Revisión de literatura sobre impacto de la inteligencia artificial y su aplicación en el Ecuador

Abstract

El mayor impacto es en el PIB de China y USA con 26% y 14 % respectivamente. Los sectores de mayor repercusión en el PIB por el uso de IA son bienes de consumo, servicios de alimentación y alojamiento con 9 % y otros servicios como salud, educación, comercial, etc. con un 12 %. En cuanto al empleo es más probable en trabajos con mayor esfuerzo físico o labores repetitivas que en trabajos con esfuerzo intelectual, creatividad o toma de decisiones. Palabras-clave: Inteligencia artificial- PIB- Empleo- sectores de aplicaciónEcuador Abstract: Since the mid-twentieth century, Artificial Intelligence (AI) has made it possible for computer systems to learn from experience and perform tasks in a similar way to humans. The study is of a documentary type, with a descriptive scope, and with a mixed approach. The sectors with the greatest impact on GDP due to the use of AI are consumer goods, food and accommodation services with 9% and other services such as health, education, commercial, etc. with 12%.

Headnote

Resumen: Desde mediados del siglo XX la Inteligencia Artificial (IA) hace posible que los sistemas de cómputo aprendan a partir de la experiencia y realicen tareas de forma similar a como las hacen los humanos. Hoy en día, se está incorporando naturalmente a la vida de las personas y a las operaciones de las empresas. El objetivo de este artículo es mostrar una panorámica de la IA en el mundo, analizando su crecimiento, su impacto en el PIB y en el empleo, además de presentar su uso en el Ecuador. El estudio es de tipo documental, con alcance descriptivo, y con enfoque mixto. La principal conclusión es que se estiman ingresos para el 2030 por hardware, software y servicios de IA de más de 500 mil millones de dólares. El mayor impacto es en el PIB de China y USA con 26% y 14 % respectivamente. Los sectores de mayor repercusión en el PIB por el uso de IA son bienes de consumo, servicios de alimentación y alojamiento con 9 % y otros servicios como salud, educación, comercial, etc. con un 12 %. En cuanto al empleo es más probable en trabajos con mayor esfuerzo físico o labores repetitivas que en trabajos con esfuerzo intelectual, creatividad o toma de decisiones. En el Ecuador, hay avances en el uso de la IA en los sectores de Atención médica, Transporte, Finanzas, Comercio y otros como seguridad o ciberseguridad.

Palabras-clave: Inteligencia artificial- PIB- Empleo- sectores de aplicaciónEcuador

Abstract: Since the mid-twentieth century, Artificial Intelligence (AI) has made it possible for computer systems to learn from experience and perform tasks in a similar way to humans. Today, it is naturally being incorporated into people's lives and into the operations of companies. The objective of this article is to show an overview of AI in the world, analyzing its growth, its impact on GDP and employment, as well as presenting its use in Ecuador. The study is of a documentary type, with a descriptive scope, and with a mixed approach. The main conclusion is that revenues are estimated for 2030 for hardware, software and AI services of more than 500 billion dollars. The biggest impact is on the GDP of China and the US with 26% and 14% respectively. The sectors with the greatest impact on GDP due to the use of AI are consumer goods, food and accommodation services with 9% and other services such as health, education, commercial, etc. with 12%. As for employment, it is more likely in jobs with greater physical effort or repetitive work than in jobs with intellectual effort, creativity or decision making. In Ecuador, there are advances in the use of AI in the sectors of Healthcare, Transport, Finance, Commerce and others such as security or cybersecurity.

Keywords: Artificial Intelligence- GDP- Employment- Application SectorsEcuador

(ProQuest: ... denotes formulae omitted.)

1.Introducción

1.1. Motivación

La llegada de la cuarta revolución industrial, que integra sistemas inteligentes con las organizaciones y las personas, trae cambios en diversos sectores, ha conllevado a una renovación de la sociedad, que le ha proporcionado una serie de nuevos elementos entre ellos los dispositivos, tecnología de la información, Inteligencia artificial, robótica, análisis de datos masivos (BigData), tecnologías que han provocado un impacto en gobiernos, empresas productivas y sociedad en general (González et al., 2021).

De allí la importancia de analizar la implementáción de tecnologías 4.0 que no es más que el aprendizaje automatizado y el manejo volúmenes de datos con la función de utilizarlos en un entorno sistemático perfectamente interconectado. La inteligencia artificial (IA) tiene como objetivo automatizar procesos a cualquier escala, en cualquier sector, en función de aliviar los procesos que son manuales y permitir que la tecnología realice los procesos repetitivos, ya que la IA permite realizar cientos de cálculos o tareas que el humano puede hacer, entre estas tareas están: analítica de datos, procesamiento de imágenes, procesamiento del lenguaje visión artificial, entre otras.

Para comenzar a definir que es la Inteligencia artificial, el concepto más básico y primitivos conceptualizar la inteligencia en los seres humanos, que Salazar-Ceballos, (2018) define como; "Capacidad de entender o comprender, capacidad de resolver problemas, Conocimiento, comprensión, Acto de entender". Y a la inteligencia artificial la considera como "Disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecuten operaciones comparables a las que se realiza la mente humana, como el aprendizaje o razonamiento lógico". Existen un sinnúmero de autores que definen a la inteligencia artificial como una "habilidad de los ordenadores para hacer actividades que normalmente requiere inteligencia humana", afirma Rouhiainen, (2018), para lograr una definición más detallada sobre la IA, se puede señalar que es la capacidad que las máquinas tienen para usar los algoritmos que permiten que aprendan de los datos y a utilizar lo aprendido para la toma de decisiones, tal como lo hacen los seres humanos.

La inteligencia artificial ha existido desde 1956, gracias al informático John McCarthy con la ayuda de Marvin Minsky y Claude Shannon. La IA ha tenido hitos importantes, en sus inicios se puede destacar la victoria de Deep Blue, (concebido por IBM) frente al campeón mundial Gary Kaspárov en el campeonato de ajedrez en el año de 1996, la victoria de AlphaGo (creado porMountain View) ante el campeón mundial de GO lee Sedol en el 2016. Damis Hassabis, el fundador de la sociedad de DeepMind afirmó "querer destilar inteligencia en una construcción algorítmica a fin de comprender mejor el funcionamiento de nuestra mente" (Sadin, 2019), ya que crece de manera exponencial con un poder de cálculo y de perfeccionamiento continuo en la ciencia algorítmica. En la evolución de la IA se puede citar a Dúplex de Google, el cual es un programa informático que tiene la cualidad del lenguaje natural, similar al humano, este sistema realiza una conversación con voz humana, mientras realiza procesos y tareas que son solicitadas por el usuario, como lo haría un chatbot. Google ha liberado guías para generar interfaces de programación para realizar diferentes apps de IA.

Es así que cabe la pregunta de si el factor humano en las empresas será relegado por la IA, esto ya ha ocurrido en la historia reciente de la humanidad. En el siglo XVIII, con la evolución de la energía de vapor y la mecanización de la producción, se aumentó ocho veces el volumen productivo. En el siglo XIX, la segunda revolución industrial con la invención de la electricidad y la producción en línea de ensamblaje, aceleró el crecimiento en masa de la producción automotriz, la tercera revolución que es simplemente la automatización parcial, usando controles con memorias programables y computadoras, permitieron el avance tecnológico y automatización de procesos de producción (Wirtz et al., 2018). Actualmente se está ya viviendo la cuarta revolución industrial, que es el cambio de paradigma, ya que esta se caracteriza por aplicaciones tecnológicas de la información y la comunicación en la era industrial, cambio que se conoce como industria 4.0.

En cada revolución industrial se ha visto la reducción de trabajadores en las empresas, sin embargo, ha llevado al ser humano a ser más creativo, a aprender a trabajar en solucionar los desperfectos de las máquinas, otras evolucionan para ser desarrolladores de esta tecnología y otras simplemente destacan en diferentes ámbitos en armonía con la nueva modernización, lo que significa que todos los cambios son para mejorar la vida cotidiana del ser humano y que las máquinas no podrán remplazarlo.

1.2. Estado del arte

La IA se ha convertido en una herramienta tecnológica, la cual permite avanzar de manera exponencial en diferentes campos, como: el área financiera, petróleos y minas, educación, etc. Los avances de la tecnología y de los nuevos paradigmas no deben ser limitantes, ya que las funciones de simular los procesos que son llevados de forma manual al contar con herramientas que soporten de manera fundamental el objetivo de la gestión empresarial, se traduce en la toma de decisiones adecuada, efectiva y oportuna.

En el artículo titulado La inteligencia Artificial en la gestión financiera empresarial por Del Carmen Sosa Sierra, (2019), se destaca la IA como soporte que debe estar en capacidad de manejar información cualitativa, y de ahí partir al diseño e implementáción de los modelos estadísticos computacionales. En el campo de las decisiones empresariales, en especial el de finanzas, se pueden observar las transformaciones que van desde las finanzas tradicionales, las cuales se basan en el estudio fundamental descriptivo, contable e institucional, a las finanzas modernas que buscan explicar los fenómenos financieros e indicar el camino para la toma de decisiones financieras. La investigación más reciente en el campo de las finanzas es el estudio de los aspectos cualitativos, que se constituyen en el paradigma de la psicología financiera, el cual busca explicar el comportamiento de los inversionistas. Dentro del área de finanzas, una técnica de la IA es las redes neuronales que son las encargadas de resolver de forma eficiente los problemas.

La inteligencia artificial enfocada al área financiera permite la implementáción de sistemas transaccionales flexibles e innovador para las empresas. También se refiere a los desarrollos de diversas técnicas adscriptas a los sistemas expertos que están basados en los sistemas de casos (case Based Reasoning), las técnicas automáticas de generación del conocimiento (knowledge Descovery in Database-KDD) sistemas basados en casos, los cuales permiten resolver los problemas a través de diversos métodos en función de obtener, en base a los problemas resueltos en el pasado mediante, la usabilidad de reglas de secuencia que son adecuadas en el caso de estudio (Del Carmen Sosa Sierra, 2019).

Asimismo, en el artículo denominado "La inteligencia Artificial al servicio de la eficacia energética en el Ecuador realizado" Solis-Mora & Gruezo-Valencia, (2022), se destaca que hoy en día, el uso constante de la IA se está extendiendo por sectores de la energía con el objetivo de mejorar la eficacia de la energía en sus diferentes campos, ya que éstos necesitan el mantenimiento predictivo, planificación y ajuste de oferta y demanda. Todas estas acciones se orientan en la gestión de la energía de forma eficiente, lo cual conduce al ahorro de energía, minimizando de manera paulatina el impacto ambiental, en este artículo se recalca además que no es posible hablar de un cambio si el éste no contempla la evolución del mundo digital. El hecho es que existen hoy en día un sinnúmero de procesos de transformación a gran escala en la industria eléctrica que requiere de otros servicios y tecnologías digitales que están coadyuvando en el incremento de fuentes de energía renovables, lo que permite minimizar el grado de emisiones de CO2 o de GEI.

Respecto a la utilización de la energía Padrón Hernández, (2015) afirma que está presente en la mayoría de las actividades que se desarrollan en los países que están teniendo ciertos desarrollos tanto económicos como tecnológicos, proyectándose para los próximos años un alto crecimiento de la tasa de consumo eléctrico en los países. En los últimos años con el fenómeno del cambio climático, producto de contaminantes y degradación ambiental, se han acelerado las iniciativas de mejorar y lograr una eficiente relación energética. Esto ha producido el interés por el uso de energías renovables, con tecnologías que permiten encaminarse hacia modelos de eficiencia energética, dentro de este grupo de tecnologías se incluye a la Inteligencia Artificial.

Por otro lado Sánchez Durán. (2020) indica que la demanda de electricidad es la base de nuevos algoritmos en la Inteligencia Artificial. Ya que la IA dentro del contexto energético puede promover la optimización de las operaciones y control de los sistemas de producción industrial de energía. Las herramientas y las nuevas técnicas computacionales que se basan en la Inteligencia Artificial se enfocan en la detección y diagnóstico de fallas en los diferentes procesos que pueda aplicarse. De esta manera, se puede ir mejorando de manera eficiente dentro del sector energético, siendo necesario conocer el valor de la demanda energética que está dividido en procesos asociados a la misma. (Sánchez, 2020) considera que el concepto de "Energy Forescating", es una de las herramientas especiales que tiene la importancia en el mundo ya que está basado en la recolección y tratamiento de datos, para realizar el pronóstico de energía.

Además, diversos países entre ellos el Ecuador desde hace años, han estado consolidando el marco institucional y regulatorio con el apoyo de diversas actividades orientadas a la eficiencia energética, y en este este propósito se están aplicando una gran diversidad de técnicas de Inteligencia Artificial, las cuales son empleadas en el contexto energético en los sectores residenciales, comerciales e industriales. Estas técnicas permiten detectar fallas en los sistemas, controlar la demanda y el consumo de la energía.

Asimismo en el artículo Efectos de la Inteligencia artificial en las estrategias de marketing por Cuervo Sánchez, (2021), menciona que "En el siglo XXI, se ha visto un incremento de grandes redes de dispositivos que están conectados entre ellos y estos a su vez comparten información de forma automática sin la necesidad de la intervención de un humano, siendo esta una nueva tecnología que está en auge y creciendo de manera rápida, las personas comienzan a pensar en los cambios y formas que se verán afectadas para establecer estrategias de marketing". Ya que la participación de los consumidores tendrá un impacto positivo en la forma de adquirir nuevas imágenes cognitivas y afectivas con la intensión de compra, las cuales irán variando según la plataforma que utilicen para acceder a la información.

En este sentido la IA, va en aceleración en la frontera digital y tendrá un impacto que irá reduciendo la brecha entre los consumidores y la nueva tecnología. En los años próximos se experimentará un cambio de tecnología que permita ya el reconocimiento facial, la modulación inteligente de sonido, vehículos autónomos, también se podrá contar con la capacidad de un sistema que permita interactuar de manera correcta con los datos.

El uso de los nuevos algoritmos que están desarrollados para realizar tareas tal como los humanos, tendrán la capacidad de modelar formas activas de estilos de vida humana por medio de las funcionalidades personalizables, también aprenderán de manera eficiente y capturando de manera aproximada a la inteligencia humana, ya que contarán con datos para analizar y tomar decisiones. Viendo esto desde el punto del marketing, se tendrá la capacidad de satisfacer las necesidades y deseos del consumidor en algún determinado momento, las habilidades se verán disponibles en la IA, con el aprendizaje de automático y el aprendizaje profundo. Este comportamiento permitirá que se mejore las estrategias del marketing, mejorando las principales asperezas que tiene la oferta y la demanda del mercado (C. A. Cuervo Sánchez, 2021)

Cada vez más, se dispondrá de dispositivos que tendrán la capacidad de intercambiar información entre ellos, esto recaerá con grandes beneficios al sector industrial, donde existen diferentes áreas donde se involucre la IA como son casas inteligentes, vehículos autómatas. Y además la IA no se limita solamente a las tareas y labores computacionales y estadísticas, sino también a generar millones de predicciones de comportamiento al consumidor con base a su información diaria (Marín & Lindgreen, 2017).

El Objetivo general de este artículo es Analizar el desarrollo y uso de la Inteligencia Artificial a nivel mundial y nacional.

2.Metodología

El presente artículo se basa en una investigación documental, la cual se centra en comprender e interpretar las diferentes investigaciones escritas. "La investigación documental es detectar, obtener y consultar la biografía y otros materiales que parten de otros conocimientos y/o informaciones recogidas moderadamente de cualquier realidad, de manera selectiva, de modo que puedan ser útiles para los propósitos del estudio" (Hernández-Sampieri et al., 2018). En este tipo de investigación el autor tiene la facultad de interpretar, leer y otorgar sentido a los documentos que están escritos. Por supuesto implica el almacenamiento y procesamiento de la información contenida en los documentos de primera instancia, en función de su presentación sistemática y coherente y con un peso suficiente de argumentos sobre los documentos científicos analizados.

En cuanto al enfoque de la investigación, se ha seleccionado el enfoque mixto. "los métodos de investigación mixta son la integración sistemática de los métodos cualitativo y cuantitativo en un solo estudio con el fin de obtener una fotografía más completa del fenómeno" (Hernández-Sampieri et al., 2018).

La investigación es de tipo descriptiva que trabaja sobre realidades de hechos, y su característica fundamental es la de presentar una interpretación correcta. Para la investigación descriptiva, su preocupación primordial radica en descubrir algunas características fundamentales de conjuntos homogéneos de fenómenos. (Sabino, 2014). El investigador Utiliza criterios sistemáticos que permitan exponer la estructura o comportamiento del fenómeno estudiado.

En cuanto a las Técnicas e instrumentos para la recolección de la información, al tratarse de un estudio documental, se utiliza el Análisis de información electrónica (Ficha electrónica), ya que hoy la tecnología permite la consulta de libros en formatos digital y sobre todo artículos y revistas digitales, que puede proporcionar información importante, la cual se analiza y sintetiza correctamente. La investigación documental es un proceso que tiene como objetivo obtener información novedosa, partiendo de datos ya conocidos, es por esto que la investigación bibliográfica es tan importante y los procesos para obtener la información se encuentran interrelacionados.

Las principales fuentes secundarias de recolección de información son: Statista que es un portal estadístico internacional que cuenta con más de un millón de estadísticas, informes y dosieres sobre más de 170 industrias en 50 países. Lo cual permite tener un panorama mundial de diversas aristas del uso de la Inteligencia artificial (datos cuantitativos) Y además el Ministerio de telecomunicación y de la sociedad de la Información del Ecuador cuyo informe titulado Diagnóstico sobre la inteligencia artificial en el Ecuador, conforma un documento que permite entre otros aspectos, determinar lo sectores de aplicación de la Inteligencia Artificial en la actualidad y la investigación, desarrollo e innovación ( I+D+i) que se está llevando a cabo en este campo (datos cualitativos)

El procesamiento de datos cuantitativos consiste adaptar algunos gráficos para presentar proyecciones y realizar su respectivo análisis y el de datos cualitativos consiste en hacer un cuadro de contenido que muestre las aplicaciones que tiene la inteligencia artificial en el Ecuador en la actualidad.

En cuanto a datos cuantitativos, además de mostrar cifras se establecerán las variaciones que estas puedan tener en los años presentados. Para determinar la tasa de variación promedio anual se utiliza la siguiente formula:

...

3.Resultados preliminares

Se analizarán en principio datos a nivel mundial que se consideran de relevancia para tener una panorámica de proyección a mediano plazo de la inversión, el impacto en el PIB. Se observa en la Figura 1, que para el 2019 la inversión en el software y el hardware, totalizan más de 23 mil millones de dólares.

En la Figura 2 se puede visualizar que para el año 2025 los ingresos proyectados son de 234, 6 mil millones de dólares o que representa un crecimiento del 328 %, o sea que es más del triple lo que se proyecta para los cinco años. Según estas cifras la tasa de variación promedio anual del mercado de hardware hasta el 2025, sería de 26,84 % (Inteligencia Artificial (IA) - Datos Estadísticos | Statista, n.d.)

Mientras que en la Figura 3 se puede apreciar que para el 2025 se estima un incremento aproximado de 525 %, lo que representa que el monto se quintuplica en esos cinco años. Esto implica que la tasa promedio anual de variación para el mercado de software a nivel mundial hasta el 2025 sería de 39,34 %

...

Por otro lado, en la Figura 4 de observa un mayor impacto de la inteligencia artificial en el Producto interno bruto para China. Para el año 2021 el PIB de China es de 14,16 billones de Euros, para USA el PIB es de 19,44 billones de euros y para Canadá es de 1,68. Para estas potencias de América del norte el PIB suma 21,12 billones (Rouhiainen, 2018). Acorde a las proyecciones para el 2030 China alcanzaría un PIB de 22,2 billones de dólares, con una contribución casi 6 billones por el uso de IA, y USA y Canadá alcanzarían 24,8 y 2,6 billones de dólares respectivamente, lo que representa casi 4 billones de contribución por el uso de IA (Proyecciones del PIB de las mayores economías del mundo al año 2030).

Se destaca en la Figura 5 que el impacto en el PIB en relación con mejoras en los productos es equivalente en los sectores de tecnología y telecomunicaciones, fabricación y construcción, transporte y logística, energía, servicios públicos y minería, servicios financieros y profesionales, alcanzando un promedio de 6,5%, mientras que en el sector de bienes de consumo, alimentación y alojamiento es mayor logrando un 9 %, esto revela el impacto que tiene la IA en el turismo, dado que los rubros de servicios de comida y hoteles, son altamente demandados en la actividad turística y el mayor impacto que asciende al 12 % del PIB acumula otros servicios públicos y privados, en este rubro se puede incorporar los servicios comerciales, administrativos, publicitarios, de salud, de educación, etc.

Respecto al impacto de la IA en el empleo, se observa en la Figura 6 que existe un considerable porcentaje de trabajadores que pueden ser reemplazado por robots, en trabajos de alto riesgo (Ministerio de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información, 2021). En especial los países de centro y Suramérica, con mayor proporción en Guatemala y El Salvador. Siendo estas dos economías mayormente sustentadas poa la agricultura, vale decir que esta actividad ya utiliza IA en algunas partes de mundo. Entre estos trabajos que pueden ser sustituidos por robots, se pueden incluir la minería, construcción, pesca, conducción de maquinaria pesada, los relacionados con la electricidad, plataformas petrolíferas y con la manipulación o exposición a sustancias tóxicas o radiaciones, también los policías, bomberos y militares.

A continuación, en la Tabla 1 se sintetizan el panorama de la IA En el Ecuador. En este sentido, hay esencialmente 5 sectores en los cuales está impactando la inteligencia artificial (Solis-Mora & Gruezo-Valencia, 2022).

4.Discusiones

Respecto al crecimiento del mercado de la IA, en las cifras mencionadas se calculó una tasa de variación del 26% y 39 % para el hardware y software respectivamente. Al cotejar esto con las últimas previsiones de IDC indican que los ingresos del mercado de inteligencia artificial crecerán 2021, hasta alcanzar unos 327.500 millones de dólares. Y se espera que en los próximos cinco años el gasto en software, hardware y servicios de IA seguirá creciendo a una tasa interanual compuesta del 17,5% hasta 2025, superando la barrera de los 550.000 millones (C. A. z Cuervo Sánchez, 2021). Incluso, existen otras cifras más optimistas "Una reciente investigación de IHS Markit estima que los ingresos globales para los sistemas de Inteligencia Artificial que cubren componentes de hardware y software alcanzarán casi 1 billón de dólares en 2025" (Andrés & Hurtado, 2021). En el entorno empresarial las aplicaciones de IA aumentan los niveles de eficiencia de una amplia variedad de procesos productivos.

En cuanto a las regiones que tendrán mayor impacto en su PIB por el sui de la IA, están China Y USA se muestran en las estadísticas como los que tiene mayor contribución de la IA en su PIB. Esto puede reafirmarse con el estudio realizado por la Fundación sobre Tecnología de la Información e Innovación que midió los niveles de desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) utilizando 30 parámetros diferentes, con datos basados en 2020, el cual revela que Estados Unidos lidera en el desarrollo y el uso de la inteligencia artificial, al tiempo que China crece rápidamente y Europa se retrasa. En una escala de 100 puntos Estados Unidos lidera con un total de 44,6, con la mayor inversión en "startups" y fondos para la investigación y el desarrollo seguido por China con 32 y la Unión Europea (UE) con 23,3 puntos. China ha avanzado significativamente en varios rubros y el año pasado tenía más supercomputadoras que ningún otro país, un total de 214 de las 500 que existen en el mundo. Estados Unidos tenía 113 y la UE 91.

En lo relativo al impacto en el empleo en países de América, se observa una mayor proporción en los países latinos, revelando que en promedio un 67% de trabadores con trabajos de alto riesgo serán reemplazados por robots. Al revisar los tipos de trabajos que más probabilidad tienen para ser reemplazados con I.A. se destaca el trabajo físico, labores repetitivas o de precisión tales como agricultores, trabajadores de fábricas, recepcionistas, conductores, mensajeros, soldados, contadores, médicos cirujanos. Mientras que trabajos con mayor esfuerzo intelectual, creatividad y con poder de decisión tales como escritores, diseñadores gráficos, desarrolladores de software, abogados, psiquiatras, coreógrafos, gerentes o ejecutivos (10 Puestos de Trabajo Que Serán Reemplazados Por La IA, y 10 Que No - RevistaPyMe2i, n.d.)

5.Conclusiones

El mercado de la inteligencia artificial, en sus tres componentes: software, hardware y servicios, crece aceleradamente a nivel mundial, dado el impacto que tiene en la productividad de las empresas con proyecciones para el 2030 que sobrepasan los 500 mil millones de dólares. Los países en los cuales la contribución por el uso de IA es más alta son Estados Unidos y China con 26,1 y 14, 5% respectivamente.

Los sectores de mayor impacto en el PIB por el uso de IA son el de bienes de consumo, servicios de alimentación y alojamiento con 9 % y otros servicios entre los cuales se pueden mencionar, salud, educación, comerciales con un 12 %.

El impacto de la I.A. en el empleo es más probable en trabajos con mayor esfuerzo físico o labores repetitivas que en trabajos con esfuerzo intelectual, creatividad o toma de decisiones. En América los países en donde existe mayor probabilidad de que existan trabajos de alto riesgo a ser reemplazados con IA son Guatemala y El Salvador.

En el Ecuador, hay avances en el uso de la IA en los sectores de Atención médica (ecoendoscopía y en la colangioscopía) Transporte (Uber y Cabify, vemos casos exitosos de apps nacionales como К-Taxi, Rapidcar, FedoTaxi, AzuTaxi, EasyCar. Clipp) Financiero (chatbost Sophi y Ada) Comercio (robot Lucia) Otros como seguridad, ciberseguridad (en el área empresarial destacan empresas como CEDIA, ECUABOTS, SETEINFO y SINERGY.

References

Referencias

10 Puestos de Trabajo que Serán Reemplazados por la IA, y 10 que no - RevistaPyMe2i. (n.d.). Retrieved September 29, 2022, from https://revistapyme21.cl/10-puestosde-trabajo-que-seran-reemplazados-por-la-ia-y-io-que-no/

Andrés, J., & Hurtado, P. (2021). Desarrollo de un prototipo para la predicción de nuevos casos de covid-19 en el ecuador mediante el uso de inteligencia artificial. ConcienciaDigital, 4(3.1), 41-52. https://doi.org/10.33262/concienciadigital. V4İ3.1.1810

Cuervo Sánchez, C. A. (2021). Efectos de la inteligencia artificial en las estrategias de marketing: revisión de literatura. ADResearch: Revista Internacional de Investigación En Comunicación, ISSN 1889-7304, N°. 24 (Enero-Junio), 2021, Págs. 26-41,24, 26-41. https://doi.org/10.7263/adresic-024-02

Cuervo Sánchez, C. A. z. (2021). Efectos de la inteligencia artificial en las estrategias de marketing: Revisión de literatura. ADResearch ESIC International Journal of Communication Research, 24(24), 26-41. https://doi.org/10.7263/ ADRESIC-024-02

Del Carmen Sosa Sierra, M. (2019). Inteligencia artificial en la gestión financiera empresarial.

González, E. E., Morales, F. D., Coral, R., & Toasa, R. M. (2021). Fifth-Generation Networks and Vehicle-to-Everything Communications. 350-360. https://doi.org/10.1007/978-3-030-68285-9_34

Hernández-Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, P., & others. (2018). Metodología de la investigación (Vol. 4). McGraw-Hill Interamericana México.

Inteligencia artificial (IA) - Datos estadísticos | Statista. (n.d.). Retrieved September 29, 2022, from https://es.statista.com/temas/6692/inteligencia-artificialia/#topicHeader wrapper

Marín, L., & Lindgreen, A. (2017). Marketing and corporate social responsibility and agenda for future research. Spanish Journal of Marketing - ESIC, 21, 1-3. https://doi.org/10.1016ZJ.SJME.2017.06.001

Ministerio de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información. (202i). Diagnóstico sobre la Inteligencia Artificial en el Ecuador. https://observatorioecuadordigital. mintel.g0b.ec/wp-c0ntent/upl0ads/2022/06/Hit0-20-IA-en-Ecuad0rD0cument0-final-JC-JO-MS-002.pdf

Padrón Hernández, S. (2015). Inteligencia Artificial en la Operación de Redes Eléctricas aplicación a sistemas aislados [Instituto Universitario SIANI]. https://accedacris.ulpgc.eS/bitstream/10553/17092/3/0722383_00000_0000. pdf

Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro Juturo. www.planetadelibros.com

Sadin, É. (2019). La inteligencia artificial: el superyó del siglo xx. Nueva Sociedad.

Salazar-Ceballos, A. (2018). La inteligencia artificial vs la inteligencia humana. Duazary, 15(3), 249-250. https://d0i.0rg/10.21676/2389783X.2412

Sánchez Durán, R. (2020). El Juturo y la demanda energética. https://idus.us.es/ handle/11441/102598

Solis-Mora, V. S., & Gruezo-Valencia, F. D. (2022). La Inteligencia Artificial (IA) al servicio de la eficiencia energética en el Ecuador. Dominio de Las Ciencias, 8(2), 600-621. https://d0i.0rg/10.23857/DC.V8I2.2665

Wirtz, B. W., Weyerer, J. C., & Geyer, C. (2018). Artificial Intelligence and the Public Sector-Applications and Challenges. Https://Doi.Org/ıo.ıo8o/oıçoo6ç2.20i8.ı 498103, 42(7), 596-615. https://d0i.0rg/10.1080/01900692.2018.1498103