OECD Ülkelerinin Küresel Cinsiyet Uçurumunun Veri Madenciliği ile İncelenmesi

Abstract

Küresel Cinsiyet Uçurumu Endeksi, ülkelerin ekonomik gelişmişlik düzeylerinden bağımsız olarak, ülkelerin cinsiyet eşitsizliğini dört boyut üzerinden karşılaştıran ve sonuçlara odaklanan bir endekstir. Dünya Ekonomik Forumu tarafından hazırlanan Küresel Cinsiyet Uçurumu Endeksi, ülkeleri ekonomik katılım ve firsatlar, eğitimde fırsat eşitliği, sağlık ve hayatta kalma ile siyasi güçlendirme alt boyutlarına göre değerlendirmektedir. Dünya Ekonomik Forumu ülkelerin cinsiyetler arasındaki farkı kapatma başarısı veya başarısızlığını raporlamakta ve ülke sıralamaları bu rapora gore göre belirlenmektedir. Bu çalışmada veri madenciliği yöntemlerinden olan kümeleme analizi ile OECD ülkelerinin 2023 yılına ait Küresel Cinsiyet Uçurumu endeksi raporundaki veriler analiz edilmiş ve ülkeler benzerliklerine göre üç farklı kümede gruplandırılmıştır. Çalışmada, literatürdeki önceki araştırmalardan farklı olarak dört farklı kümeleme algoritması kullanılmış ve elde edilen sonuçlar ayrı ayrı sunulmuştur. Kümeleme analizi sonuçlarına göre, Ð¡Ð°Ð¿Ð¾Ñ€Ñ algoritmasının Silhouette skoru (0.3948), diğer üç kümeleme algoritmasının Silhouette skorlarından daha yüksek olduğu için değerlendirmeler Canopy algoritmasının sonuçlarına göre yapılmıştır. Analiz sonuçlarına göre OECD ülkeleri üç kümeye ayrılmıştır. Canopy algoritmasıyla gerçekleştirilen kümeleme analizinde kümelerin benzerlikleri ve farklılıkları üzerinde kadınların özellikle ekonomik katılım ve politik güçlenme ölçütlerinin belirleyici faktörler olduğu tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, araştırmacılara ve politika yapıcılara cinsiyet eşitliğini güçlendirmeye yönelik daha kapsamlı ve etkili çözümler geliştirmelerine katkı sağlayabilir.

Alternate abstract:

The Global Gender Gap Index is a performance-based measure that assesses gender inequality across four key dimensions, independent of a country's level of economic development. The Global Gender Gap Index, prepared by the World Economic Forum, evaluates countries according to sub-dimensions of economic participation and opportunity, educational attainment, health and survival, and political empowerment. The World Economic Forum reports on countries' success or failure in closing the gender gap, and country rankings are determined based on this report. This study employs cluster analysis, a widely used data mining technique, to examine the 2023 Global Gender Gap Index data for OECD countries. The analysis groups countries into three distinct clusters based on their similarities. Unlike previous studies, this research applies four different clustering algorithms and presents the results separately for each approach. Among these, the Canopy algorithm yielded the highest Silhouette score (0.3948), indicating superior clustering quality compared to the other methods. Consequently, the analysis and interpretations are based on the findings of the Canopy algorithm. The findings reveal that OECD countries can be classified into three distinct clusters, with women's economic participation and political empowerment emerging as the primary determinants of cluster similarities and differences. These insights offer valuable contributions to researchers and policymakers, facilitating the development of more comprehensive and effective strategies to promote gender equality.