Leveraging a Business Solution to Enhance Last Mile Deliveries

Abstract

E-commerce businesses are experiencing accelerated growth (Clement, 2020) leveraged by a shift in purchasing habits. Luxury fashion e-commerce, the industry where the present company competes, is no exception. With the increasing customer demand regarding shopping experience and the number of marketplaces available online, providing a quality service becomes even more imperative. From that perspective, last mile delivery plays an important role, since it is the final link of the supply chain before products arrive to their destination. Assessing its performance and constantly seeking improvements is therefore a vital requirement for those who wish to remain competitive.

In consequence, this project studies the impact of business solutions based on multi-leg, namely working with other carriers or owning a ground fleet to enhance last mile, with the primary goal of uplifting clients’ satisfaction. In a first stage, a method to appraise which regions could be subject to last mile restructuring is developed, considering strategic and operational KPIs. To assist decision making, a DEA model is used to measure operational performance. Given the output, the territory’s last mile processes are scrutinized and relevant information withdrawn. Consequently, a tool is developed using Pythonsoftware to estimate the resources necessary to convey operations, without detailing the routes. Crossing the simulator’s results with the other alternatives presented and the AS-IS situation, the total yearly costs and customer experience enhancement for several scenarios are evaluated and presented in a user-friendly interface.

Findings suggest that in-sourcing transportation improves customer experience and provides savings when order volume is high or time between consecutive customers is low. For one of the cities being evaluated, C3, owning a ground fleet to fulfill a limited amount of shipments proves to be the best overall solution. On the other hand, in C2, using carrier T4 to serve VIPs is a better alternative. Results also indicate that, in the long term, in-sourcing transportation is a feasible option if there is enough order volume and resources are used efficiently.

Globally, this dissertation provides a framework to assess the effect of multi-leg initiatives in last mile. Using the simulator built and following the guidelines here provided allows to analyse different scenarios, change inputs accordingly and assist decision making. The flexibility of the framework enables this structure to be replicated to any city.

Alternate abstract:

Os negócios e-commerce estão a atravessar forte crescimento (Clement, 2020) alavancado por uma mudança nos hábitos de consumo. O e-commerce da moda de luxo, indústria onde a presente empresa opera, não é exceção à regra. Com um aumento da exigência do consumidor relativa à experiência do cliente e do número de marketplaces online, oferecer um serviço de qualidade ganha ainda mais relevância. Assim sendo, a last mile, como elo final entre o cliente e a cadeia de abastecimento, toma um papel de destaque. Monitorizar a sua performance e explorar oportunidades de melhoria é vital para as empresas se manterem competitivas.

Consequentemente, este projeto estuda o impacto de soluções de negócio baseadas em multileg, nomeadamente trabalhar com outras transportadoras ou realizar o transporte internamente, com o objetivo de aprimorar a satisfação do consumidor. Numa primeira fase, é desenvolvido um método para avaliar cujas cidades devem ser analisadas, com base em indicadores estratégicos e operacionais. Para auxiliar a decisão, um modelo DEA é usado para medir a performance operacional. De seguida, os processos last mile nas regiões em questão são minuciosamente investigados. A informação obtida é usada num simulador em Pythonque determina os recursos necessários para satisfazer a procura, desenvolvido para o efeito. Os resultados obtidos, aliados às outras soluções propostas, permitem comprarar os custos anuais e a variação de experiência do cliente e sumarizar a informação numa interface.

Os resultados obtidos sugerem que realizar internamente o transporte melhora a experiência do cliente e pode levar a savings quando o volume de encomendas é elevado ou o tempo entre clientes consecutivos baixo. Para uma das cidades estudadas, C3, usar esta solução para entregar um número limitado de encomendas é a melhor alternativa. Por outro lado, em C2, contratar o carrier T4 para servir os VIPs é a hipótese mais adequada. A longo prazo, operar um carrierpróprio é uma opção adequada se houver volume de encomendas suficiente e os recursos forem utilizados de forma eficiente.

De um modo geral, a dissertação consiste numa framework que permite avaliar o efeito de soluções multi-leg na last mile. O simulador construído e a estrutura proposta permitem analisar diferentes cenários, variar parâmetros e auxiliar a tomada de decisão. A flexibilidade da estrutura proposta permite que a mesma seja replicada para outras cidades para além das analisadas.