INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL DESARROLLO DE COMPETENCIAS DEL APRENDIZAJE BASADO EN PRODUCTOS EN ESTUDIANTES DE EDUCACIÓN SUPERIOR

Abstract

Objetivo: El objetivo de este estudio fue determinar la influencia de la inteligencia artificial en el desarrollo de competencias asociadas al aprendizaje basado en productos en estudiantes de educación superior. Marco teórico: Se emplean herramientas de inteligencia artificial, como estrategia didáctica que potencia el aprendizaje basado en producto, destacando su contribución al desarrollo de competencias especificas. Método: La metodología adoptada fue de tipo aplicada, con un diseño preexperimental de un solo grupo (Oâ X Oâ ) y una muestra de 40 estudiantes. Se aplicó una prueba de selección múltiple antes y después de la intervención. Los datos se analizaron mediante estadística descriptiva e inferencial Resultados y discusión: Los resultados obtenidos revelaron que la diferencia de medias entre las mediciones pre y post (t = 22,79; gl = 30; p < 0,001) fue estadísticamente significativa. Estos hallazgos respaldan el enfoque constructivista al evidenciar que la integración pedagógica de herramientas de IA potencia competencias específicas en el aprendizaje basado en producto. No obstante, el tamaño muestral limitado sugiere cautela al generalizar los resultados. Implicaciones de la investigación: En términos teóricos, aportan evidencia empírica sobre la efectividad de integrar herramientas de inteligencia artificial en modelos pedagógicos activos como el aprendizaje basado en productos. En el plano práctico, sugieren que la IA puede ser incorporada como recurso estratégico para fortalecer competencias claves. Originalidad/Valor: Este estudio contribuye a la literatura al explorar el uso de la inteligencia artificial como estrategia didáctica, un enfoque poco abordado desde la perspectiva empírica. Su relevancia radica en mostrar cómo la IA puede fortalecer las competencias de los estudiantes.

Alternate abstract:

Objective: The objective of this study was to determine the influence of artificial intelligence on the development of competences associated with product-based learning in higher education students. Theoretical Framework: Artificial intelligence tools are used as a didactic strategy that enhances product-based learning, highlighting its contribution to the development of specific competences. Method: The methodology adopted was applied, with a preexperimental design of a single group (Oâ X Oâ ) and a sample of 40 students. A multiple selection test was applied before and after the intervention. The data were analyzed by descriptive and inferential statistics Results and Discussion: The results obtained revealed that the mean difference between the pre and post measurements (t = 22.79; gl = 30; p < 0.001) was statistically significant. These findings support the constructivist approach by showing that the pedagogical integration of AI tools enhances specific competencies in product-based learning. However, the limited sample size suggests caution when generalizing the results. Research Implications: In theoretical terms, they provide empirical evidence on the effectiveness of integrating artificial intelligence tools into active pedagogical models such as product-based learning. On the practical level, they suggest that AI can be incorporated as a strategic resource to strengthen key competencies. Originality/Value: This study contributes to the literature by exploring the use of artificial intelligence as a didactic strategy, an approach little approached from the empirical perspective. Its relevance lies in showing how AI can strengthen students' competencies.

Alternate abstract:

Objetivo: O objetivo deste estudo foi determinar a influência da inteligência artificial no desenvolvimento de competências associadas à aprendizagem baseada em produtos em estudantes do ensino superior. Quadro teórico: Os instrumentos de inteligência artificial são utilizados como estratégia didática que promove a aprendizagem baseada em produtos, destacando a sua contribuição para o desenvolvimento de competências específicas. Método: Foi aplicada a metodologia adotada, com desenho pré-experimental de um único grupo (OxOs) e amostra de 40 alunos. Um teste de seleção múltipla foi aplicado antes e depois da intervenção. Os dados foram analisados por estatísticas descritivas e inferenciais Resultados e Discussão: Os resultados revelaram que a diferença de médias entre as medidas pré e pós (t = 22,79; gl = 30; p < 0,001) foi estatisticamente significativa. Estas conclusões apoiam a abordagem construtivista, mostrando que a integração pedagógica das ferramentas de IA reforça competências específicas na aprendizagem baseada em produtos. No entanto, o tamanho limitado da amostra sugere cautela ao generalizar os resultados. Implicações da Investigação: Em termos teóricos, fornecem dados empíricos sobre a eficácia da integração de ferramentas de inteligência artificial em modelos pedagógicos ativos, como a aprendizagem baseada em produtos. A nível prático, sugerem que a IA pode ser incorporada como um recurso estratégico para reforçar as competências essenciais. Originalidade/Valor: Este estudo contribui para a literatura explorando o uso da inteligência artificial como estratégia didática, uma abordagem pouco abordada a partir da perspectiva empírica. Sua relevância está em mostrar como a IA pode fortalecer as competências dos alunos.