Sistema de planeación de mantenimiento de racks basado en Inteligencia Colectiva. Caso empresa embotelladora de bebidas azucaradas.

Abstract

Las compañías que se dedican a la venta de productos de consumo masivo suelen manejar grandes cantidades de inventario. Este tipo de negocio ha favorecido el desarrollo de sistemas de almacenamiento que permitan el buen uso de los espacios e instalaciones para garantizar la operación diaria. En este trabajo se analiza el caso de una compañía que se dedica a la venta y comercialización de bebidas azucaradas, que mantiene su inventario en bodegas con estructuras metálicas verticales ubicadas en diferentes departamentos de la república de Colombia. El buen estado de dichas estructuras determina la disponibilidad de la máxima capacidad de almacenamiento de las bodegas y por tanto, una operación ejecutada sin restricciones; sin embargo, a pesar de los esfuerzos por mantenerlas siempre disponibles, existe un deterioro intrínseco a la operación causado por externalidades como golpes y sobrecargas sobre la estructura que la pueden afectar en un amplio rango de posibilidades desde una afectación mínima a su recubrimiento, hasta sacarla de operación. Para realizar el diagnóstico y determinar el estado de las estructuras se requiere observación directa y conocimiento específico sobre las mismas, lo que requeriría que cada bodega tuviera personal experto en mantenimiento dedicado específicamente a dicha labor, incurriendo en una gran inversión ya que para el modelo de la empresa se cuenta con una compañía de mantenimiento que se encarga de estas labores para todas las bodegas del país. Es aquí donde surge un interrogante: ¿Cómo aprovechar la inteligencia colectiva del personal de las bodegas de una empresa de bebidas azucaradas para aportar en el diagnóstico de necesidades de mantenimiento preventivo y correctivo de estructuras metálicas de almacenamiento de manera que sean más ágiles y precisos? Es este trabajo se propone encontrar una solución a este problema a través de la planeación del mantenimiento basada en condiciones, mediante una herramienta que aproveche la inteligencia colectiva de la compañía de bebidas azucaradas, para que así se puedan hacer diagnósticos más ágiles que eviten deterioros progresivos de las estructuras, sin requerir de una cuadrilla dedicada a cada bodega. Con la información recolectada de los daños y una heurística con herramientas de proyectos para la planeación de actividades se realiza la evaluación del impacto en tiempo y costo de la implementación.

Alternate abstract:

Companies that sell consumer products often handle large amounts of inventory. This type of business has favored the development of maintenance systems that allow the proper use of spaces to guarantee daily operation. This work analyzes the case of a company that is dedicated to the sale and marketing of sugary drinks, which maintains its inventory in warehouses with vertical metal structures located in different departments of the Republic of Colombia. The good condition of these structures determines the availability of the maximum storage capacity of the warehouses and therefore, that the operation will be carried out without restrictions; However, despite the efforts to keep them always available, there is an intrinsic deterioration in the operation caused by externalities such as blows and overloads on the structure that can affect it in a wide range of possibilities from a minimal affectation to its coating, to leaving it out of operation. To carry out the diagnosis and determine the state of the structures, direct observation and specific knowledge about them is required, which would require that each warehouse have expert maintenance personnel specifically dedicated to that, which would mean a large investment since for the model of the company has a maintenance company that is in charge of these tasks for all the wineries in the country. This is where the question arises: How to take advantage of the collective intelligence of the warehouse staff of a sugary beverage company to contribute to the diagnosis of preventive and corrective maintenance needs of metal storage structures so that they are more agile and precise? This work proposes a solution to this problem through condition-based maintenance planning, using a tool that takes advantage of the collective intelligence of the sugary beverage company, so that more agile diagnoses can be made to avoid progressive deterioration of the structures, without requiring a team dedicated to each warehouse. With the information collected on the damages and a heuristic with project tools for planning activities, the evaluation of the impact on time and cost of the implementation is carried out.