MATHEMATICAL MODELING OF QUARTZ LUMINESCENCE SIGNALS FOR EARTHQUAKE DETECTION

Abstract

This study can be accepted pure research. Most part of this research luminescence physics and the other minor parts of the research are applied mathematics and computer science, earthquake science, embedded systems. Main idea is to use smoky quartz solids to detect luminescence light which is crucial to apply on the vibration of earthquake. Furthermore, new algorithm (Pascal's Triangle Multiplication Algorithm) which has been thought as it could be useful on multiply smaller or medium data sets. Thermoluminescence properties of amethyst materials have been obtained. The Pascal triangle multiplication algorithm is considered to be efficient in signal processing within embedded systems. Based on this premise, it has been proposed that smoky quartz, which exhibits triboluminescent properties, could also be utilized in fields such as earthquake detection and dosimetric detectors. Due to the deterministic nature of this multiplication algorithm, it 1s anticipated that it can be employed in larger data sets through optimizations like data compression by guiding of Huffman coding. That will give the scientists much more time to evaluate data which comes from sensors that detect the triboluminescence from smoky quartz solids according to author who is in charge of writing this paper.

Alternate abstract:

Bu calisma, saf bir arastirma olarak kabul edilebilir. Araştırmanın büyük bir kısmı luminesans fiziǧi ile ilgilidir, diǧer daha küçük kısımlar ise uygulamalı matematik, bilgisayar bilimi, deprem bilimi ve gömülü sistemlerle ilgilidir. Ana fikir, deprem titresimlerine uygulanması kritik olan luminesans ışıǧını algılamak için dumanlı kuvars katıların kullanılmasıdır. Ayrıca, küçük veya orta ölçekli veri setlerini çarpmada yararlı olabileceǧi düşünülen yeni bir algoritma (Pascal Üçgeni Çarpım Algoritması) geliştirilmiştir. Ametist malzemelerinin - termoliminesans özellikleri - elde edilmiştir. Pascal üçgeni çarpım algoritmasının, gömülü sistemlerde sinyal işleme açısından verimli olduǧu düşünülmektedir. Bu temele dayanarak, tribolüminesans özellikler sergileyen dumanlı kuvarsın, deprem tespiti ve dozimetri dedektörleri gibi alanlarda da kullanılabileceǧi önerilmiştir. Bu çarpım algoritmasının deterministik doǧası nedeniyle, Huffman kodlama gibi veri sıkıştırma optimizasyonlarıyla daha büyük veri setlerinde de kullanılabileceǧi öngörülmektedir. Bu durum, dumanlı kuvars katılarından gelen tribolüminesans sinyallerini algılayan sensör verilerinin deǧerlendirilmesi için bilim insanlarına çok daha fazla zaman kazandıracaktır. Bu düşünce, makaleyi yazmaktan sorumlu yazarın öngörüsüdür.