ABSTRACT
Objetives: access to higher education in Brazil, in the context of affirmative action policies, has been extensively debated, focusing mainly on student admission and trajectory. This study broadens this discussion by exploring affirmative action students' access to academic opportunities during undergraduate studies, analyzing the effects of affirmative action on access to academic grants. Theoretical approach: the aim is to analyze how socioeconomic characteristics and the mode of admission (open competition or affirmative action) affect students' access to academic opportunities, with an emphasis on academic grants. Methods: using microdata from the 2019 National Student Performance Exam (ENADE), we conducted aggregate econometric analyses using Logit and segmented by academic grant category econometric analyses using multinomial Logit. Results: the results show an unequal distribution of academic grants in favor of affirmative action students, but influenced by socioeconomic factors. Conclusions: the conclusions of this study contribute to the understanding of the effectiveness of affirmative action policies in the context of academic opportunities, providing insights for the development of more inclusive and equitable policies in Brazilian higher education.
Keywords: higher education; affirmative action; academic grants.
RESUMO
Objetivos: tem-se como objetivo analisar como as características socioeconômicas e a modalidade de ingresso (ampla concorrência ou ações afrmativas) afetam o acesso dos estudantes às oportunidades acadêmicas, com ênfase nas bolsas acadêmicas. Marco teórico: o acesso à educação superior no Brasil, no contexto das políticas de ações afrmativas, tem sido extensamente debatido, com foco principalmente na admissão e na trajetória dos estudantes. Este estudo amplia essa discussão, explorando o acesso dos cotistas a oportunidades acadêmicas durante a graduação, analisando os efeitos das cotas no acesso a bolsas acadêmicas. Métodos: utilizando microdados do Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (Enade) de 2019, conduziram-se análises econométricas agregadas por meio do logit e segmentadas por categoria de bolsa acadêmica, usando o logit multinomial. Resultados: os resultados mostram uma distribuição desigual das bolsas acadêmicas a favor dos cotistas, mas infuenciada por fatores socioeconômicos. Conclusões: as conclusões deste estudo contribuem para a compreensão da efcácia das políticas de ações afrmativas no contexto das oportunidades acadêmicas, fornecendo insights para o desenvolvimento de políticas mais inclusivas e equitativas no ensino superior brasileiro.
Palavras-chave: ensino superior; ações afrmativas; bolsas acadêmicas.
INTRODUCTION
Access to higher education in Brazil is the subject of debate in various spheres of society, given the potential of increased years of study for the population's human capital and, consequently, for the country's economic development (Neves & Martins, 2016). In this sense, the Affirmative Action Policies created in 2012, known as cotas, play an important role in providing opportunities for the country's social minorities, characterized by high educational inequalities. There is an emerging literature on the impact of affirmative action on the country's economic development (Caspar & Barbosa, 2013). However, the lack of consensus on the policy, which at first is palliative, opens up room for further discussion about its effectiveness (Lima, 2010; Piovesan, 2005; Silva & Silverio, 2003).
Moehlecke (2002) investigated the development of affirmative action in Brazil, highlighting how the country's re-democratization process led social movements to demand a more proactive stance from the government concerning structural issues such as race, gender, and ethnicity. These pressures culminated in the adoption of specific policies, such as affirmative action, to promote inclusion in higher education and combat historical inequalities. Guarnieri and Silva (2017) analyzed the evolution of academic publications on the subject and identified marked trends in different periods. Between 2003 and 2008, the debates were predominantly dichotomous, strongly emphasizing defending or opposing university affirmative action, considering their constitutionality and implementation criteria. The polarization of opinions among various segments of society and the raising of expectations about the potential impacts of affirmative action characterized this period.
Between 2009 and 2013, discussions shifted toward more robust evaluations of the positive effects of affirmative action. The analyses highlighted how the inclusion of historically marginalized groups contributed to fostering greater diversity in higher education institutions. When categorizing the publications, the authors observed that in the first period (PI, N = 48), themes such as 'theoretical and legal clashes' dominated 81.2% (n = 39) of the publications, followed by 'impacts of affirmative action' at 58.3% (n = 28) and 'perspectives' at 50% (n = 24). In the second period (P2, N = 61), discussions on the 'impact of university quotas' were prevalent in 80.3% (n = 49) of the texts, while 'theoretical and legal clashes' decreased to 62.3% (n = 38) and 'perspectives' to 26.2% (n = 16).
This evolution evidences the maturation of discussions on affirmative action in Brazil, transitioning from initial clashes over its legitimacy to a more analytical assessment of its results, reinforcing the importance of these policies in reducing educational and social inequalities.
Part of this discourse on the effectiveness of affirmative action stems from the fact that they are policies aimed at greater equity of access, as they mitigate the negative effects of gender, ethnicity, income, and disability on entry (Felicetti & Morosini, 2009). For example, Senkevics and Mello (2019) cfound an increase of 7-8 percentage points (p.p.) in students from public schools accessing federal public institutions between 2012 and 2016. However, given the significant educational deficit in the basic education of minority groups, the implementation of quotas alone is insufficient to ensure equity in higher education among different social groups (Silva et al., 2021). Thus, given that socioeconomic characteristics influence the trajectory of students in higher education (Bourdieu & Passeron, 2014), it is clear that, in addition to the admission policy, the inclusion process for affirmative action students within educational institutions must be implemented.
The literature on this subject has focused more on the disparities in academic performance between affirmative action students and non-affirmative action students, with some results being unfavorable to the latter (Mendes, 2014; Peixoto et al., 2016; Silva et al., 2021; Silva, 2014; Zylberstajn, 2010), favorable (Cavalcanti et al., 2019) or inconclusive (Queiroz et al., 2015). However, the inclusion of minorities in higher education can occur in various ways, as the experience in academia is not limited to aspects directly related to academicism (Almeida et al., 1999; Pachane, 2003; Polydoro et al., 2001). In this sense, the feeling of belonging to the academic environment for affirmative action students could develop through access to extracurricular activities, such as participation in sports, cultural, and leisure activities on the university campus.
With regard to strictly academic trajectories, research and extension activities are particularly relevant. This is because there are international and national studies that analyze the impact of access to these activities on student performance and their subsequent entry into the job market (Bridi, 2004; Massi & Queiroz, 2010). It is also necessary to consider the existence of a significant group of academic activities that require a selection process, which is more common in paid opportunities. This is because accessing activities with some form of grant tends to be challenging due to their competitive nature, necessitating the use of strict selection criteria.
Pinto and Hilu (2005) point out that both in the press and in academic debates, the academic trajectories of students entering through affirmative action are viewed as deterministic. This perception arises from the oscillation between 'underperformance' and 'overachievement,' both shaped by preconceived notions about the student's merit, which deny the potential for success resulting from their entry path. In this context, admission via affirmative action is stigmatized, signaling the possession of less knowledge and fewer qualifications, with repercussions throughout their academic and professional training. Thus, it is important to question whether these selections take into account only the meritocratic component (academic performance, scores in interviews, among others) or whether they consider the student's background in some way (Bourdieu & Passeron, 2014; Coleman, 1988).
For Bourdieu and Passeron (2014), among all the differentiating factors, social origin undoubtedly exerts the strongest influence on the student environment. From this perspective, given the significance of this area of study, it is essential to discuss the possibility that higher education institutions are perpetuating social inequalities, either through discrimination or the lack of academic inclusion for social minorities. In this sense, it is important to study the inclusion of minority students in academia by examining their opportunities to participate in extracurricular activities, such as scientific initiations (CIs)1, monitoring/tutoring2, extension projects3, and similar endeavors.
Furthermore, most of the studies focusing on academic opportunities during undergraduate studies concentrate on research, especially access to scientific initiation grants. However, according to Canaan (2012), most of these studies are qualitative and only look at CI in public institutions and for specific courses. Furthermore, in terms of methodology, few have used random probabilistic samples, and their samples are made up of voluntary participation, making them of little empirical validity.
It is important to note that, even almost a decade after the publication of Canaan (2012), there are still gaps, as confirmed by Marques and Cunha (2021), egarding the scarcity of research that seeks a quantitative approach based on statistical inference, going beyond basic descriptive statistics with regard to access to scientific initiation, the only ones found being those by Canaan and Nogueira (2015) and the Center for Management and Strategic Studies (CGEE, 2017).
Marques and Cunha (2021) evaluated the impact of access to CI grants on the academic performance of grant students by employing the propensity score matching technique. Overall, the results were robust concerning the pairing method used, allowing for the conclusion that CI grants positively affect grant holders in the Enade4 test, with an estimated value between 0.2388 and 0.2476 standard deviations. To assess the robustness of the results, the authors examined the outcomes disaggregated by major area, which also remained robust.
Another way of assessing robustness - which makes the work of Marques and Cunha (2021) especially relevant to the discussion in this study - was to compare access to CI with other academic grants offered during undergraduate studies. Thus, by creating a control group made up of students who received grants for extension projects, monitoring/tutoring, and PET grants, the effects found were reduced in magnitude, although they remained positive and statistically significant. However, in the analysis disaggregated by area, some effects were not significant, indicating that students who took part in CI do not perform worse in the Enade.
In this context, it is clear that, despite the lack of attention in the literature, the evidence associated with studies on academic grants in higher education shows positive results. Furthermore, these studies are focused exclusively on CI, based on information for a specific institution, and in years prior to the implementation of the Affirmative Action Policy. From this perspective, there is a gap in the literature regarding the relationship between academic opportunities, taking into account the diversity between educational institutions, as well as the effects of the implementation of affirmative action policies in 2012.
In light of the above, this study aims to answer the following question: Do students' socioeconomic characteristics affect the likelihood of accessing academic opportunities within educational institutions? Additionally, as a secondary objective, the study seeks to analyze whether there is any discriminatory effect on the provision of opportunities among students who entered the institution through affirmative action.
In terms of organization, this study is divided into five sections, including this introductory one. The second section addresses the theoretical framework and presents the economic theory of human capital. The third section details the data and the empirical strategy used in the study. The results and discussions are then outlined, followed by the conclusion.
THEORETICAL AND EMPIRICAL BACKGROUND
In an attempt to assess what was 'human' about the economy's growth and productivity, various theories emerged regarding what would be called human capital. Mincer (1958), for example, correlated professional training and personal income with labor productivity and, consequently, with the country's economic growth. As a result, a debate arose about the factors that enhance the human capacity to produce more qualified jobs. In short, these theories are based on the premise that individuals possess their own capital and establish investment strategies focused on the pursuit of higher incomes (Blaug, 1999).
The theory of human capital spread mainly after the publication of Becker (1993). For Blair (2011), the term capital refers to the skills, knowledge, and resources of the workforce of a given company or population that make them more productive and innovative. In this sense, investment in education becomes a classic example of human capital theory. This is because, by seeking a higher level of education, the individual would be giving up present income to allocate their time to study, aiming to earn higher income in the future.
The issue of unequal opportunities is also discussed by Becker (1993), who analyzes it from an economic perspective. On the supply side, there is an unequal distribution among sectors of society; on the demand side, investment in children's education accounts for the opportunity cost of prolonging schooling. It is important to point out that, despite criticism of the human capital theory, investing in education appears to be an alternative for reducing economic inequalities. Schultz (1973), for example, identified studies that proved a significant association between the level of education and an increase in individual and national income.
The aforementioned studies on human capital and investment in education can be linked to access to academic grants in several ways. Academic grants provide opportunities for students to enhance their skills, acquire additional knowledge, and develop specific competencies in their areas of interest. These experiences and supplementary learning opportunities can contribute to the development of individuals' human capital.
Scientific initiation, for example, is an academic grant that provides students with the opportunity to work on research projects under the guidance of professors and experienced researchers. This experience allows students to deepen their understanding in a specific area, develop research and analytical skills, and gain practical experience in conducting scientific studies. The skills acquired during scientific initiation can enhance students' productivity and qualifications, thereby contributing to their human capital (Massi et al., 2015).
In his study, Canaan (2012) used a logistic probability model to verify the chances of students from the History, Electrical Engineering, and Biology courses at the Federal University of Minas Gerais (UFMG) becoming CI grant holders. The results indicate that socioeconomic factors differently affect the likelihood of accessing CI across the courses analyzed. For example, gender was only relevant for the History course, as male students were 3-79 times more likely to become grant holders. In terms of color and race, the effects were significant for all three courses but showed different relationships. Thus, while being white increases the chance of receiving a grant in Electrical Engineering by 3-35 times, for the other courses, this chance decreases by 18% for Biology and 64% for History.
Still on the racial issue, Canaan (2012) states that this disparity may be related to the effects of the proliferation of affirmative action policies at the institution. Furthermore, these disparate effects between courses are not random and are in line with the characteristics of the entrants as well as the other opportunities offered in each course. For example, for students in Electrical Engineering, the CI, although it favors the student's academic career, does not benefit them as much in terms of their professional future compared to internships.
CGEE (2017), assessed the impact of participation in Pibic (Institutional Program for Scientific Initiation Grants) on various aspects of students' academic and professional careers, utilizing propensity score matching methods combined with regression techniques. It was found that the chances of Pibic graduates completing a master's degree are 2.2 times higher, while the chances of completing a doctorate are 1.51 times higher compared to those who did not participate in the program. This trend contrasts with the scenario of entering the job market, since the chance of program graduates entering the formal market is 20% lower than that of the control group made up of graduates who chose to work. However, it is important to note that, despite this discrepancy, participants not only experience a short-term impact, but also enjoy, on average, an increase of 5% in their income, controlling for other variables such as age, major field of knowledge, and gender.
Similarly, tutoring and mentoring grants provide students with the opportunity to assist their peers in the learning process, thereby reinforcing their own knowledge and skills. By taking on the roles of tutor or mentor, students develop communication, leadership, and organizational skills, while simultaneously consolidating their understanding in the specific areas in which they work. These additional skills can enhance students' productivity and qualifications, increasing their human capital (Fior, 2017; Frison, 2016; Goncalves et al., 2021).
The Tutorial Education Program (PET) is another academic grant that seeks to develop specific skills in students. PET groups carry out teaching, research, and extension activities aimed at the academic and professional improvement ofparticipants. This participation in teaching and extension projects gives students the opportunity to apply their theoretical knowledge in practical contexts, develop teamwork, leadership, and project management skills. These additional skills can strengthen students' human capital and make them more productive and innovative (Caldas et al., 2012; Feitosa & Dias, 2019).
Extension projects can also offer academic grants that allow students to apply their knowledge and skills to community-oriented projects. These projects can address social, environmental, or economic issues, aiming to promote positive change and impact the surrounding reality. By participating in outreach projects, students gain practical experience, develop problem-solving and teamwork skills, and broaden their understanding of the complexities of the real world. These acquired skills can contribute to students' human capital and increase their ability to produce more qualified work (Bretas & Pereira, 2007; Lins et al., 2014; Moura et al., 2012; Santana et al., 2021).
In summary, access to academic grants, such as scientific initiation, tutoring/mentoring, PET, and extension projects, can provide students with valuable opportunities to develop their human capital. These complementary learning experiences, combined with traditional academic training, can contribute to increasing student productivity, qualifications, and innovation, positively impacting both the individual and the country's economic growth.
METHODOLOGY
In order to estimate the factors that influence the likelihood of higher education students receiving academic grants, the answers to the following question from the Enade questionnaire were used as a proxy for receipt: "Throughout your academic career, have you received any kind of academic grant? If there is more than one option, mark only the grant with the longest duration."
It should be noted that the construction of the question does not allow us to determine with certainty whether the student received only a specific grant, which represents an important limitation of this study, although it does not invalidate it. To devise empirical strategies to address this issue, two econometric methods were employed: logit and multinomial logit.
The first method was chosen due to the possibility of segmenting students into two groups: those who indicated that they had received some type of grant during their academic career and those who had not; while the second method analyzes each of the types of academic grants categorized by Enade separately.
The possibilities categorized are: none; CI; extension; monitoring/tutoring; PET and another type of academic grant.
Initially, the event considered in this analysis will be the receipt of an academic grant. Thus, the probability of this event occurring will be estimated (yi = 1) based on the socioeconomic characteristics of the students, family background, level of effort, type of admission to the institution, and other specific characteristics of the course and/or institution expressed by (x).
In Equation (1), the notation A[.] indicates the cumulative logistic distribution function. The results will be interpreted by the marginal effect on the mean, expressed by the equation:
For the second case, the event considered is receiving one of the academic grants classified by Enade. In this case, as there are more than two possibilities, assuming that it is an event whose possibilities are not ordered and are mutually exclusive, the method indicated is the multinomial logit (Cameron & Trivedi, 2005)1- In Equation (3), the probability of student i accessing a given academic grant, given by y(i), is expressed as one of the six possibilities of academic grants, indicated by h. Thus, student is probability of accessing h is given hypth.
Also, in Equation (3), there is the row vector xi containing the values of the explanatory variables for the i-th student and [>h, the column vectors of parameters for the h categories of academic grants. As p.h = 1, a restriction of the type /?. = 0 is necessary to ensure that the model is identified. Therefore, the alternative 'no grant' is normalized to zero, making it the reference category for interpreting the results. Equation (4) expresses this normalization (Webel & Greene, 2011):
According to Cameron and Trivedi (2005), unlike the results of the logit, those of the multinomial logit are represented in terms of the relative risk ratio (RRR), by means of the exponential of the coefficients expfjf]- The RRR compares the risks of a given student falling into the grant category compared to the base category which in the study in question is 'no grant.' Thus, an RRR > 1 indicates that a positive variation in the variable analyzed increases the risk of the student acquiring the grant in the category in question compared to receiving no grant.
Database
We used information from the 2019 National Student Performance Exam (Enade) survey, made available by the Ani'sio Teixeira National Institute for Educational Studies and Research (Inep). This database contains data on the socioeconomic characteristics of the students, the type of admission, and whether the student received any academic grants during their undergraduate studies, which enables its utilization.
The choice of 2019 for the analysis of this study is justified by the consolidation of the affirmative action policy in Brazilian public higher education, considering that from 2016, with the final phase of implementation of the Affirmative Action Law, at least 50% of the places offered in each course and institution were reserved for students from public schools (Nogueira et al., 2017). This year marks the period when most students benefiting from affirmative action, who entered after the law was fully implemented, have nearly completed their undergraduate studies. Furthermore, 2019 was the last Enade cycle administered before the COVID-19 pandemic, representing an academic landscape free from the disruptions caused by this event. This makes the data more suitable for assessing the influence of socioeconomic characteristics on access to academic opportunities and potential discriminatory effects within the context of inclusion policies.
Table 1 describes the variables used in this study. Regarding organization, the variables were categorized into groups that reflect the student's socioeconomic status, effort, family background, and controls.
RESULTS AND DISCUSSION
Firstly descriptive statistics were calculated for students based on academic grant category and type of entry, as shown in Table 1. It can be observed that approximately 53-6% of the students benefited from some form of academic grant during their course, with CI being the grant that had the highest number of participants, totaling 22,907 students, of whom 15,104 (65-9%) were non-affirmative action entrants and 7,803 (34.1%) were affirmative action entrants. This result aligns with existing literature indicating that the Brazilian government's investment in CI grants has increased considerably over the last three decades (Canaan & Nogueira, 2015).
Table 2 presents the results of the marginal effects from the logit model. Four different specifications were conducted, each incorporating additional controls to assess the robustness of the results related to the variable representing students' entry method. In the first specification (1), the effect of admission via affirmative action on access to any academic grant was estimated. In the second specification (2), controls related to students' individual characteristics, income, and family background were added. In the third specification (3), variables reflecting the student's time commitment and the characteristics of the course were included. Finally, in the fourth specification (4), the results of which will be discussed below, fixed effects of the course's federative unit were introduced.
According to the results for specification (4), it was found that admission via affirmative action has the opposite effect of what was expected, as it increases the probability of access to some type of academic grant in higher education by 1.6 percentage points. Additionally, income and race were not statistically significant, indicating that the reasons for accessing academic grants generally extend beyond socioeconomic factors. However, other student characteristics were correlated with access to academic opportunities, though the marginal effects were not very significant.
Canaan (2012) mentions that age makes it possible to see whether the student has experienced failures and dropouts during their school career. The results of this study show that the student's age was statistically significant and had a negative effect, indicating that an increase of one year in age reduces the probability of becoming a grant holder by 2 p.p., in line with the findings of Neder (2001) and Canaan (2012). In addition, according to Desjardins et al. (1999), older people tend to find it more difficult to adapt to academic careers because they are more likely to work full time and/or may be married and therefore have other commitments and priorities.
Regarding the variables related to family background, students whose mothers completed at least secondary school are approximately 1.1 percentage points more likely to access an academic grant during their undergraduate studies, which differs from the findings by Canaan (2012) in the Biological Sciences and Electrical Engineering courses.
Regarding the amount of time students work, the variable related to the time spent working showed the expected significant sign, except for those who work less than 20 hours. Thus, students who work between 20 and 40 hours, as well as those who work 40 hours or more, are less likely to have access to academic grants by four percentage points and seven percentage points, respectively. These results are similar to those found by Canaan (2012) regarding the relationship between access to CI grants and the age of History and Biological Sciences students at UFMG. One explanation for this outcome, aside from that related to student dedication, is that if a student is engaged in any paid activity, he or she may be disqualified from certain academic grant calls, as the term of commitment requires exclusive dedication. Additionally, the value of the grant in 2019 was BRL 400.00, representing around 40% of the minimum wage at that time.
Furthermore, a positive and expected result is noted when analyzing the impact of study hours on access to academic grants, particularly for students who dedicate more than three hours per week to studying. For example, students who commit between four and seven hours experienced an increase of eight percentage points in the probability of accessing academic grants, while those who study between 8 and 12 hours had an increase of eleven percentage points. Finally, students who dedicate more than 12 hours show the greatest increase, with a significant rise of 15-4 percentage points in the probability of accessing academic grants compared to those who dedicate less than one hour to studying.
Table 4, sshows the results of the relative risk ratios for each grant category. The analysis shows that all the grant categories analyzed had a positive relationship with admission via affirmative action, with the highest relative risk ratio (RRR) for PET and extension grants.
Contrary to what was observed in the logit model, the race variable was statistically significant in the extension and 'other' grant categories. However, the observed effect was contrary to expectations, as being classified as white reduced the odds of becoming a grant holder in these categories. This result suggests that there is no evidence of racial discrimination in access to academic opportunities, even when the peculiarities of each are taken into account.
Canaan (2012) identified differences in racial effects between courses and indicated that these differences are not random but are related to the characteristics of the students who enter these courses. Based on this perspective, we can consider the possibility that extension projects, being initiatives originating from the demands of the students themselves and managed by them, may be more representative activities and less influenced by racial factors.
However, the situation differs regarding the income variable. In cases like CI and PET, income has proven to be a determining factor in access, with coefficients that gradually increase as students' family income levels rise. For example, in terms of RRR, having a per capita income between six and ten minimum wages increases the chance of being a CI scholar by 10 percentage points compared to not being a scholar for any other type of grant. This may relate to the time dedicated to work. Students with higher family incomes tend to have less need to supplement their finances, which allows them to devote more time to their academic pursuits.
Daflon et al. (2013) highlighted the significant heterogeneity of affirmative action in Brazil, with variations among beneficiaries and insertion mechanisms, demonstrating that different criteria can have varying impacts on the acceptance and outcomes of these policies. Santos (2024) adopted an unconventional approach in the literature by analyzing the different types of quotas instead of grouping them together. According to the author, students in each modality, whether racial, income-based, or both, possess specific characteristics regarding their background. The results identified by the author indicate that the inequality of access to CI was statistically significant only for black quota students and those earning less than 1.5 minimum wages, which corroborates the findings of this article.
FINAL CONSIDERATIONS
This study aimed to analyze whether socioeconomic characteristics and the type of university access (broad competition or affirmative action) affect students' access to academic opportunities. To achieve this, the Enade microdata for 2019, made available by Inep, was used. The results obtained in this study revealed unequal access to academic grants among students, with significant differences based on socioeconomic characteristics and mode of entry.
A limitation of this study is the question in the questionnaire used to create the variable of interest, which limits the analysis to the longest grant in cases where the student received more than one grant. In addition, the grouping of affirmative actions into broad categories, as done in this study, may limit the understanding of their impacts. Future work could address this gap by considering the specificities of the different modalities, contributing to a more precise analysis of the dynamics of academic inclusion.
However, despite the aforementioned limitations, the results of this study provide important input for educational managers and public policymakers in Brazil. The identification that socioeconomic characteristics significantly influence access to academic grants points to the need for affirmative policies that go beyond university admissions. It is essential to implement specific strategies to ensure equity in the distribution of grants, such as criteria that consider socioeconomic vulnerabilities and promote greater inclusion of historically marginalized groups. Additionally, the results can guide the enhancement of student retention programs, such as increasing grant amounts and creating mechanisms that lessen reliance on solely merit-based criteria. These actions would not only improve the effectiveness of affirmative policies but also reinforce the role of higher education in fostering social mobility and addressing the country's structural inequalities.
Furthermore, we suggest that future studies analyze the effects of increasing the value of grants (as in the case of scientific initiation and monitoring), since such an increase could alter the demand for grants, which would imply greater chances of discrimination among students in situations of socioeconomic vulnerability. Finally, it is worth questioning the implementation of specific affirmative action for access to these grants, as socioeconomic conditions have been shown to determine access, regardless of the type of grant being analyzed.
NOTES
1. Undergraduate research program in Brazil that introduces students to academic research, often as part of scholarships or institutional projects.
2. Program where undergraduate students assist professors in teaching activities, helping peers with course content and reinforcing their own learning.
3. University programs connecting academic knowledge with community needs through social, cultural, or educational activities
4. Brazilian exam assessing undergraduate students' knowledge and skills; mandatory for selected students and part of the national higher education evaluation system
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Authorship
Felipe Nathan Ferreira dos Santos*
Universidade Federal de Vicosa, Programa de Pos-Graduacao em Economia Aplicada
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©https://orcid.org/0000-0001-8402-78l4
Lais de Souza Abreu Soares
Universidade Federal de Vicosa, Programa de Pos-Graduacao em Economia Aplicada
Avenida Purdue, s/n, Campus Universitario Edificio Edson Potsch Magalhaes, CEP 36570-900, Vicosa, MG, Brazil
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©https://orcid.org/0000-0002-1869-6259
Maria Micheliana da Costa Silva
Universidade Federal de Vicosa, Programa de Pos-Graduacao em Economia Aplicada
Avenida Purdue, s/n, Campus Universitario Edificio Edson Potsch Magalhaes, CEP 36570-900, Vicosa, MG, Brazil
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INTRODUQAO
O acesso ao ensino superior no Brasil e tema de debates em varias esferas da sociedade, tendo em vista o potencial do acrescimo de anos de estudos no capital humano dapopulacao e, por conseguinte, no desenvolvimento economico do pais (Neves & Martins, 2016). Nesse sentido, as Politicas de Acoes Afirmativas criadas em 2012, doravante cotas, possuem um papel importante no provimento de oportunidades para as minorias sociais do pais, caracterizado por um alto grau de desigualdades educacionais. Existe uma literatura emergente sobre os impactos das cotas no desenvolvimento economico do pais (Caspar & Barbosa, 2013). Entretanto, a falta de consenso sobre a politica, que a principio possui carater paliativo, abre espaco para maiores discussoes a respeito de sua efetividade (Lima, 2010; Piovesan, 2005; Silva & Silverio, 2003).
Moehlecke (2002) investigou o desenvolvimento das acoes afirmativas no Brasil, destacando como o processo de redemocratizacao do pais impulsionou movimentos sociais a demandarem uma postura mais proativa do Poder Publico em relacao a questoes estruturais como raca, genero e etnia. Essas pressoes culminaram na adocao de politicas especificas, como as Cotas, para promover a inclusao no ensino superior e combater desigualdades historicas. Guarnieri e Silva (2017) analisaram a evolucao das publicacoes academicas sobre o tema e identificaram tendencias marcantes em diferentes pen'odos. Entre 2003 e 2008, os debates foram predominantemente dicotomicos, com forte enfase na defesa ou oposicao as cotas universitarias, considerando sua constitucionalidade e criterios de implementacao. Esse periodo foi caracterizado pela polarizacao de opinioes entre diversos segmentos da sociedade e pelo levantamento de expectativas quanto aos impactos potenciais das cotas.
Ja entre 2009 e 2013, o foco das discussoes passou a incluir avaliacoes mais robustas sobre os efeitos positivos das acoes afirmativas. As analises destacaram como a inclusao de grupos historicamente marginalizados contribuiu para promover maior diversidade nas instituicoes de ensino superior e impactos sociais mais amplos, como a reducao de barreiras sistemicas. Ao categorizar as publicacoes, os autores observaram que, no primeiro periodo (PI, N=48), temas como "Embates teoricos e legais" dominaram 81,2% (n=39) das publicacoes, seguidos por "Impactos das Cotas" em 58,3% (n=28) e "Perspectivas" em 50% (n=24). No segundo periodo (P2, N=61), as discussoes sobre "Impactos das Cotas Universitarias" foram prevalentes em 80,3% (n=49) dos textos, enquanto "Embates teoricos e legais" diminuiram para 62,3% (n=38) e "Perspectivas" para 26,2% (n=16).
Essa evolucao evidencia a maturidade das discussoes sobre acoes afirmativas no Brasil, passando de embates iniciais sobre sua legitimidade para uma avaliacao mais analitica de seus resultados, reforcando a importancia dessas politicas na reducao das desigualdades educacionais e sociais.
Parte dessa discussao sobre a efetividade das cotas se da pelo fato de que sao politicas focalizadas em uma maior equidade de acesso, uma vez que mitigam os efeitos negativos do genero, etnia, renda e deficiencia no ingresso (Felicetti & Morosini, 2009). Por exemplo, Senkevics e Mello (2019) constataram um aumento de 7,8 pontos percentuais (p.p.) de estudantes oriundos de escola piiblica nos acessos as instituicoes piiblicas federals no periodo de 2012 a 2016. Todavia, dado o proeminente deficit educacional existente na formacao basica dos grupos minoritarios, a implementacao das cotas nao e suficiente para garantir a equidade em termos de formacao superior entre os distintos grupos sociais (Silva et al., 2021). Destarte, tendo em vista que as caracten'sticas socioeconomicas influenciam a trajetoria dos estudantes no ensino superior (Bourdieu & Passeron, 2014), e evidente que, somada a politica de ingresso, seja necessaria a efetivacao do processo de inclusao dos estudantes cotistas dentro das instituicoes de ensino.
A literatura sobre essa tematica tern dado um enfoque maior no que concerne as disparidades de rendimentos academicos entre cotistas e nao cotistas, sendo alguns resultados desfavoraveis a esses (Mendes, 2014; Peixoto et al., 2016; Silva et al., 2021; Silva, 2014; Zylberstajn, 2010), favoraveis (Cavalcanti et al., 2019) ou inconclusivos (Queiroz et al., 2015). Todavia, o processo de inclusao das minorias no ensino superior pode ocorrer de maneiras distintas, tendo em vista que a vivencia na academia nao se limita a experiencias diretamente ligadas ao academicismo (Almeida et al., 1999; Pachane, 2003; Polydoro et al., 2001). Nesse sentido, o sentimento de pertencimento ao ambiente academico por parte dos estudantes cotistas poderia surgir por meio do acesso a atividades extraclasse, como, por exemplo, a participacao em atividades relacionadas a esporte, cultura e/ ou lazer dentro do campus universitario.
No tocante as trajetorias de cunho estritamente academico, as atividades voltadas para pesquisa e extensao tornam-se especialmente relevantes. Isso porque ha estudos internacionais e nacionais que analisam o impacto do acesso a essas atividades no rendimento do aluno e na sua posterior insercao no mercado de trabalho (Bridi, 2004; Massi & Queiroz, 2010). E preciso considerar tambem a existencia de um grupo significativo de atividades academicas cuja forma de ingresso se da por meio de processo seletivo, sendo mais comum nas atividades remuneradas, isso porque o acesso a atividades com algum tipo de bolsa tende a ser dificultado pelo carater concorrencial, o que leva a necessidade de empregar criterios de selecao rigorosos.
Pinto e Hilu (2005) apontam que, tanto na imprensa quanto no debate academico, as trajetorias academicas dos estudantes ingressantes pelas cotas sao vistas como determini'sticas, dado que oscilam entre o 'desempenho inferior' e a'superacao', ambas configuradas empre-construcoes sobre o merito do estudante e negando a possibilidade de sucesso decorrente da forma de seu ingresso. Nesse contexto, o ingresso via cotas e estigmatizado, sinalizando a posse de menos conhecimento e qualificacao, com repercussoes em toda a sua formacao academica e profissional. Assim, torna-se relevante problematizar se tais selecoes levam em consideracao apenas o componente meritocratico (rendimento academico, pontuacao nas entrevistas, entre outros) ou se ponderam, de alguma maneira, o background do estudante (Bourdieu & Passeron, 2014; Coleman, 1988).
A saber Bourdieu e Passeron (2014), de todos os fatores de diferenciacao, a origem social e aquele que indubitavelmente influencia mais fortemente o meio estudantil. Nessaperspectiva, em face da importancia dessa area de estudo, faz-se necessario discutir a respeito da possibilidade de as instituicoes de ensino superior estarem reproduzindo desigualdades sociais, seja pela discriminacao ou pela falta de inclusao academica das minorias sociais. Nesse sentido, torna-se relevante o estudo da inclusao de estudantes minoritarios na academia por meio da oportunidade de participacao em atividades extracurriculares, como as iniciacoes cientificas (ICs)1, monitorias/tutorias2, projetos de extensao3 e afins.
Outrossim, grande parte dos estudos voltados para as oportunidades academicas durante a graduacao concentra-se no ambito da pesquisa, em especial no acesso as bolsas de iniciacao cientifica. Contudo, de acordo com Canaan (2012), a maioria desses estudos e qualitativa e aborda a IC apenas em instituicoes piiblicas e para cursos especificos. Ademais, em termos de metodologia, poucos utilizaram amostras probabilisticas aleatorias, sendo suas amostras compostas por participacao voluntaria, tornando-os de pouca validade empirica.
E relevante observar que, mesmo quase uma decada apos a publicacao do estudo de Canaan (2012), a constatacao de lacunas persiste, conforme confirmado por Marques e Cunha (2021), quanto a escassez de pesquisas que busquem uma abordagem quantitativa baseada em inferencia estati'stica, indo alem das estati'sticas descritivas basicas no que diz respeito ao acesso a iniciacao cientifica, sendo os unicos encontrados os de Canaan e Nogueira (2015) e do Centro de Gestao e Estudos Estrategicos (CGEE, 2017).
Marques e Cunha (2021) avaliaram o impacto do acesso a bolsas de IC sobre o desempenho academico dos alunos bolsistas por meio da tecnica de pareamento por escore de propensao. De forma geral, os resultados encontrados foram robustos em relacao ao metodo de pareamento utilizado, possibilitando concluir que ha efeito das bolsas de IC sobre os bolsistas na prova do Enade4, sendo seu valor estimado entre 0,2388 e 0,2476 desvios padrao. Como forma de analisar a robustez dos resultados, os autores analisaram os dados desagregados por grandes areas, que permaneceram robustos.
Outra forma de avaliar a robustez - e que torna o trabalho de Marques e Cunha (2021) especialmente relevante para a discussao do presente estudo - foi a comparacao do acesso a IC com as demais bolsas academicas ofertadas durante a graduacao. Assim, ao criar um grupo de controle composto por alunos bolsistas de projetos de extensao, de monitoria/tutoria e bolsistas PET, os efeitos encontrados reduziram-se em magnitude apesar de permanecerem positivos e estatisticamente significativos. Contudo, na analise desagregada por area, alguns efeitos nao se mostraram significativos, indicando que os alunos que participaram da IC nao possuem desempenho inferior no Enade.
Nesse contexto, fica evidente que, apesar de diminutas em atencao por parte da literatura, as evidencias associadas aos estudos sobre as bolsas academicas no ensino superior demonstram resultados positivos. Ademais, tais estudos sao focados apenas na IC, com base em informacoes para uma instituicao especifica, e em anos anteriores a implementacao das acoes afirmativas. Nessa perspectiva, nota-se uma lacuna na literatura a respeito das relacoes entre as oportunidades academicas, levando em consideracao a diversidade entre as instituicoes de ensino, assim como os efeitos da implementacao das politicas de cotas em 2012.
Tendo em vista o exposto, o presente estudo tern como objetivo testar a hipotese de que as caracteristicas socioeconomicas dos estudantes afetam a probabilidade de acesso as oportunidades academicas dentro das instituicoes de ensino. Ademais, como objetivo secundario, busca-se analisar se existe algum efeito discriminatorio no provimento de oportunidades entre estudantes que ingressaram na instituicao por meio das cotas.
Em termos de organizacao, alem desta secao introdutoria, o presente estudo se divide em outras quatro. Na segunda secao sera tratado o referencial teorico, onde sera apresentada a teoria economica do capital humano. Na terceira secao serao apresentados os dados e a estrategia empirica adotada no trabalho. Em seguida, sao apresentados os resultados e discussoes do estudo, seguidos da conclusao.
REFERENCIAL TEORICO E EMPIRICO
Na tentativa de avaliar o que havia de 'humano' no crescimento e na produtividade da economia, surgiram diversas teorizacoes sobre o que seria nomeado capital humano. Mincer (1958), por exemplo, correlacionou a formacao profissional e a renda pessoal com a produtividade do fator trabalho e, por conseguinte, com o crescimento economico do pais. Dessa forma, emergiu um debate sobre quais seriam os fatores que potencializam a capacidade humana de produzir trabalhos mais qualificados. Em sintese, tais teorias possuem como cerne o fato de que os indivi'duos sao dotados de capital proprio e estabelecem estrategias de investimento com foco na busca por maiores rendas advindas dele (Blaug, 1999)-
A difusao da teoria do capital humano deu-se, principalmente, apos a publicacao de Becker (1993). Para Blair (2011), o termo 'capital' refere-se as habilidades, conhecimentos e recursos da forca de trabalho de uma determinada empresa ou populacao que a tornam mais produtiva e inovadora. Nesse sentido, o investimento em educacao torna-se um exemplo classico da teoria do capital humano. Isso porque, ao buscar auferir uma maior escolaridade, o indivi'duo estaria renunciando a rendimentos presentes para alocar seu tempo nos estudos, com o objetivo de auferir rendimentos maiores no futuro.
A questao das desigualdades de oportunidades tambem e discutida por Becker (1993), que a analisa por um vies economico. Pelo lado da oferta, existe uma distribuicao desigual entre os setores da sociedade e, pelo lado da demanda, o investimento na educacao de criancas leva em consideracao o custo de oportunidade de se prolongar a escolaridade. Torna-se relevante pontuar que, apesar das cri'ticas sobre a teoria do capital humano, o investimento em educacao parece ser uma alternativa para a reducao das desigualdades economicas. Schultz (1973), por exemplo, identificou estudos que comprovaram uma significativa associacao entre ni'vel de educacao e aumento nos rendimentos individuals e nacionais.
Os estudos mencionados sobre capital humano e investimento em educacao podem ser associados ao acesso as bolsas academicas de diversas formas. As bolsas academicas oferecem oportunidades para que os estudantes aprimorem suas habilidades, adquiram conhecimentos adicionais e desenvolvam competencias especificas em suas areas de interesse. Essas experiencias e oportunidades de aprendizado complementar podem contribuir para o desenvolvimento do capital humano dos indivi'duos.
A iniciacao cientifica, por exemplo, e uma bolsa academica que proporciona aos estudantes a oportunidade de trabalhar em projetos de pesquisa sob a orientacao de professores e pesquisadores experientes. Essa experiencia permite que os estudantes aprofundem seus conhecimentos em determinada area, desenvolvam habilidades de pesquisa e analise, e ganhem experiencia pratica na conducao de estudos cientificos. Essas competencias adquiridas durante a iniciacao cientifica podem aumentar a produtividade e a qualificacao dos estudantes, contribuindo assim para o seu capital humano (Massietal., 2015).
Em seu estudo, Canaan (2012) buscou verificar, por meio de um modelo de probabilidade logi'stica, qual a chance de os estudantes dos cursos de Historia, Engenharia Eletrica e Biologia da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
se tornarem bolsistas de IC. Os resultados encontrados revelam que os fatores socioeconomicos influenciam de maneira di'spar a probabilidade de acesso a IC entre os cursos analisados. Por exemplo, o sexo se mostrou relevante apenas para o curso de Historia, uma vez que estudantes do genero masculino apresentaram 3,79 vezes mais chances de se tornarem bolsistas. Em relacao a cor e raca, os efeitos foram significativos para os tres cursos, porem com relacoes distintas. Assim, ao passo que ser branco amplia em 3,35 vezes a chance de ser bolsista no curso de Engenharia Eletrica, para os demais cursos essa chance e diminuida, sendo de 18% para Biologia e 64% para Historia.
Ainda sobre os resultados para a questao racial, Canaan (2012) afirma que essa disparidade pode estar relacionada aos efeitos da proliferacao de politicas de acoes afirmativas na instituicao. Ademais, esses efeitos dispares entre os cursos nao sao aleatorios e estao em conformidade com as caracteristicas dos ingressantes, assim como das outras oportunidades oferecidas em cada curso. Por exemplo, para os estudantes do curso de Engenharia Eletrica, a IC, apesar de favorecer a trajetoria academica, nao beneficia tanto em termos de futuro profissional em comparacao ao estagio.
O CGEE (2017), por sua vez, avaliou quais os impactos da participacao no Programa Institucional de Bolsas de Iniciacao Cientifica (Pibic) em diferentes aspectos da trajetoria academica e profissional dos alunos, por meio de metodos de pareamento por escore de propensao somados a com tecnicas de regressao. Verificou-se que as chances de egressos do Pibic completarem o mestrado sao 2,2 vezes maiores, enquanto as chances de concluirem o doutorado e 1,51 vez maior em comparacao com aqueles que nao participaram do programa. Essa tendencia contrasta com o cenario de insercao no mercado de trabalho, uma vez que a chance de os egressos do programa ingressarem no mercado formal e 20% menor em relacao ao grupo de controle constituido por egressos que optaram por trabalhar. Entretanto, e relevante observar que, apesar dessa discrepancia, os participantes nao apenas experimentam um impacto de curto prazo, como tambem desfrutam, em media, de um aumento de 5% em seus rendimentos, controlando outras variaveis como idade, grande area do conhecimento e genero.
Da mesma forma, as bolsas de tutoria/monitoria oferecem aos estudantes a oportunidade de auxiliar outros colegas em seu processo de aprendizado, reforcando assim seu proprio conhecimento e habilidades. Ao desempenhar o papel de tutor ou monitor, os estudantes desenvolvem habilidades de comunicacao, lideranca e organizacao, ao mesmo tempo em que consolidam seu conhecimento na area especifica em que atuam. Essas competencias adicionais podem contribuir para uma maior produtividade e qualificacao dos estudantes, aumentando seu capital humano (Fior, 2017; Frison, 2016; Goncalves et al., 2021).
O Programa de Educacao Tutorial (PET) e outra bolsa academica que busca desenvolver habilidades especi'ficas nos estudantes. Os grupos PET realizam atividades de ensino, pesquisa e extensao, visando ao aprimoramento academico e profissional dos participantes. Essa participacao em projetos de ensino e extensao proporciona aos estudantes a oportunidade de aplicar seus conhecimentos teoricos em contextos praticos e desenvolver habilidades de trabalho em equipe, lideranca e gestao de projetos. Essas competencias adicionais podem fortalecer o capital humano dos estudantes e torna-los mais produtivos e inovadores (Caldas et al., 2012; Feitosa & Dias, 2019).
Projetos de extensao tambem podem oferecer bolsas academicas que permitem aos estudantes aplicar seus conhecimentos e habilidades em projetos voltados para a comunidade. Esses projetos podem abordar questoes sociais, ambientais ou economicas, visando a promover mudancas positivas e impactar a realidade ao redor. Ao participar de projetos de extensao, os estudantes adquirem experiencia pratica, desenvolvem habilidades de resolucao de problemas e trabalho em equipe, e ampliam seu entendimento sobre as complexidades do mundo real. Essas competencias adquiridas podem contribuir para o capital humano dos estudantes e aumentar sua capacidade de produzir trabalhos mais qualificados (Bretas & Pereira, 2007; Lins et al., 2014; Moura et al., 2012; Santana et al., 2021).
Em si'ntese, o acesso a bolsas academicas, como iniciacao cienti'fica, tutoria/monitoria, PET e projetos de extensao, pode proporcionar aos estudantes oportunidades valiosas para desenvolverem seu capital humano. Essas experiencias complementares de aprendizado, aliadas a formacao academica tradicional, podem contribuir para o aumento da produtividade, qualificacao e inovacao dos estudantes, impactando positivamente tanto em nivel individual quanto no crescimento economico do pais.
METODOLOGIA
A fim de estimar os fatores que influenciam a probabilidade de estudantes do ensino superior de receberem bolsas academicas, utilizou-se como proxy para o recebimento as respostas a seguinte questao apresentada no questionario do Enade: "Ao longo da sua trajetoria academica, voce recebeu algum tipo de bolsa academica? No caso de haver mais de uma opcao, marcar apenas a bolsa de maior duracao."
Nota-se que a maneira como a questao foi construi'da nao permite saber, ao certo, se o estudante recebeu somente determinada bolsa, tornando-se uma importante limitacao do presente estudo, mas que nao o invalida. Nesse sentido, de maneira a definir estrategias empi'ricas que contornem tal problema, foram utilizados dois metodos econometricos: o logit e o logit multinomial.
A escolha do primeiro metodo deve-se a possibilidade de segmentar os estudantes em dois grupos: os que sinalizaram ter recebido algum tipo de bolsa durante sua trajetoria academica e os que nao receberam; ja no segundo metodo, analisa-se separadamente cada uma das modalidades de bolsas academicas categorizadas pelo Enade. As possibilidades categorizadas sao: nenhuma; IC; extensao; monitoria/tutoria; PET; e outro tipo de bolsa academica.
Inicialmente, o evento considerado na analise sera o recebimento de alguma bolsa academica. Assim, sera estimada a probabilidade de ocorrencia desse evento (yi =1), dadas as caracten'sticas socioeconomicas dos estudantes, background familiar, nivel de esforco, tipo de ingresso na instituicao e outras caracten'sticas especi'ficas do curso e/ou da instituicao, expressas por (x.).
Na Equacao (1), a notacao A[.] indica a funcao de distribuicao acumulada da logi'stica. A interpretacao dos resultados se dara pelo efeito marginal na media, expresso pela equacao:
Para o segundo caso, considera-se como evento o recebimento de uma das bolsas academicas classificadas pelo Enade. Nesse caso, como ha mais de duas possibilidades, e assumindo-se a hipotese de que se trata de um evento cujas possibilidades sao nao ordenadas e mutuamente exclusivas, o metodo indicado e o logit multinomial (Cameron & Trivedi, 2005)1. Na Equacao (3), tem-se que a probabilidade de acesso a uma determinada bolsa academica pelo estudante i, dada por y, e expressa em uma das seis possibilidades de bolsas academicas, indicadas por h. Assim, a probabilidade de o estudante i acessar h e dada por^>ft.
Ainda na Equacao (3), tem-se o vetor-linha xt com os valores das variaveis explicativas para o i-esimo estudante e (3 sao os vetores-coluna de parametros para as h categorias de bolsas academicas. Como^> = 1, para garantir a identificacao do modelo, torna-se necessaria uma restricao do tipo (3. = 0. Sendo assim, normaliza-se a alternativa 'nenhuma bolsa' para zero, tornando-a a categoria de referenda na interpretacao dos resultados. A Equacao (4) expressa essa normalizacao (Webel & Greene, 2011):
De acordo com Cameron e Trivedi (2005), diferentemente dos resultados do logit, os do logit multinomial sao representados em termos de relacao de risco relativo (RRR), por meio da exponencial dos coeficientes exp[fi] . A RRR compara os riscos de um determinado estudante pertencer a categoria de bolsa comparada em relacao a categoria-base, que no estudo em questao e 'nenhuma bolsa'. Assim, uma RRR > 1 indica que uma variacao positiva na variavel analisada amplia o risco de o estudante adquirir a bolsa da categoria em questao, em comparacao a nao receber nenhuma bolsa.
Base de dados
Foram utilizadas informacoes do levantamento do Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (Enade) do ano de 2019, disponibilizadas pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Ani'sioTeixeira (Inep). Nessa base, constam dados sobre caracten'sticas socioeconomicas dos estudantes, tipo de ingresso e se o aluno obteve alguma bolsa academica durante a graduacao, o que viabiliza seu uso.
A escolha do ano de 2019 para a analise deste estudo se justifica pela consolidacao da politica de cotas no Ensino Superior publico brasileiro, considerando que a partir de 2016, com a fase final de implementacao da Lei de Cotas, pelo menos 50% das vagas ofertadas pelo Sisu em cada curso e instituicao passaram a ser reservadas para estudantes oriundos de escolas piiblicas (Nogueira et al., 2017). Esse ano marca o pen'odo em que grande parte dos estudantes cotistas, ingressantes apos a plena aplicacao da lei, ja haviam completado quase toda a graduacao. Alem disso, 2019 foi o ultimo ciclo do Enade aplicado antes da pandemia de COVID-19, representando um cenario academico sem as disrupcoes causadas por esse evento, o que torna os dados mais adequados para avaliar a influencia das caracten'sticas socioeconomicas no acesso as oportunidades academicas e possiveis efeitos discriminatorios no contexto das politicas de inclusao.
Na Tabela 1, sao descritas as variaveis utilizadas no presente estudo. Em termos de organizacao, as variaveis foram divididas em grupos que expressam a condicao socioeconomica do estudante, esforco, background familiar e os controles.
RESULTADOS E DISCUSSAO
Primeiramente, foram calculadas as estati'sticas descritivas dos estudantes por categorias de bolsas academicas e pelo tipo de ingresso, como apresentado na Tabela 2. Nota-se que cerca de 53,6% dos alunos foram beneficiados com algum tipo de bolsa academica no decorrer do curso, sendo a IC a bolsa com maior niimero de participantes, totalizando 22.907 estudantes, dos quais 15-104 (65,9%) sao ingressantes pela ampla concorrencia e 7-803 (34,1%) sao cotistas. Esse resultado vai ao encontro do que ja foi sinalizado na literatura sobre o fato de que o investimento do governo brasileiro em bolsas IC vem aumentando consideravelmente nas ultimas tres decadas (Canaan & Nogueira, 2015).
NaTabela 3, sao apresentados os resultados dos efeitos marginais do modelo logit. Foram realizadas quatro diferentes especificacoes, cada uma delas incluindo controles adicionais para testar a robustez dos resultados encontrados em relacao a variavel que representa a modalidade de ingresso dos estudantes. Na primeira especiflcacao (1), foi estimado o efeito do ingresso via cota no acesso a alguma bolsa academica. Na segunda especiflcacao (2), foram adicionados controles relacionados as caracten'sticas individuals, a renda e ao background familiar dos alunos. Na terceira especiflcacao (3), foram incluidas variaveis que expressam o tempo de dedicacao do aluno e as caracten'sticas do curso. Por fim, na quarta especiflcacao (4), cujos resultados serao discutidos adiante, foram introduzidos efeitos fixos da unidade federativa do curso.
De acordo com os resultados para a especiflcacao (4), foi encontrado que o ingresso via cotas tern efeito contrario ao esperado, uma vez que amplia em 1,6 p.p. a probabilidade de acesso a algum tipo de bolsa academica no ensino superior.
Ademais, a renda e a raca nao foram estatisticamente significativas, sinalizando que os motivos que levam ao acesso as bolsas academicas, de forma geral, excedem os fatores socioeconomicos. Contudo, outras caracten'sticas dos estudantes mostraram-se correlacionadas ao acesso as oportunidades academicas, apesar de os efeitos marginais se mostrarem pouco expressivos.
Canaan (2012) menciona que a idade permite observar se o aluno vivenciou reprovacoes e situacoes de evasao em sua trajetoria escolar. Os resultados deste estudo revelam que a idade do estudante apresentou significancia estatistica e efeito negativo, indicando que o aumento de um ano de idade diminui em dois p.p. a probabilidade de se tornar bolsista de alguma modalidade de bolsa, convergindo com o encontrado por Neder (2001) e Canaan (2012). Adicionalmente, de acordo com Desjardins et al. (1999), pessoas mais velhas tendem a possuir maiores dificuldades de adaptacao a carreiras academicas, devido a elevada probabilidade de elas exercerem atividades laborais em tempo integral e/ou serem casados/casadas e, por conseguinte, terem outros compromissos e prioridades.
No que concerne as variaveis relacionadas ao background familiar, estudantes filhos de maes com pelo menos o ensino medio completo possuem cerca de 1,1 p.p. a mais de probabilidade de acessar alguma bolsa academica na graduacao, resultado divergente do encontrado por Canaan (2012) nos cursos de Ciencias Biologicas e Engenharia Eletrica.
Em relacao ao tempo de dedicacao do aluno, a variavel relacionada ao tempo destinado ao trabalho apresentou sinal esperado e significativo, com excecao dos que trabalham menos de 20h. Assim, estudantes que trabalham entre 20h e 40h e 40h ou mais tern a probabilidade de acesso a bolsas academicas diminuida em quatro p.p. e sete p.p., respectivamente, sendo tais resultados analogos aos encontrados por Canaan (2012) para a relacao entre o acesso a bolsa de IC e a idade dos estudantes de Historia e Ciencias Biologicas da UFMG. Uma explicacao para esse resultado, para alem do relacionado a dedicacao do aluno, e que, ao exercer alguma atividade remunerada, o estudante pode ser desclassificado de alguns editais de bolsas academicas, uma vez que, no termo de compromisso, e exigida dedicacao exclusiva. Alem disso, o valor da bolsa em 2019 era de R$ 400,00, representando cerca de 40% do salario mi'nimo da epoca.
Alem disso, observa-se um resultado positivo e esperado ao analisar o impacto das horas de estudo no acesso as bolsas academicas, particularmente para estudantes que dedicam mais de tres horas de estudo semanais. Por exemplo, os estudantes que se dedicam de quatro a sete horas experimentaram um aumento de oito p.p. na probabilidade de acesso as bolsas academicas, enquanto aqueles que estudam de oito a 12 horas tiveram um aumento de 11 p.p. Por fim, os estudantes que dedicam mais de 12 horas registraram o maior aumento, com um acrescimo significativo de 15,4 p.p. na probabilidade de acesso as bolsas academicas em comparacao com aqueles que dedicam menos de uma hora aos estudos.
NaTabela 4, sao apresentados os resultados das razoes de risco relativo em relacao a cada categoria de bolsa. Por meio da analise e possivel perceber que todas as categorias de bolsas analisadas apresentaram relacao positiva com o ingresso via cotas, sendo a relacao de risco relativo (RRR) maior para as bolsas PET e de extensao.
Ao contrario do que foi observado no modelo logit, a variavel 'raca' apresentou significancia estati'stica nas categorias de bolsa de extensao e 'outras'. No entanto, o efeito observado foi contrario ao esperado, uma vez que ser classificado como branco reduziu a razao de chances de se tornar bolsista nessas modalidades. Esse resultado sugere que nao ha evidencia de discriminacao racial no acesso as oportunidades academicas, mesmo quando se consideram as peculiaridades de cada uma delas.
Canaan (2012) identificou diferencas nos efeitos raciais entre os cursos e indicou que essas diferencas nao sao aleatorias, mas estao relacionadas as caracten'sticas dos estudantes que ingressam nesses cursos. Com base nessa perspectiva, podemos considerar a possibilidade de que os projetos de extensao, por serem iniciativas originadas a partir das demandas dos proprios estudantes e geridas por eles proprios, possam ser atividades mais representativas e menos influenciadas por fatores raciais.
No entanto, a situacao difere quando se trata da variavel 'renda'. Em casos como a IC e o PET, a renda se revelou como um fator determinante no acesso, com coeficientes que aumentam gradualmente a medida que os niveis de renda familiar dos alunos se ampliam. Por exemplo, em termos de RRR, possuir renda per capita de seis a 10 salarios mi'nimos amplia em 10 p.p. a chance de ser bolsista de IC, em comparacao a nao ter sido bolsista de nenhuma outra modalidade de bolsa. Isso pode estar relacionado ao tempo dedicado ao trabalho. Estudantes com maior renda familiar tendem a ter menos necessidade de complementacao de renda, o que lhes permite maior dedicacao a vida academica.
Daflon et al. (2013) destacaram a grande heterogeneidade nas acoes afirmativas no Brasil, com variacoes entre os beneficiarios e os mecanismos de insercao, evidenciando que diferentes criterios podem impactar de forma distinta a aceitacao e os resultados dessas politicas. Santos (2024) adotou uma abordagem pouco comum na literatura, ao realizar analises considerando as diferentes modalidades de cotas, em vez de agrupa-las, como no presente artigo. Essa abordagem foi adotada porque, de acordo com o autor, os estudantes de cada modalidade, seja racial, de renda ou ambas, possuem caracten'sticas especificas em termos de background. Os resultados encontrados pelo autor indicam que a desigualdade de acesso a IC se mostrou estatisticamente significativa somente para os cotistas negros e com renda inferior a 1,5 salario mi'nimo, o que corrobora os resultados do presente artigo.
CONSIDERAQOES FINAIS
O presente estudo objetivou analisar se as caracten'sticas socioeconomicas e a modalidade de acesso a universidade (ampla concorrencia ou acoes afirmativas) afetam o acesso as oportunidades academicas dos estudantes. Para isso, utilizaram-se os microdados do Enade do ano de 2019 disponibilizados pelo Inep. Os resultados obtidos neste estudo revelaram uma desigualdade no acesso as bolsas academicas entre os estudantes, com diferencas significativas com base nas caracten'sticas socioeconomicas e modalidade de ingresso.
O trabalho possui como limitacao a pergunta do questionario utilizada para a criacao da variavel de interesse, a qual limita a analise a bolsa de maior duracao nos casos em que o estudante recebeu mais de uma bolsa. Alem disso o agrupamento das cotas em categorias amplas, como realizado no presente estudo, pode limitar a compreensao de seus impactos. Trabalhos futuros podem abordar essa lacuna ao considerar as especificidades das diferentes modalidades, contribuindo para uma analise mais precisa das dinamicas de inclusao academica.
Entretanto, apesar das limitacoes supracitadas, os resultados deste estudo oferecem subsi'dios importantes para gestores educacionais e formuladores de politicas piiblicas no Brasil. A identificacao de que caracten'sticas socioeconomicas influenciam significativamente o acesso as bolsas academicas aponta para a necessidade de politicas afirmativas que vao alem do ingresso nas universidades. E essencial implementar estrategias especificas para garantir equidade na distribuicao de bolsas, como criterios que considerem vulnerabilidades socioeconomicas e promovam maior inclusao de grupos historicamente marginalizados. Alem disso, os resultados podem orientar o aprimoramento de programas de permanencia estudantil, como o aumento no valor das bolsas e a criacao de mecanismos que reduzam a dependencia de criterios exclusivamente meritocraticos. Essas acoes nao apenas aumentariam a eficiencia das politicas afirmativas, mas tambem fortaleceriam o papel do ensino superior na promocao de mobilidade social e no combate as desigualdades estruturais do pais.
Ademais, sugerem-se trabalhos futuros que analisem os efeitos da ampliacao do valor das bolsas (como e o caso da iniciacao cienti'fica e monitoria), visto que tal aumento pode modificar a demanda, o que implicaria maiores chances de discriminacao entre os alunos em situacao de vulnerabilidade socioeconomica. Por fim, torna-se interessante questionar a implementacao de acoes afirmativas especificas para o acesso a tais bolsas, visto que as condicoes socioeconomicas se mostraram determinantes do acesso, independentemente do tipo de bolsa a ser analisado.
NOT AS
1. Programa de iniciacao cientifica no Brasil que introduz os estudantes a pesquisa academica, muitas vezes como parte de bolsas de estudo ou projetos institucionais.
2. Programa em que estudantes de graduacao auxiliam professores em atividades de ensino, ajudando colegas com o conteiido das disciplinas e reforcando sua propria aprendizagem.
3- Programas universitarios que conectam o conhecimento academico com as necessidades da comunidade por meio de atividades sociais, culturais ou educacionais.
4. Exame brasileiro que avalia os conhecimentos e habilidades dos estudantes de graduacao; obrigatorio para alunos selecionados e parte do sistema nacional de avaliacao da educacao superior.
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Autoria
Felipe Nathan Ferreira dos Santos*
Universidade Federal de Vicosa, Programa de Pos-Graduacao em Economia Aplicada
Avenida Purdue, s/n, Campus Universitario Edificio Edson Potsch Magalhaes, CEP 36570-900, Vicosa, MG, Brasil
E-mail: [email protected]
©https://orcid.org/0000-0001-8402-78l4
Lais de Souza Abreu Soares
Universidade Federal de Vicosa, Programa de Pos-Graduacao em Economia Aplicada
Avenida Purdue, s/n, Campus Universitario Edificio Edson Potsch Magalhaes, CEP 36570-900, Vicosa, MG, Brasil
E-mail: [email protected]
©https://orcid.org/0000-0002-1869-6259
Maria Micheliana da Costa Silva
Universidade Federal de Vicosa, Programa de Pos-Graduacao em Economia Aplicada
Avenida Purdue, s/n, Campus Universitario Edificio Edson Potsch Magalhaes, CEP 36570-900, Vicosa, MG, Brasil
E-mail: [email protected]
©https://orcid.org/0000-0001-6060-4584
* Autor Correspondente Fast-track
Uma versao inicial deste manuscrito foi apresentada no 48° Encontro da ANPAD- EnANPAD 2024, sob o titulo "Efeito das acoes afirmativas no acesso as bolsas academicas no ensino superior" (APB12801). Foi premiado como o melhor trabalho em Administracao Piiblica, bem como foi indicado pelo evento para submissao em regime de fast-track na RAC.
Contribuicoes dos Autores
1° autor: administracao do projeto (lider), analise formal (lider), conceitualizacao (lider), curadoria de dados (lider), metodologia (lider), redacao - rascunho original (lider), redacao - revisao e edicao (lider), visualizacao (lider).
2a autora: conceitualizacao (suporte), redacao - rascunho original (suporte), redacao - revisao e edicao (igual), visualizacao (suporte).
3a autora: conceitualizacao (suporte), redacao - rascunho original (suporte), redacao - revisao e edicao (suporte), visualizacao (suporte).
Direitos Autorais
Os autores detem os direitos autorais relativos ao artigo e concederam a RAC o direito de primeira publicacao, com a obra simultaneamente licenciada sob a licenca Creative Commons Atribuicao 4.0 Internacional (CC BY 4.0).
Conflito de Interesses
Os autores informaram que nao ha conflito de interesses.
Financiamento
Os autores informaram que nao houve suporte financeiro para a pesquisa neste artigo.
Verificacdo de Pldgio
A RAC mantem a pratica de submeter todos os documentos aprovados para publicacao a verificacao de plagio, mediante o emprego de ferramentas especificas, e.g.: flhenticate.
Me tod o de Revisdo por Pares
Este conteiido foi avaliado utilizando o processo de revisao por pares duplo-cego (double-blind peer-review). A divulgacao das informacoes dos pareceristas constantes na primeira pagina e do Relatorio de Revisao por Pares (Peer Review Report) e feita somente apos a conclusao do processo avaliativo, e com o consentimento voluntario dos respectivos pareceristas e autores.
Disponibilidade dos Dados
A RAC incentiva o compartilhamento de dados mas, por observancia a ditames eticos, nao demanda a divulgacao de qualquer meio de identiflcacao de sujeitos de pesquisa, preservando a privacidade dos sujeitos de pesquisa. Apratica de open data e viabilizar a reproducibilidade de resultados, e assegurar a irrestrita transparencia dos resultados da pesquisa publicada, sem que seja demandada a identidade de sujeitos de pesquisa.
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© 2025. This work is published under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the "License"). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License.
Abstract
Objetives: access to higher education in Brazil, in the context of affirmative action policies, has been extensively debated, focusing mainly on student admission and trajectory. This study broadens this discussion by exploring affirmative action students' access to academic opportunities during undergraduate studies, analyzing the effects of affirmative action on access to academic grants. Theoretical approach: the aim is to analyze how socioeconomic characteristics and the mode of admission (open competition or affirmative action) affect students' access to academic opportunities, with an emphasis on academic grants. Methods: using microdata from the 2019 National Student Performance Exam (ENADE), we conducted aggregate econometric analyses using Logit and segmented by academic grant category econometric analyses using multinomial Logit. Results: the results show an unequal distribution of academic grants in favor of affirmative action students, but influenced by socioeconomic factors. Conclusions: the conclusions of this study contribute to the understanding of the effectiveness of affirmative action policies in the context of academic opportunities, providing insights for the development of more inclusive and equitable policies in Brazilian higher education.