Un estudio sobre la relación entre el desempeño y el conocimiento de las universidades a través uso de las plataformas de inteligencia de negocios

Abstract

La investigación tuvo como objetivo principal brindar a las universidades información fundamentada sobre la relevancia y los beneficios del uso de BI con el propósito de mejorar el rendimiento y la eficiencia de la institución. El estudio se sustentó en los aportes de Vanegas et al. (2020), García et al. (2021), Sharda et al. (2018), Baño et al. (2017), con las Teorías de Tecnología-Organización-Entorno (TOE) y Teoría de la Toma de Decisiones (TTD) de Herbert A. Simon, defendidas por Marcano (2022), Monlevade (2023), Roig et al. (2022), entre otros.

La investigación fue cuantitativa, correlacional, descriptiva, con diseño no experimental, transeccional de campo, en una población de administradores en universidades de la organización HETS, involucrando a 14 en Puerto Rico, cuya muestra no probabilística por conveniencia fue de 84 sujetos de las instituciones analizadas. Se utilizó la encuesta a través del cuestionario distribuido en forma electrónica, para medir la correlación entre las variables independientes: a) conocimiento de las plataformas BI y b) el uso de las plataformas BI; y la variable dependiente: desempeño institucional, con un total de 37 ítems.

Se analizaron los datos con medidas de tendencia central: media, mediana, frecuencias y porcentajes, desviación estándar y coeficientes de correlación Rho de Spearman y R-Cuadrado. Los resultados arrojaron que principalmente cuentan con administradores entre 40 y 50 años, con más de 7 años de experiencia, con grado de maestría, ubicados en la gerencia baja que atienden el área de servicios mayormente en universidades grandes sin fines de lucro.

En cuanto a los conocimientos de las plataformas de BI, cuentan con un promedio de 3.04, relevantes en un 28.9% en la alternativa de acuerdo, mientras que para el uso de las plataformas de BI el promedio estuvo en 3.28, con relevancia del 26.8%. En relación con el desempeño institucional, el promedio fue 3.54, relevante en un 37.3 %, donde la mediana siempre fue inferior a la media, asegurando el sesgo negativo. Se concluye con la correlación entre las variables de análisis, positiva e incidentemente directa, en la medida en que se incrementa el conocimiento y el uso de las plataformas BI, se incrementará el desempeño institucional.

Abstract (AI English translation)

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The main objective of the research was to provide universities with evidence-based information on the relevance and benefits of using Business Intelligence (BI) to improve institutional performance and efficiency. The study was based on the contributions of Vanegas et al. (2020), García et al. (2021), Sharda et al. (2018), and Baño et al. (2017), along with the Technology-Organization-Environment (TOE) Theory and Herbert A. Simon's Decision-Making Theory, as supported by Marcano (2022), Monlevade (2023), Roig et al. (2022), among others.

The research was quantitative, correlational, and descriptive, with a non-experimental, cross-sectional field design. The population consisted of administrators at universities within the HETS organization, involving 14 institutions in Puerto Rico. The non-probability convenience sample comprised 84 subjects from the analyzed institutions. A survey using an electronically distributed questionnaire was used to measure the correlation between the independent variables: a) knowledge of BI platforms and b) the use of BI platforms; and the dependent variable: institutional performance, with a total of 37 items.

The data were analyzed using measures of central tendency: mean, median, frequencies and percentages, standard deviation, and Spearman's Rho and R-squared correlation coefficients. The results showed that the administrators were primarily between 40 and 50 years old, with more than 7 years of experience, holding a master's degree, and working in lower management positions, mainly in service areas at large non-profit universities.

Regarding knowledge of BI platforms, the average score was 3.04, with 28.9% of respondents agreeing with the relevant statements. For the use of BI platforms, the average score was 3.28, with 26.8% of respondents agreeing with the relevant statements. Regarding institutional performance, the average was 3.54, representing a significant 37.3%, where the median was consistently lower than the mean, confirming a negative skew. The analysis concludes with a positive and direct correlation between the variables: as knowledge and use of BI platforms increase, institutional performance will also increase.