Conception et implémentation d'un serveur de modèle de l'usager

Abstract

Dans ce mémoire nous situons premièrement la place du modèle de l'apprenant (MA pour la suite) dans l'architecture d'un tuteur intelligent. Deuxièmement, nous décrivons les différents types de modèle de l'apprenant, les méthodes de représentation des connaissances utilisées dans ces modèles ainsi que les avantages et les inconvénients de ces méthodes. Troisièmement, nous présentons une combinaison de méthodes permettant de représenter les connaissances dans le modèle de l'apprenant. En dernier lieu, nous présentons une architecture générale du modèle de l'usager (MU pour la suite) indépendante de tout domaine d'application spécifique. Les instances de cette architecture seront dans le cadre d'un système tutoriel intelligent, le modèle d'un apprenant et dans le cadre du commerce électronique, celui d'un client.

Afin de permettre la réutilisabilité des techniques nécessaires au développement d'un modèle usager, nous proposons une interface de programmation (API) intégrant une combinaison des méthodes les plus couramment utilisées. (Abstract shortened by UMI.)

Abstract (AI English translation)

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In this thesis we first situate the place of the learner model (MA for the rest) in the architecture of an intelligent tutor. Second, we describe the different types of learner models, the knowledge representation methods used in these models, and the advantages and disadvantages of these methods. Third, we present a combination of methods for representing knowledge in the learner model. Finally, we present a general architecture of the user model (MU for the rest) independent of any specific application domain. The instances of this architecture will be in the context of an intelligent tutorial system, the model of a learner and in the context of e-commerce, that of a customer.

In order to enable the reusability of the techniques necessary for the development of a user model, we offer a programming interface (API) integrating a combination of the most commonly used methods. (Abstract shortened by UMI.)