Diversidad generacional en la educación digital en docentes de la carrera de Administración de una universidad privada

Abstract

Abstract: The objective of this research is to demonstrate how generational diversity influences digital education in teachers of the Administration career of a private university in Lima. The study had a quantitative approach, with a nonexperimental, explanatory design; the population consisted of 146 teachers, in a probability sampling. For data collection, two instruments consisting of 29 items each with a Likert scale were used. (Zhang y Li, 2022:2) Como consecuencia del COVID-19, la educación digital ha sido una gran ayuda para impulsar el desarrollo del sector educación, sin embargo, se debe tener en cuenta las diversidades generacionales, donde los docentes deberán capacitarse constantemente para lograr adquirir esas destrezas necesarias, capacidades digitales que son totalmente fundamentales en un entorno virtual, como lo es la educación actual.

Headnote

Resumen: El objetivo de esta investigación es demostrar como la diversidad generacional influye en la educación digital en docentes de la carrera de Administración de una universidad privada de Lima. El estudio tuvo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, explicativo; la población estuvo conformada por 146 docentes, en un muestreo probabilístico. Para la recolección de datos se utilizaron dos instrumentos que constan de 29 ítems cada uno con escala de Likert. Se obtiene que, en cuanto a la percepción diversidad generacional el nivel alto tiene del 88.7% de los encuestados. Respecto a la educación digital con un 91.5% de nivel alto, según la percepción de los docentes. Además, del resultado de la tabla de bondad de ajuste, se evidencia la desvianza, con sig=1.00>0.05, con lo que se comprueba el buen ajuste de los datos a la regresión logística. En la tabla estimación de parámetros se comprueba Wald 4,379 y sig=0.036<0.05.

Palabras-clave: Diversidad generacional, educación digital, docentes.

Abstract: The objective of this research is to demonstrate how generational diversity influences digital education in teachers of the Administration career of a private university in Lima. The study had a quantitative approach, with a nonexperimental, explanatory design; the population consisted of 146 teachers, in a probability sampling. For data collection, two instruments consisting of 29 items each with a Likert scale were used. It is obtained that, in terms of generational diversity perception, the high level has 88.7% of those surveyed. Regarding digital education with 91.5% of high level, according to the perception of teachers. In addition, from the result of the goodness of fit table, the deviation is evidenced, with sig = 1.00> 0.05.

Keywords: Generational diversity, digital education, teachers.

1. Introducción

A nivel mundial, las empresas están experimentando cambios acelerados y vertiginosos debido al COVID-19 y al avance tecnológico, sumado a esta realidad se enfrentan a un gran desafío; el de gestionar al talento humano siendo conscientes de que existe una marcada diversidad generacional. Se debe entender por generación a un grupo de personas de la misma cohorte de edad que experimentan eventos similares de la vida durante su etapa de desarrollo. Basados en esa premisa se tiene a las siguientes generaciones: Los Baby Boomers de los años 1946 y 1964, quienes han tenido que adaptarse a la era digital con bastante esfuerzo; luego está la Generación X entre 1965 y 1980, estás personas se han adaptado con más facilidad al mundo tecnológico; asimismo están los Millenials nacidos entre 1981 y 1996 quienes son llamados los nativos digitales, y los nuevos Centennials o la generación Z, de 1997 y 2010 quienes son los más jóvenes dentro del mercado laboral, ellos nacieron con tecnología por lo mismo que solo consumen formatos digitales. (Ferreira, 2020:352)

Según Sánchez-Dueñas (2020:108), la diversidad generacional es solo la amplia gama de edades dentro de un centro de trabajo. La diversidad es uno de los paradigmas más actuales, y si se habla de generacional también se debe hablar de los avances tecnológicos, estilos de vida, entre otros; todo esto forma parte del nuevo mundo moderno y de las diferencias entre generaciones. En cuanto a tecnología, lo que es fácil para un Millenial, para un Baby Boomer puede resultar realmente difícil.

Asimismo, Mohammadi (2019:901) menciona que la diversidad generacional no solo está limitada a la edad, sino que también debe tenerse en cuenta los objetivos, las revoluciones sociales, tecnológicas, educativas. Los diversos tipos de desarrollos dan forma a las nuevas generaciones, éstas proporcionan un marco, un espacio y un estilo de vida nuevo. La diversidad de las generaciones origina más maneras de pensar, diferentes maneras de resolver problemas, todo esto enriquece un entorno ya sea laboral, estudiantil, etc.

Por su parte, González et. al. (2019:3) sustenta que a este momento todo está cambiando, las diferencias generacionales en definitiva afectan a la adquisición de competencias digitales, las mismas que se han convertido en herramientas esenciales e indispensables para afrontar los desafíos de la vida diaria, son fundamentales para avanzar en el ámbito académico y profesional. Para los estudiantes resulta importante el manejar las tecnologías, y aunque para los docentes es un poco más difícil, son ellos quienes más deben estar inmersos en el manejo de las TICs.

La diversidad generacional en las empresas es completamente normal, actualmente dentro de una empresa se pueden encontrar diferentes generaciones, ya mencionadas anteriormente. Cada generación aporta sus propias experiencias y talentos, si estas diversidades se gestionan de manera adecuada puede incrementar la creatividad e innovación en estos tiempos de pandemia. El hecho de que las organizaciones incluyan a diferentes generaciones para realizar una misma labor es un enfoque estratégico ya que permite analizar las diferentes maneras de resolver un mismo problema. (Zhang y Li, 2022:2)

Como consecuencia del COVID-19, la educación digital ha sido una gran ayuda para impulsar el desarrollo del sector educación, sin embargo, se debe tener en cuenta las diversidades generacionales, donde los docentes deberán capacitarse constantemente para lograr adquirir esas destrezas necesarias, capacidades digitales que son totalmente fundamentales en un entorno virtual, como lo es la educación actual. (Perea y Abello, 2022:1065)

Mateus et. al. (2022:9) sustentan que, la pandemia en Latinoamérica inmovilizó a más del 95% de escuelas, universidades e institutos, ocasionando cambios importantes en la educación; adaptándose al cambio abrupto y realizar clases utilizando plataformas como Zoom, Blackboard, Google Meet, entre otras. Recalcando que, es necesario dar valor a la educación virtual, proporcionarle herramientas tecnológicas y conectividad para que sea mucho más efectiva y todos puedan acceder a una educación de calidad. Se debe considerar que la educación digital en los docentes tiene un impacto convergente de la globalización, las TIC y la explosión del conocimiento ha llevado a cambios fenomenales en la sociedad moderna, que han desafiado todos los aspectos de nuestro estilo de vida moderno. Para hacer frente a estos cambios, se debe preparar a la fuerza laboral con las habilidades para manejar una variedad de tecnologías electrónicas que caracterizan esta era digital.

Pasar de la presencialidad a la virtualidad fue un cambio abrupto que mostró una realidad aún más preocupante, muchos de los docentes mostraban problemas y resistencia a la nueva forma de impartir las clases - educación digital (uso de nuevas metodologías centradas en el soporte tecnológico y uso correcto de la plataforma virtual), sumado a este los docente fueron conscientes de que necesitaban realizar inversión económica para poder capacitarse, tener sus equipos tecnológicos (PC, laptop, etc.) y señal de internet para el cumplimiento y desarrollo de las sesiones de aprendizaje. Según BurgosVidela et. al. (2021:2) actualmente el uso de estos medios virtuales-tecnológicos son una actividad común a la que los maestros se deben adecuar para poder lograr el proceso enseñanza aprendizaje y así lograr dominar las herramientas virtuales que harán que el trabajo sea menos difícil.

Dado el contexto actual, las Tecnologías de la Información y Comunicación (TICs) resultan relevantes para la educación digital del momento, estas tecnologías consideran toda manera de crear, almacenar, intercambiar, instruir, procesar información entre otros, y de la misma manera permiten elaborar material didáctico, empleando la gestión de los entornos virtuales de aprendizaje. Entonces, la educación digital es el proceso de aprendizaje asistido por algún medio tecnológico de comunicación, la videoconferencia y audio conferencia, en este sentido la educación digital significa enseñar y aprender a través de medios tecnológicos conectadas a la red. (Ramírez, et. al., 2021: 377)

De la misma manera, Avendaño et. al (2021:119) menciona que la educación digital o virtual, se describe como el proceso de enseñanza aprendizaje mediante internet, ya se total o parcial; asimismo, hace referencia un conjunto de programas donde el aprendizaje y la enseñanza se dan en el ciberespacio. Esta modalidad de educación permite diversificar la comunicación entre maestros y estudiantes, aumenta la interacción entre los sujetos, hace flexible el proceso de enseñar dependiendo de las necesidades e intereses de los participantes, asimismo permite tener acceso a una gran cantidad de información de manera inmediata.

La educación digital es indispensable en estos días ya que permite reducir la barrera del aprendizaje, este resulta ser un gran motivo para incentivar a los docentes a capacitarse en TICs, de esta manera podrán proporcionar una variedad de herramientas que los ayudarán en el desarrollo de las clases, asimismo lograrán incrementar la calidad de enseñanza mediante el espacio virtual. Todas estas herramientas y recursos tecnológicos sirven para el aprendizaje del estudiante y del docente, la pandemia ha cambiado la estructura de la educación y cultura, estas implicancias de la educación en línea o digital y los desafíos que los docentes han tenido que enfrentar para adaptarse al cambio.

2. Metodología

Esta investigación es de tipo básica, se caracteriza porque parte de un marco teórico, busca ampliar los hechos teóricos para el perfeccionamiento de una ciencia y a la verificación de hipótesis. De enfoque cuantitativo, atendiendo a la significancia de hipótesis, se trata de una investigación de tipo no experimental correlacional causal, que tiene como propósito evaluar la influencia dos o más concepciones, categorías o variables (en un contexto particular). Por tanto, se explica la razón por la cual sucede un evento - fenómeno y como se muestra, o el cómo se relacionan dos o más variables. El diseño es de tipo explicativo, el cual examina los efectos de las variables, mediante la prueba de hipótesis. (Hernández y Mendoza, 2018).

La población está compuesta por 146 docentes de la carrera de Administración de una Universidad Privada de Lima. Criterios de Exclusión: No se va a considerar dentro de población a docentes invitados o de intercambio, docentes que no se encuentren en el rango generacional y aquellos que no tengan los requisitos necesarios para realizar la labor de docentes.

Se aplicó la fórmula de la muestra a un nivel de confianza del 95% y con un margen de error del 5% para la investigación se obtuvo una muestra de 106 docentes de la universidad. Con la finalidad de escoger a los elementos que son parte de la muestra que es obtenida de la población se determinará de todos los elementos de la población, es decir el muestreo es probabilístico.

La técnica que se usó para la investigación fue la encuesta y el instrumento fue el cuestionario en escala ordinal Likert, este fue validado y su confiabilidad fue estimada. La confiabilidad del instrumento es un método que consiste en determinar la estabilidad de las respuestas de un instrumento de medición aplicado a un cierto grupo de individuos independiente de la persona que lo está aplicando (Sánchez y Reyes, 2017). Asimismo, la validación del instrumento se define como el grado en el cual se verifica si un instrumento tiene la capacidad de medir lo que se pretende medir y si es válido a través de procedimientos que determinan la confiabilidad de éstas.

La validación se realizó mediante juicio de expertos a profesionales con grado de doctor los cuales dieron el veredicto de aplicabilidad, suficiencia y confirmando su validez. Asimismo, para la validación de constructo, se utilizó el análisis factorial exploratorio cuyo resultado indico un KMO resultando para diversidad generacional (0.783) y para educación digital (0.900), asimismo, la varianza explicada para cada instrumento. Mientras que la confiabilidad se comprobó por Alfa Cronbach (diversidad generacional 0.929 y educación digital 0.976), lo que significa que ambos instrumentos realizados por el investigador cumplen con la medición de confiabilidad. Se aplicó los instrumentos a una muestra de 106 docentes una universidad privada de Lima. Los cuestionarios constan de 29 preguntas cerradas cada una corresponde a cada variable, lo cual permitió obtener datos para el análisis del estudio.

3. Resultados

En relación con los resultados de la variable Diversidad Generacional, se muestra que el 88.7% tiene nivel alto, 6.6% tiene nivel bajo y solamente el 4.7% nivel medio, respecto a la percepción de los docentes de la carrera de Administración de una universidad privada en Lima, 2021. Los resultados de la dimensión Generación Baby boomers se muestra que el 62.3% tiene nivel alto, 31.1% tiene nivel medio y solamente el 6.6% nivel bajo. Respecto a los resultados de la dimensión Generación Y, se muestra que el 78.3% tiene nivel alto, 19.8% tiene nivel medio y solamente el 1.9% nivel bajo. Los resultados de la dimensión Generación X, se muestra que el 84.0% tiene nivel alto, 13.2% tiene nivel medio y solamente el 2.8% nivel bajo, respecto a la percepción de los docentes de la carrera de Administración de una universidad privada en Lima, 2021

En relación con los resultados de la variable Educación digital, se muestra que el 91.5% tiene nivel alto, 6.6% tiene nivel bajo y solamente el 1.9% nivel medio, respecto a la percepción de los docentes de la carrera de Administración de una universidad privada en Lima, 2021. Con relación a los resultados de la dimensión Uso de diversas plataformas digitales se muestra que el 88.7% tiene nivel alto, 6.6% tiene nivel bajo y solamente el 4.7% nivel medio. Respecto a los resultados de la dimensión Predisposición para aprender de las diferentes tecnologías y plataformas, se muestra que el 87.7% tiene nivel alto, 6.6% tiene nivel bajo y solamente el 5.7% nivel medio. Los resultados de la dimensión Motivar a usar las técnicas presenciales para reforzar el aprendizaje en modo virtual, se muestra que el 87.7% tiene nivel alto, 6.6% tiene nivel medio y solamente el 1.9% nivel bajo. Los resultados de la dimensión Aprender más y más del mundo digital, se muestra que el 87.7% tiene nivel alto, 7.5% tiene nivel medio y solamente el 1.7% nivel bajo. Los resultados de la dimensión Herramientas virtuales, se muestra que el 91.5% tiene nivel alto, 6.6% tiene nivel medio y solamente el 1.9% nivel bajo. Los resultados de la dimensión Herramientas virtuales, se muestra que el 88.7% tiene nivel alto, 5.7% tiene nivel medio y solamente el 5.7% nivel bajo. Respecto a la percepción de los docentes de la carrera de Administración de una universidad privada en Lima, 2021.

Considerando que el Sig. =0,000<0.05, se rechaza la Ho, es decir, se concluye que los datos no provienen de una distribución normal, en las variables y dimensiones. Por lo tanto, considerando que son distribuciones no normales, se utilizaran procedimientos de la estadística no paramétrica.

Mediante la tabla de Bondad de Ajuste, se comprueba la desvianza, con un sig=i.00>0.05, con lo cual se comprueba el buen ajuste de los datos a la regresión logística. Adicionalmente, en la tabla estimación de parámetros se comprueba un wald 4,379y un sig=0.036<0.05, lo cual hace significativa la relación con un valor medio.

Adicionalmente, en la tabla estimación de parámetros se comprueba el wald=202ß6 y un sig=0.000 es significativo para el predictivo (Educación digital en el nivel medio, Y=2), asimismo, se comprueba que el predictor (diversidad generacional (X=2), tiene un wald 4,379 y un sig=0.036<0.05, lo cual hace significativa al predictor diversidad generacional para el nivel medio).

Mediante la tabla de Bondad de Ajuste, se comprueba la desvianza, con un sig=1.00>0.05, con lo cual se comprueba el buen ajuste de los datos a la regresión logística. Adicionalmente, en la tabla estimación de parámetros se comprueba un wald 39,244 y un sig=0.000<0.05, lo cual hace significativa la relación con un valor medio.

Adicionalmente, en la tabla estimación de parámetros se comprueba un wald 39,244 y un sig=0.000<0.05, lo cual hace significativa la relación con un valor medio, para la dimensión (el uso de diversas plataformas digitales yd1=2), sin embargo, de acuerdo a los datos, la diversidad generacional resulta con un wald =0.000 y un sig =0.995, lo cual lo hace no significativo, y debería eliminarse del modelo).

Mediante la tabla de Bondad de Ajuste, se comprueba la desvianza, con un sig=1.00>0.05, con lo cual se comprueba el buen ajuste de los datos a la regresión logística. Adicionalmente, en la tabla estimación de parámetros se comprueba un wald 40,512 y un sig=0.000<0.05, lo cual hace significativa la relación con un valor medio.

Adicionalmente, en la tabla estimación de parámetros se comprueba un wald 40,512 y un sig=0.000<0.05, lo cual hace significativa la relación con un valor medio. para la dimensión (la predisposición para aprender de las diferentes tecnologías y plataformas, Yd2), sin embargo, de acuerdo con los datos, la diversidad generacional resulta con un wald =0.000 y un sig =0.997, lo cual hace no significativo, y debería eliminarse del modelo).

Mediante la tabla de Bondad de Ajuste, se comprueba la desvianza, con un sig=1.00>0.05, con lo cual se comprueba el buen ajuste de los datos a la regresión logística. Adicionalmente, en la tabla estimación de parámetros se comprueba un wald 4,379y un sig=0.036<0.05, lo cual hace significativa la relación con un valor medio.

Adicionalmente, en la tabla estimación de parámetros se comprueba un wald 20,326 y un sig=0.000<0.05, lo cual hace significativa la relación con un valor medio, para la dimensión (motivar a usar las técnicas presenciales para reforzar el aprendizaje en modo virtual yd3=2), también, de acuerdo con los datos, la diversidad generacional resulta con un wald =4,379 y un sig =0.036<0.05, lo cual hace significativo, para el valor medio).

Mediante la tabla de Bondad de Ajuste, se comprueba la desvianza, con un sig=i.00>0.05, con lo cual se comprueba el buen ajuste de los datos a la regresión logística. Adicionalmente, en la tabla estimación de parámetros se comprueba un wald 12,376 y un sig=0.000<0.05, lo cual hace significativa la relación con un valor medio.

Adicionalmente, en la tabla estimación de parámetros se comprueba (la educación digital en su dimensión aprender más y más del mundo digital tiene un nivel bajo, Yd4=i) tiene un wald 868,922 y un sig=0.000<0.05, lo cual hace significativa al predictor, para la dimensión (la educación digital en su dimensión aprender más y más del mundo digital tiene un nivel medio, Yd4=2), tiene un wald 33,815 y un sig=0.000<0.05, lo cual hace significativa al predictor. También, de acuerdo a los datos, la (diversidad generacional en su nivel medio X=2) resulta con un wald =i2,376y un sig =0.000<0.05, lo cual hace significativo al predictor, para el valor medio).

Mediante la tabla de Bondad de Ajuste, se comprueba la desvianza, con un sig=1.00>0.05, con lo cual se comprueba el buen ajuste de los datos a la regresión logística. Adicionalmente, en la tabla estimación de parámetros se comprueba un wald 4,379y un sig=0.036<0.05, lo cual hace significativa la relación con un valor medio.

Se comprueba (la identificación de los contenidos del uso de las herramientas virtuales en los currículos tiene un nivel bajo, Yd5=1) tiene un wald 0.005 y un sig=0.941>0.05, lo cual hace no significativa al predictor, por lo que debería eliminarse del modelo. Para la dimensión (la identificación de los contenidos del uso de las herramientas virtuales en los currículos tiene un nivel medio, Yd5=2), tiene un wald 20,326 y un sig=0.000<0.05, lo cual hace significativo al predictor. De acuerdo con los datos, la (diversidad generacional en su nivel medio X=2) resulta con un wald =4,379y un sig =0.036<0.05, lo cual hace significativo al predictor, para el valor medio).

Mediante la tabla de Bondad de Ajuste, se comprueba la desvianza, con un sig=1.00>0.05, con lo cual se comprueba el buen ajuste de los datos a la regresión logística. Adicionalmente, en la tabla estimación de parámetros se comprueba un wald 37,126 y un sig=0.000<0.05, lo cual hace significativa la relación con un valor medio.

Adicionalmente, en la tabla estimación de parámetros se comprueba aceptar que el mundo inmaterial virtual está ahí en los currículos tiene un nivel bajo, Yd6=1) tiene un wald 480,409 y un sig=0.000<0.05, lo cual hace no significativa al predictor, por lo que debería eliminarse del modelo. Para la dimensión (aceptar que el mundo inmaterial virtual está ahí en los currículos, Yd6=2), tiene un wald 37,126 y un sig=0.000<0.05, lo cual hace significativo al predictor. También, de acuerdo con los datos, la (diversidad generacional en su nivel medio X=2) resulta con un wald =1,974 y un sig =0.169>0.05, lo cual hace no significativo al predictor, para el valor medio).

En la presente investigación denominada 'Diversidad generacional en la educación digital en docentes de la carrera de Administración de una universidad privada' se obtuvo resultados de acuerdo con la hipótesis general, mediante la prueba del pseudo R cuadrado, se concluyó que la diversidad generacional influye significativamente en la educación digital en docentes de la carrera de Administración de una universidad privada de Lima, 2021, se está presentando una dependencia porcentual de diversidad generacional y educación digital en docentes de la carrera de Administración, se tiene un coeficiente de Nagelkerke, implicando que la variabilidad de la educación digital depende el 82.9% de la diversidad generacional, en docentes de la carrera de Administración.

Por su parte, Sengupta (2022:9) en su investigación llega a la conclusión de que la implementación de la educación digital durante la pandemia COVID-19, genera muchas posibilidades y retos. Aprender el uso de estas herramientas ha sido complicado tanto para estudiantes como para alumnos, sin embargo, para no parar con el sector educación se ha vuelto una necesidad aprender sobre TICs.

Asimismo, Carbonell et. al. (2021:357) mencionan que la pandemia ha transformado la manera de educar, por lo que los docentes y alumnos también han cambiado, éstos deben sumergirse en el mundo digital y desenvolverse en estas condiciones atípicas. Sin embargo, consideran positivo el hecho de poder continuar con las labores académicas mediante un espacio virtual.

Por otro lado, Khasawneh (2021:1267) argumenta que la situación actual ha permitido innovar en cuanto a entornos virtuales donde puedan desarrollar las clases como si fuera presencial o acercarse un poco a como era antes, pero han existido muchos inconvenientes por parte de los alumnos como de los maestros, donde estos últimos han sido los más afectados por la clara brecha en cuanto al manejo de TICs.

Finalmente, Cárdenas et. al. (2021:7) llegan a la conclusión de que ante la situación sanitaria por el COVID-19, la implementación de educación digital ha sido agresiva por lo rápido que se ha debido usar, y que la diversidad generacional influye mucho para poder desarrollar e integrar las prácticas pedagógicas. Sin embargo, recalcan que la experiencia virtual en gran medida resulta positiva ya que hacen más efectivas las acciones de los docentes; la educación digital de la mano de competencias digitales podrá generar un desempeño excepcional.

4. Conclusiones

De acuerdo con los resultados establecidos, se ha podido demostrar que la diversidad generacional influye de manera significativa (p-valor < 0.05), con un (Nagelkerke = 0.829) con la educación digital en docentes de la carrera de Administración de una universidad privada de Lima, 2021; con lo cual la hipótesis general queda demostrada.

La diversidad generacional tiene una alta influencia con la educación digital, se recomienda principalmente invertir en los elementos que componen la educación digital, apoyar a los docentes en su alfabetización digital y promover en la universidad espacios digitales. Asimismo, esta diversidad tiene una alta influencia con el uso de diversas plataformas digitales, se recomienda capacitar en las plataformas que usa la institución, además de proporcionar otras herramientas digitales y no fomentar discriminación con la tercera edad. Tanto para estudiantes, como para maestros, es fundamental el uso de material digital, en general se recomienda capacitación constante para poder alcanzar los logros a la par de la universidad.

References

Referencias

Avendaño, W., Luna, H. y Rueda, G. (2021) Virtual education in times of COVID-19: Perceptions of university students [Educación virtual en tiempos de COVID-19: Percepciones de estudiantes universitarios]. Formación Universitaria, 14 (5), pp. 119-128. https://doi.org/10.4067/S0718-50062021000500119

Burgos-Videla, C., Rojas, W., Meneses, E. y Martínez, J. (2021) Digital competence analysis of university students using latent classes. Education Sciences, 11 (8), art. no. 385, https://doi.org/10.3390/educsci11080385

Cárdenas, M., Carranza, W., Plua, K., Solís, M. y Morales, M. (2021) Virtual education in times of covid-19: An experience in the master of education [La educación virtual En tiempos del covid-19: Una experiencia en la maestría de educación]. Universidad y Sociedad, 13 (3), pp. 243-251. http://scielo.sld.cu/pdf/rus/v13n3/2218-3620rus-13-03-243.pdf

Carbonell, C., Gutiérrez, A., Marín, F. y Rodríguez, R. (2021) Systemic review of quality in higher education in Latin America [Calidad en la educación superior en América Latina: Revisión sistemática]. Revista Venezolana de Gerencia, 26 (Special Issue 6), pp. 345-360. https://doi.org/10.52080/rvgluz.26.e6.21

Ferreira, P. (2020) Employee engagement in Tourism: A generational study of european countries. Cuadernos de Turismo, (46), pp. 349-365. https://doi.org/10.6018/ turismo.451871

González, E., Amaro, A. y Martínez, N. (2019) Comparative study of competences 2.0 between young and senior people. Present time and challenges for their inclusion [Estudio comparativo de las competencias 2.0 entre jóvenes y mayores. Actualidad y retos para su inclusión]. Espacios, 40 (5), 9 p. http://www.revistaespacios.com/ a19v40n05/a19v40n05p15.pdf

Hernández-Sampieri, R. y Mendoza, C (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta, Ciudad de México, México: Editorial Mc Graw Hill Education, Año de edición: 2018, ISBN: 978-1-4562-6096-5, 714 p.

Khasawneh, R. (2021) Anatomy education of medical students during the covid 19 pandemic [Educación en anatomía de estudiantes de medicina durante la pandemia de covid-19]. International Journal of Morphology, 39 (5), pp. 1264-1269. https://doi.org/10.4067/S0717-95022021000501264

Mateus, J., Andrada, P., González-Cabrera, C., Ugalde, C., Novomisky, S. (2022) Teachers' perspectives for a critical agenda in media education post COVID-19. A comparative study in Latin America. Comunicar, 30 (70), pp. 9-18. https://doi.org/10.3916/C70-2022-01

Mohammadi, Z. (2019) Generational transformation in academic life in Iran [Transformación generacional en la vida académica en Irán]. Opción, 35 (Special Issue 21), pp. 896-911. https://produccioncientificaluz.org/index.php/opcion/ article/view/24737

Perea, R. y Abello, C. (2022) Competencias digitales en estudiantes y docentes universitarios del área de la educación física y el deporte. Retos, (43), pp. 1065-1072. https://doi.org/10.47197/RETOS.V43I0.86401

Ramírez, A., Espejel, A., Pirela, A. y Castillo, I. (2021) Distance education under the e-learning modality: Alternative in a globalized educational system [Educación virtual: Alternativa en un sistema educativo globalizado]. Revista Venezolana de Gerencia, 26 (Special Issue 6), pp. 376-389. https://doi.org/10.52080/rvgluz.26. e6.23

Sánchez, H. y Reyes, C. (2017). Metodología y Diseños en la Investigación Científica. Lima: Editorial Bussines Suport.

Sánchez-Dueñas, L. (2020) Dermatology and its generational diversity. Dermatologia Revista Mexicana, 64 (2), pp. 107-108. https://dermatologiarevistamexicana.org. mx/article/la-dermatologia-y-su-diversidad-generacional/

Sengupta, S. (2022) Possibilities and challenges of online education in India during the COVID-19 pandemic. International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies, 17 (4). https://doi.org/10.4018/IJWLTT.285567

Zhang, M. y Li, Y. (2022) Generational travel patterns in the United States: New insights from eight national travel surveys. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 156, pp. 1-13. https://doi.org/10.1016/j.tra.2021.12.002