Tempo de Separação de Pedidos em uma Empresa de Artefatos Gaúchos

Abstract

O conhecimento dos tempos de separação de pedidos é crucial para a organização das empresas. Dessa forma, a determinação do tempo médio de separação de pedidos torna-se vital para estratégias de otimização e melhoria contínua da eficiência operacional. O objetivo deste trabalho foi determinar o tempo médio de separação dos pedidos de uma empresa de artefatos gaúchos. Para isso, foi realizado um mapeamento do processo de separação de pedidos e a medição da produtividade atual para estabelecer uma relação entre o número de itens nos pedidos e o tempo médio de separação. Esta pesquisa é classificada como descritiva e foi aplicada em uma empresa de artefatos gaúchos localizada em Cristal, no Rio Grande do Sul. Para o desenvolvimento do trabalho foi necessário definir as requisições a serem cronometradas, com base nos produtos mais vendidos, e realizar o mapeamento do processo de separação de pedidos. Após, foi realizado um mapeamento do processo, junto com a determinação do tempo médio de separação e dessa forma, através da análise dos dados, foi desenvolvida uma equação preditiva (y = 0,862x – 0,0869), com R² de 0,90, na qual foi possível relacionar o número de itens nos pedidos com o tempo de separação, sendo possível uma melhoria na eficiência do processo e na gestão de recursos humanos da empresa.

Alternate abstract:

Understanding order picking times is crucial for business organization. Therefore, determining the average order picking time becomes vital for optimization strategies and continuous improvement of operational efficiency. The objective of this study was to determine the average order picking time for a company that manufactures artifacts from Rio Grande do Sul. To achieve this, the order picking process was mapped and current productivity was measured to establish a relationship between the number of items in orders and the average picking time. This research is classified as descriptive and was applied to a company that manufactures artifacts from Rio Grande do Sul located in Cristal, Rio Grande do Sul. To develop the study, it was necessary to define the requests to be timed, based on the best-selling products, and to map the order picking process. Afterwards, a mapping of the process was carried out, together with the determination of the average separation time and thus, through data analysis, a predictive equation was developed (y = 0.862x – 0.0869), with R² of 0.90, in which it was possible to relate the number of items in the orders with the separation time, making it possible to improve the efficiency of the process and the management of the company's human resources.