Artificial Intelligence as an Innovative Vector of Managing the Regional Agro-Industrial Complex

Abstract

The purpose of the study is to identify the main effective options for the use of digital technologies and forms of artificial intelligence in the production system of the agro-industrial complex of Russia in modern socio-economic conditions in the production of high-quality products that can satisfy the needs of the population of different territories to the fullest. The main characteristics of the methods of artificial intelligence tools are determined taking into account the available opportunities, resource provision and further prospects for the innovative transformation of the agricultural production system. The methodological basis of the study is presented by the results of scientific research of domestic specialists in the field of productive development and implementation of electronic digital technologies and the use of artificial intelligence components in the structure of the agro-industrial complex taking into account foreign experience in the electronic and technological support of economic and production systems in the process of farming. In this regard, the authors used the methods of system analysis, generalization, classification, systemic, and structural-functional approaches. The result of the study is to establish the key characteristics and varieties of artificial intelligence in the production processes of the agro-industrial complex at certain territories of the Russian Federation. The results obtained can be used in the activities of small and medium-sized businesses operating in the field of the agro-industrial complex with the aim of information-technological and electronic-digital modernization of the processes of producing high-quality and competitive agricultural products using artificial intelligence technologies. Promising components of artificial intelligence are one of the key production factors contributing to the maintenance, necessary expansion and increase of the level of economic and production efficiency of the functioning of the most important structures of the agro-industrial complex components. Effective practice-oriented artificial intelligence tools contribute to a comprehensive analysis of the maximum possible information data on resource provision in the agro-industrial complex at the implementation of private entrepreneurial initiatives with the use of digital technologies.

Alternate abstract:

Цель проводимого исследования состоит в идентификации основных эффективных вариантов применения цифровых технологий и форм искусственного интеллекта в системе производства агропромышленного комплекса России в современных социально-экономических условиях при производстве качественных продуктов, способных максимально удовлетворять потребности населения различных территорий. Определяются основные характеристики способов применения средств искусственного интеллекта с учетом имеющихся возможностей, ресурсного обеспечения и дальнейших перспектив инновационного преобразования системы сельскохозяйственного производства. Методологическая основа исследования представлена результатами научных исследований отечественных специалистов в области продуктивной разработки и реализации электронно-цифровых технологий и применения компонентов искусственного интеллекта в структуре агропромышленного комплекса с учетом зарубежного опыта электронно-технологического обеспечения экономико-производственных систем в процессе ведения сельского хозяйства. В связи с этим авторы использовали методы системного анализа, обобщения, классификации, системного и структурно-функционального подходы. Результат исследования заключается в установлении ключевых характеристик и разновидностей средств искусственного интеллекта в производственных процессах агропромышленного комплекса на отдельных территориях Российской Федерации. Полученные результаты могут использоваться в деятельности субъектов малого и среднего бизнеса, функционирующих в сфере агропромышленного комплекса с целью информационно-технологической и электронно-цифровой модернизации процессов выпуска качественной и конкурентоспособной сельскохозяйственной продукции с применением технологий искусственного интеллекта. Перспективные компоненты искусственного интеллекта выступают одним из ключевых производственных факторов, способствующих поддержанию, необходимому расширению и повышению уровня экономико-производственной результативности функционирования важнейших структур компонентов агропромышленного комплекса. Эффективные практико-ориентированные средства искусственного интеллекта способствуют всестороннему анализу максимально возможных информационных данных о ресурсном обеспечении в агропромышленном комплексе при реализации частнопредпринимательских инициатив с применением цифровых технологий.