Abordaje de métodos mixtos ante crisis educativas: Tejiendo redes entre la minería de datos educativos y las voces estudiantiles universitarias

Abstract

Enmarcada en las diversas crisis como las sociales, de salud, educativas, económicas, ambientales que impactaron a Puerto Rico del 2016 al 2022, esta disertación se enfoca en el desempeño académico de las estudiantes universitarias durante su primer año académico. La investigación empleó un diseño de métodos mixtos con una fase cuantitativa, una fase de minería de datos y una fase cualitativa. Para las primeras dos fases de la investigación, se utilizó una base de datos del Recinto de Río Piedras de la Universidad de Puerto Rico con información sociodemográfica y académica de las estudiantes durante su primer año de estudios.

Las variables categóricas y numéricas fueron analizadas utilizando las pruebas exactas de Fisher y U de Mann-Whitney, respectivamente, en la que se compararon a las estudiantes que tuvieron progreso académico con las que abandonaron o no tuvieron progreso académico. En la segunda fase de la investigación, las variables numéricas y las categóricas fueron analizadas mediante la técnica de minería de datos de árboles de decisión para identificar patrones adicionales en los datos.

Al analizar la fase cuantitativa y de minería de datos, se identificaron características que guiaron la identificación de participantes claves para la fase cualitativa. En esa fase cualitativa, se entrevistaron siete estudiantes universitarias admitidas entre el 2019 y el 2022, con un protocolo de preguntas semiestructurado enfocado en auscultar las barreras, los retos identificados y las estrategias utilizadas por las estudiantes durante su primer año académico. Se combinó un análisis temático de las voces estudiantiles con la teoría del actor-red, para sintetizar las experiencias estudiantiles en diagramas que identificaron las redes de apoyo y las barreras que enfrentaron las estudiantes.

Tras las inferencias de las tres fases de la investigación, se presentó un modelo de abandono estudiantil en contextos de crisis. Este modelo es una adaptación de otros modelos de abandono universitario, pero que incluye las incertidumbres que experimentan las estudiantes universitarias durante situaciones críticas, ya sean ambientales, políticas, sociales, climáticas o de salud. El modelo también incluye recomendaciones de acciones docentes e institucionales para fomentar la continuidad de estudios universitarios en momentos de crisis.

Alternate abstract:

Framed within the various crises such as social, health, educational, economic, and environmental crises that impacted Puerto Rico from 2016 to 2022, this dissertation focuses on the academic performance of university students during their first academic year. The research used a mixed-methods design with a quantitative phase, a data mining phase, and a qualitative phase. For the first two phases of the research, a database from the Río Piedras Campus of the University of Puerto Rico was used with sociodemographic and academic information of the students during their first year of studies.

Categorical and numerical variables were analyzed using Fisher's exact test and Mann-Whitney U test, respectively, in which students who made academic progress were compared with those who dropped out or had no academic progress. In the second phase of the research, numerical and categorical variables were analyzed using the decision tree data mining technique to identify additional patterns in the data.

By analyzing the quantitative and data mining phase, characteristics were identified that guided the identification of key participants for the qualitative phase. In this qualitative phase, seven university students admitted between 2019 and 2022 were interviewed, with a semi-structured question protocol focused on listening to the barriers, challenges identified, and strategies used by the students during their first academic year. A thematic analysis of student voices was combined with actor-network theory to synthesize student experiences in diagrams that identified the support networks and barriers faced by the students.

Following the inferences from the three phases of the research, a model of student dropout in crisis contexts was presented. This model is an adaptation of other university dropout models, but it includes the uncertainties experienced by university students during critical situations, whether environmental, political, social, climatic, or health-related. The model also includes recommendations for teaching and institutional actions to encourage the continuity of university studies in times of crisis.