Μια Εμπειρική Σύγκριση από Supervised Learning Algorithms. Μελέτη Αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης και Ενίσχυση Αποδόσεων με τη Βοήθεια της Python

Abstract

Στα πλαίσια της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας, αρχικά πραγματοποιήθηκε βιβλιογραφική ανασκόπηση όσο αφορά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα της της μηχανικής μάθησης στον αθλητισμό. Στη συνέχεια, παρουσιάστηκαν οι βασικές αρχές της κατηγοριοποίησης ( ταξινόμησης ) καθώς και της προεπεξεργασίας των δεδομένων, με στόχο την αποτελεσματική εφαρμογή των μοντέλων μηχανικής μάθησης. Ακολούθως, παρατέθηκε το θεωρητικό υπόβαθρο των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που εφαρμόστηκαν, εξηγώντας τον τρόπο λειτουργία τους, αλλά και τα πλεονεκτήματα χρήσης τους. Τέλος, αναλύθηκε το πρακτικό μέρος της εργασίας, όπου πραγματοποιείται η παρουσίαση του συνόλου δεδομένων, καθώς και τα αποτελέσματα της πειραματικής διαδικασίας.

Alternate abstract:

In the context of this thesis, a literature review was initially conducted regarding the application of artificial intelligence and more specifically machine learning in sports. Then, the basic principles of categorization ( classification ) as well as pretreatment of data were presented, with the aim of effectively implementing machine learning models. Subsequently, the theoretical background of the applied Machine Learning Algorithms was presented, explaining how they work, as well as the advantages of their use. Finally, the practical part of the work, where the presentation of the data set is carried out, as well as the results of the experimental process, was analyzed.