Evaluación de las percepciones de los docentes sobre la IA y el Diseño Universal para el Aprendizaje: diseño y validación

Abstract

La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación representa una oportunidad para fomentar prácticas inclusivas, en línea con el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA). Sin embargo, las percepciones docentes sobre su uso siguen siendo poco exploradas. Este estudio no experimental, descriptivo y transversal desarrolló y validó un cuestionario para evaluar dichas percepciones. Se utilizó una revisión bibliográfica y la Técnica de Juicios Agregados. Ocho personas expertas participaron en la validación de contenido, y se realizó un piloto con 55 docentes en servicio de escuelas públicas en cuatro regiones italianas. El instrumento mostró alta consistencia interna (α = .90–.96), excelente validez de contenido (V ≥ .90) y adecuación estructural aceptable (KMO = .74). La mayoría del profesorado reportó competencias digitales básicas, uso limitado de IA y escasa formación en DUA, aunque reconoció el potencial inclusivo de la IA. El cuestionario validado es fiable y pertinente para evaluar las percepciones docentes sobre la IA como herramienta para una educación inclusiva. Los resultados subrayan la necesidad de formación específica y apoyo institucional para una integración efectiva de la IA en contextos escolares.

Alternate abstract:

The integration of Artificial Intelligence (AI) in education offers potential for inclusive practices aligned with Universal Design for Learning (UDL). However, teachers’ perceptions of AI remain underexplored. This non-experimental, descriptive, and cross-sectional study developed and validated a questionnaire to assess teachers’ views on AI in inclusive education. The instrument was constructed through a literature review and expert evaluation using the Aggregated Judgments Technique. Eight experts assessed content validity, and a pilot study was conducted with 55 in-service teachers from public schools in four Italian regions. The instrument demonstrated strong psychometric properties: high internal consistency (α = .90–.96), excellent content validity (V ≥ .90), and acceptable structural adequacy (KMO = .74). Most teachers reported basic digital skills, limited AI use, and minimal formal training in UDL, though they acknowledged AI’s inclusive potential. The validated instrument is reliable and suitable for evaluating teachers’ perceptions of AI as a tool for inclusive education. Findings highlight the need for targeted training and support to enhance AI integration in schools.