los indicadores de la ARS (obsesión, falta de control y uso excesivo de las RS) en subgrupos extraídos de la población general, es decir, no en un grupo de personas previamente consideradas como adictas. La hipótesis que fue planteada por el autor fue de qué forma podrían variar estos indicadores de ARS en función de las características sociodemográficas de las personas en estudio (Araujo, 2016). En este sentido, nos interesa determinar cómo en función del tipo de colegio de procedencia de estos adolescentes (público o privado) puedan variar los indicadores de ARS y, por tanto, la cuarta hipótesis de este estudio es:

H4: Los indicadores de uso de RS pueden variar en la población en estudio en función del tipo de colegio de procedencia.

3.Metodología

3.1.Muestra

Para la realización de esta investigación se encuestó a una muestra no probabilística de 225 estudiantes de educación secundaria pertenecientes a una institución educacional pública y otra privada de la ciudad de Valdivia.

Para realizar esta investigación, primeramente, se envió una carta al Director de cada establecimiento indicando los objetivos del estudio y solicitándole una reunión con sus profesores. Los investigadores solicitaron el consentimiento a los profesores e indicaron que para realizar este tipo de estudios debía cumplirse un estricto protocolo ético. También se les informó que la participación de cada estudiante sería voluntaria y anónima y que la información obtenida sería analizada como un conjunto por los investigadores y se resguardaría el nombre de las dos instituciones participantes, de sus profesores, estudiantes y apoderados.

Como el instrumento a aplicar se elaboró en el Perú, se sometió a la validación cultural, gramatical, lingüística y semántica al contexto chileno, no encontrándose problemas en ninguno de sus ítems e instrucciones. De manera complementaria, se solicitó a los profesores de los establecimientos su revisión, concluyendo que tanto el lenguaje como las preguntas que incluía el instrumento, eran adecuadas para ser comprendidas por sus alumnos.

El instrumento de consulta se aplicó a los estudiantes de manera autoadministrada en presencia de los profesores jefes de cada curso. Previo a su aplicación, se siguieron y cumplieron los criterios éticos y de privacidad de la información, recomendados para este tipo de estudios. En el momento de la aplicación del cuestionario, se leyó un protocolo, indicando a cada estudiante que su participación era absolutamente voluntaria y que podían dejar de contestar las preguntas en cualquier momento sin dar explicaciones por la decisión tomada. También se indicó que la no participación no implicaba ninguna consecuencia, como, por ejemplo, obtener una baja calificación, una anotación negativa o reprobar una asignatura. De igual forma se indicó que su participación tampoco implicaba una calificación positiva, ningún premio y ninguna retribución en dinero ni en especies.

La Tabla 2 muestra las características demográficas de los participantes. En cuanto al género de los encuestados es bastante homogéneo (un 48,89% para hombres y un 48,44% para mujeres). El rango de edad de los participantes fue desde los 14 hasta los 19 años. Predominó el promedio general acumulado entre 5,1 a 6,0. Un 74,67% de los encuestados tuvieron una autopercepción de ellos como buenos estudiantes y un 54,22% dice que el uso de RS no afecta su rendimiento académico.

3.2.Instrumentos y análisis de datos

El cuestionario aplicado se compuso de tres partes. La primera parte indaga sobre aspectos sociodemográficos y académicos (género, edad, curso, promedio general acumulado, etc.). La segunda está compuesta por preguntas sobre el uso de RS e Internet, con un formato de respuesta del tipo de selección múltiple. La tercera parte corresponde al cuestionario de Escurra & Salas (2014) el cual contiene las tres escalas que miden ARS (ver Tabla 1) y que se responden con un formato tipo Likert cuyas respuestas van de nunca a siempre (1 a 5 puntos), dándose a entender que un mayor puntaje en cada escala revela el nivel más alto en los indicadores de adicción (Araujo, 2016). De acuerdo con Escurra & Salas (2014), el cuestionario de ARS recoge las experiencias de instrumentos que miden las adicciones a internet y RS y los ítems que incorpora traen consigo todos los criterios de diagnóstico, de acuerdo con las reglas de construcción de ítems para cuestionarios tipo Likert. El ARS está formado por tres dimensiones latentes que son obsesión por las RS (ORS), falta de control personal (FCPRS) y uso excesivo de RS (UERS).

Los datos se analizaron a través del software IBM SPSS v.23 y Microsoft Excel 2016. Para comprobar las hipótesis, se consideraron las medidas de tendencia central y de desviación estándar, la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov para las tres dimensiones y, finalmente, la comparación de dichas variables según género (U de Mann-Whitney) y establecimiento (Kruskal-Wallis).

4.Resultados

4.1. Establecimiento público

Esta muestra estuvo conformada por 121 estudiantes. El dispositivo digital preferido para conectarse a RS es el smartphone con un 61,98%. Cuando se les preguntó si ellos creían que el uso de RS afecta de manera negativa su rendimiento académico un 58,68% afirma que no se ven influenciados de manera negativa por éstas. Un 73,55% menciona que posterga muy poco sus actividades académicas por distraerse con el uso de RS. Un 52,89% declara que utiliza alguna RS como medio de comunicación para el desarrollo de actividades académicas. Al hablar de mensajería, las RS que más utilizan son Instagram con un 33,06% y Whatsapp con un 57,85%. En regularidad de uso de RS, la alternativa comunicación de relaciones personales fue la opción más marcada con un 38,84%. La reiteración de las conexiones a RS se produce mayoritariamente desde el smartphone con un plan de datos, donde un 59,55% utiliza esta modalidad. Los alumnos afirman que las RS permiten la comunicación con amigos y familiares, marcando la opción siempre en un 68,60%. Para ellos, las RS siempre son una fuente para la búsqueda de información, obteniendo un 49,59%.

La Tabla 3 presenta las puntuaciones medias, medias por ítems y desviaciones estándar, según género y curso, correspondiente a las variables de la ARS en el establecimiento público. La Tabla 3 indica que la variable más intensa, tanto en el grupo total como en los subgrupos de género y curso es UERS y el de menor intensidad es ORS. En otras palabras, las variables de más impacto en este grupo tienen que ver con la dependencia de las RS y la incapacidad de controlarse a la hora de usarlas. La variable de menos impacto está relacionada con la preocupación de estar al día con lo que sucede en las RS.

Es necesario precisar que las puntuaciones obtenidas en el grupo son relativamente bajas. Teniendo en cuenta que los ítems se puntúan de 1 a 5 y que un mayor puntaje indica una intensidad mayor en cada variable, el puntaje intermedio 2,5 (que corresponde a la respuesta "rara vez") puede considerarse como referencia para tener una idea del grado en que estas variables se presentan en el grupo investigado. Las puntuaciones medias por ítems son menores a 2,5. De esta manera, se puede considerar como punto de referencia la mitad del puntaje total de cada escala, que en promedio corresponde también a la respuesta "rara vez". En la escala de ORS, cuyo puntaje máximo es 50, el 98% de los participantes tiene una puntuación de 25 o menos. En el factor FCPRS, en el que el puntaje máximo es 30, el 75% presenta una puntuación de 15 o menos. El factor de UERS, que puntúa como máximo 40, el 71% tiene una puntuación de 20 o menos. En términos generales, se puede mencionar que tanto el grupo total, como alguno de los subgrupos en particular, no podría describirse como un uso problemático de las RS. Sólo tres ítems recibieron una puntuación de 5 (siempre) más de 10 veces. El primer ítem se trata de un indicador que está presente en la variable ORS ("puedo desconectarme de las RS por varios días"), otro de la variable de FCPRS ("apenas despierto ya estoy conectándome a las RS") y por último uno de la variable UERS ("aun cuando estoy en clases, me conecto con disimulo a las RS").

La Tabla 4, muestra que en la mayoría de los subgrupos las puntuaciones de las tres variables se distribuyen de manera no normal. Esto corrobora que en las variables predominan las puntuaciones más bajas.

En la Tabla 5 se puede apreciar el estadígrafo de U de Mann-Whitney comparando las dos muestras de género. En la variable FCPRS el valor de p es 0,59, se interpreta que el nivel de FCPRS no difiere entre hombres y mujeres. Lo mismo ocurre para las otras dos variables. Todo esto con un nivel de significancia del 5%.

Finalmente, en la Tabla 6, se observan los valores del estadístico chi-cuadrado y p-valor por curso en la prueba de Kruskal-Wallis. En la variable UERS se puede apreciar un p-valor de 0,47, como este valor es mayor al nivel de significancia 0,05, se dice que el puntaje alcanzado en esta variable no difiere entre los cursos en estudio. Lo mismo ocurre para las variables restantes.

4.2.Establecimiento privado

Esta muestra estuvo conformada por 104 estudiantes. El dispositivo preferido para conectarse a RS es el smartphone con un 96,15%. El 50,96% cree que el uso RS afecta de manera negativa su rendimiento académico debido a que utilizar RS desconcentra. Un 60,58% indica que no posterga sus actividades académicas y no se distrae en clases por estar conectado a alguna RS. Un 61,54% afirma que sí utiliza una RS como medio de comunicación para desarrollar actividades académicas, siendo Whatsapp la más utilizada con un 45,19% para estas actividades. Sobre frecuencia del uso de mensajería destaca Instagram con un 56,73%. Al hablar de regularidad de uso de RS, un 53,85% indicó que siempre las ocupaban para la comunicación en sus relaciones personales. Cuando se les preguntó la reiteración de sus conexiones a RS, un 54,81% respondió que siempre es desde su tablet en cualquier lugar con wifi. Un 70,19% marcó la opción que las RS siempre les permitían la comunicación con amigos y familiares. Para esta muestra, las RS sirven para búsqueda de información, donde un 55,77% marco que siempre las utilizaban para esto.

La Tabla 7 presenta las puntuaciones medias, medias por ítems y desviaciones estándar, según género y curso, correspondiente a las variables de la ARS en el colegio privado. Se puede apreciar que las puntuaciones obtenidas en la Tabla 6 son relativamente bajas. En uno de los casos en que se puede identificar una puntuación mayor a la media, es por género en el grupo femenino en las variables FCPRS y UERS, siendo la puntuación 2,94 en esta última. Por curso también se encuentran valores por sobre la puntuación media, en la variable FCPRS, 3° medio posee una puntuación de 2,72. En la variable UERS son tres cursos que se encuentran sobre la puntuación media, estos son 1° medio, 2° medio y 3° medio.

La variable ORS, cuyo puntaje máximo es 50, el 80,76% de los participantes totales tiene una puntuación de 25 o menos. En el factor FCPRS, en el que el puntaje máximo es 30, el 62,5% presenta una puntuación de 15 o menos. La variable UERS, puntúa como máximo 40, donde el 62,5% tiene una puntuación de 20 o más. Se puede decir que, tanto en el grupo total, como en alguno de los subgrupos en particular, no podría describirse como un uso problemático de RS. Nueve ítems recibieron una puntuación de 5 (siempre) más de 10 veces. De estos nueve, tres ítems se presentan en la variable de FCPRS, estos son "pienso siempre en que debo controlar mi actividad de conectarme a RS", "creo que es un problema la intensidad y la frecuencia con la que entro a RS" y por último "apenas despierto ya estoy conectándome a RS", con un total de 11, 14 y 17 respuestas respectivamente. 5 ítems corresponden al UERS, el menor con 13 respuestas es "permanezco mucho tiempo conectado a RS", con 14 es "invierto mucho tiempo del día conectándome y desconectándome de las RS", el siguiente con 15 respuestas es "generalmente permanezco más tiempo en las RS, del que inicialmente había destinado", con 16 es "estoy atento a las alertas que me envían desde las RS a mi teléfono o a la computadora", finalmente con 17 es "cuando entro a RS pierdo el sentido del tiempo". En la variable ORS se encuentra 1 ítem con 35 respuestas "siempre" en el ítem "puedo desconectarme de las RS varios días".

La Tabla 8, muestra que en la mayoría de los subgrupos las puntuaciones de las tres variables se distribuyen de manera no normal. Excepto en el curso cuarto medio, debido a que tiene una distribución normal. Esto da a entender que en las variables predominan las puntuaciones más bajas.

En la Tabla 9 se puede apreciar el estadígrafo de U de Mann-Whitney comparando las dos muestras de género. En la variable ORS el valor de p es 0,23, se entiende que el nivel de obsesión no difiere entre hombres y mujeres. Lo mismo ocurre para las dos variables restantes. Todo esto con un nivel de significancia del 5%.

En la Tabla 10 se observan los valores del estadístico chi-cuadrado y p-valor por curso en la prueba de Kruskal-Wallis. En la variable ORS se puede apreciar un p-valor de 0,59, como este valor es mayor al nivel de significancia 0,05, se presencia que el puntaje alcanzado en esta variable no difiere entre los cursos en estudio. Lo mismo ocurre para las variables restantes.

4.3.Comparación de ambos establecimientos

En la Tabla 11, se observa la comparación de puntuaciones medias por curso entre ambos establecimientos. Se puede notar que, en las tres variables, el establecimiento público, tiene puntuaciones medias más bajas en todos sus cursos.

En la Tabla 12 el colegio privado tiene una puntuación media por ítem mayor a la del colegio público en la variable FCPRS. Esto ocurre de igual manera para las dos otras variables. Dando a conocer que los estudiantes del colegio privado tienen mayores niveles en todas las variables en comparación con el colegio público.

5.Discusión y conclusiones

Los resultados obtenidos a partir de este estudio nos permiten conocer el uso que le otorgan los estudiantes de enseñanza media a las RS y cómo las utilizan en sus actividades académicas.

Para este estudio se consideró una puntuación de 1 como muy baja, una de 2 como baja, una de 3 como media, una de 4 como alta y una 5 como muy alta, todas asociadas a las respuestas del cuestionario de ARS. Respondiendo las primeras tres hipótesis planteadas en este estudio, es importante destacar que los estudiantes de educación secundaria no presentan un alto nivel de ORS, debido a que la puntuación obtenida para los establecimientos en este indicador varía entre 2,02 (público) y 2,11 (privado). Al hablar de FCPRS, los participantes no presentan un alto nivel, las puntuaciones correspondientes varían entre 2,06 (público) y 2,37 (privado). Por último, los estudiantes de enseñanza media no presentan un alto nivel en UERS ya que las puntuaciones obtenidas se encuentran entre 2,25 (público) y 2,69 (privado). Ya que todos los resultados obtenidos están en el rango 2 a 3, se puede concluir que los participantes presentan un nivel de ARS bajo con tendencia a medio. Para responder la cuarta hipótesis, se puede decir que los indicadores de uso de RS sí varían en la población en estudio en función del tipo de colegio de procedencia, ya que el establecimiento privado supera al público en las tres dimensiones estudiadas. El total ponderado en el primero es de 2,37 y en el segundo 2,1.

Los resultados muestran bajos niveles de adicción en todos los niveles evaluados. En estos niveles, destacan las mujeres con puntuaciones más altas en todos los indicadores. Se encontró que los estudiantes del colegio privado reportan mayores niveles de uso de las redes sociales. Este resultado es coherente con la literatura, por ejemplo, Lee, Chang, Lin, & Cheng (2014), reporta que los usuarios de smartphones con mayor poder adquisitivo tienden a responder de manera más compulsiva en el uso de estos mismos.

Este estudio permite comprender de mejor manera el funcionamiento y la dinámica de los jóvenes en RS e Internet, además de abatir distintos mitos sobre conductas adictivas. Los jóvenes son los principales receptores de los beneficios asociados con el uso de la tecnología y mientras participan de las clases interactúan con distintas tecnologías y RS. Los establecimientos educacionales deberían estimular el uso saludable y con fines académicos de las RS en vez de condenarlas y/o prohibirlas, fomentando ambientes saludables de aprendizaje apoyados por las nuevas tecnologías.

Es importante que los establecimientos brinden apoyo psicosocial y estimulen las redes de apoyo entre los compañeros y entre los padres. Estos apoyos pueden ayudar a prevenir comportamientos adictivos que pueden fatigar a los jóvenes y disminuir su rendimiento académico. Proveer de una infraestructura de apoyo en el uso de RS y establecer estrategias de intervención puede ayudar a mejorar la forma en cómo se relacionan los jóvenes con estas plataformas, ayudando a prevenir y detectar tempranamente conductas de uso dañinas como el ciberacoso, sexting y grooming.

Producto de la educación a distancia como medida de contingencia por el COVID-19, la probabilidad que los establecimientos educacionales ocupen RS como un canal de comunicación con sus estudiantes y apoderados es muy alta. Se recomienda a los establecimientos establecer políticas relacionadas con el bienestar psicosocial en el uso de RS y el agotamiento producido por la sobrecarga de información e intensidad de mensajes con fines académicos fuera de los horarios de clases. Futuros estudios podrían explorar qué tan importantes/influyentes pueden llegar a ser las RS como canal de comunicación entre los establecimientos educacionales y su comunidad educativa y explorar relaciones entre los atributos de personalidad de los estudiantes con niveles de agotamiento y de tecnoestrés provocado por las continuas demandas de conectividad para estar al día con la información que envían los establecimientos educacionales.

References

Referencias

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