El riesgo de ataques terroristas sobre la infraestructura crítica colombiana desde una perspectiva departamental (2010-2019)

Abstract

El presente artículo surge de la necesidad de predecir los ataques terroristas contra las infraestructuras críticas colombianas en el marco del conflicto armado interno. Se propone un modelo cuantitativo que, a partir de variables categóricas que representan la amenaza de los grupos al margen de la ley y del modelo de valoración de la amenaza de Biringer et al. (2013), permita determinar la probabilidad del riesgo de los ataques terroristas durante el periodo 2010-2019. Lo anterior, tanto en los diferentes departamentos colombianos como en sus infraestructuras críticas. Se analizó una base de datos elaborada exprofeso para este trabajo, la cual contempla 307 ataques terroristas contra los nodos de dichas infraestructuras, valorando a los grupos armados responsables, a efectos de determinar su intencionalidad y capacidad. Como resultado se comprobó que la amenaza determina adecuadamente la violencia en función de la ubicación geográfica. Sin embargo, no es un buen predictor de la probabilidad del riesgo, pese a que su correlación con la cantidad de ataques por departamento es alta. Esto implica la necesidad de buscar otros factores políticos, sociales o militares que ofrezcan mejor incidencia para la búsqueda de un modelo de predicción desde el que intervenir sobre los factores potenciales que alimentan la amenaza terrorista.

Alternate abstract:

This article arises from the need to predict terrorist attacks against Colombian critical infrastructures within the framework of the internal armed conflict. The work proposes a quantitative model that, based on categorical variables that represent the threat of groups outside the law and the threat assessment model of Biringer, Vugrin y Warren, allows determining the probability of the risk of terrorist attacks during the period 2010-2019. The different Colombian departments and their attending critical infrastructures are all included. For the purposes of this work, a database has been constructed and analyzed. The latter registers 307 terrorist attacks against the nodes of critical infrastructures and assessments of the armed groups responsible for the attacks relative to their intentionality and capacity. It has been verified that the threat adequately determines the violence based on the geographical location. However, the model is not a good predictor of risk probability, even though its correlation with the number of attacks per department is high. The article’s findings point to the need to look for other political, social or military factors that offer a better incidence for the search for a prediction model from which to intervene on the drivers of terrorist activity.

Alternate abstract:

Este artigo surge da necessidade de prever ataques terroristas contra infraestruturas críticas colombianas no contexto do conflito armado interno. Propõe-se um modelo quantitativo que, baseado em variáveis categóricas que representam a ameaça de grupos fora da lei e no modelo de avaliação de ameaça de Biringer, Vugrin y Warren, permite determinar a probabilidade do risco de ataques terroristas durante o período 2010-2019, referida, tanto a os diferentes departamentos colombianos como as suas infraestruturas críticas. Foi analisada uma base de dados preparada expressamente para este trabalho, que contempla 307 ataques terroristas contra os nós das referidas infraestruturas, avaliando os grupos armados responsáveis, de forma a determinar a sua intencionalidade e capacidade. Como resultado, verificou-se que a ameaça determina adequadamente a violência com base na localização geográfica. No entanto, não é um bom indicador da probabilidade de risco, embora sua correlação com o número de ataques por departamento seja alta. Isso implica a necessidade de buscar outros fatores políticos, sociais ou militares que ofereçam uma melhor incidência para a busca de um modelo de previsão a partir do qual intervir sobre os potenciais fatores que alimentam a ameaça terrorista.