Abstract

INTRODUCTION: Although several studies have been conducted on the association of mean platelet volume (MPV) with the diagnosis, morbidity, and mortality of coronavirus disease 19 (COVID-19) patients, the results were contradictory. We aimed to investigate the effects of MPV on hospitalization and mortality with a significant number of patients.

METHODS: This multicenter study was carried out retrospectively on 9.487 patients. The demographic information and laboratory parameters of the patients were obtained from their medical records in the hospital. Analyses were performed using Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version 22.0 for Windows.

RESULTS: In total, there were 806 intensive care unit (ICU) patients, in addition to 8.681 non-ICU patients. The mean age of patients in ICU was significantly higher than non-ICU (71.25±13.42 vs. 56.17±16.59; p<0.001). MPV values at admission and max MPV values during the period of hospitalization were significantly higher in patients followed in the ICU (p<0.05). MPVfirst, MPVlast, ΔMPVlast-first, and ΔMPV% values were significantly higher in non-survivor group than the survived patients. As a result of receiver-operating characteristic analysis, the risk of mortality was determined to be 5.15 fold greater in people with MPVlast ≥10.05 fl. (ODDS ratio: 5.15 95% CI: 4.374–6.067). The patient has a 4.62 fold risk of death after a 2.18% increase of arrival MPV value (ODDS ratio: 4.62, 95% CI: 3.455-6.203).

DISCUSSION AND CONCLUSION: We thought that MPV and MPV changes during hospitalization may be a powerful predictor of mortality in patients with COVID-19.

Alternate abstract:

GİRİŞ ve AMAÇ: COVID-19 hastanın teşhisi, morbidite ve mortalitesi ile MPV ilişkisi üzerine yürütülmüş çalışmalar olmasına rağmen, sonuçlar çelişkilidir. Bu çalışmada belirgin sayıda hasta ile MPV'nin hastanede yatış süresi ve mortalite üzerindeki etkilerini araştırmayı amaçladık.

YÖNTEM ve GEREÇLER: Bu çok merkezli çalışma, 9.487 hasta üzerinde retrospektif olarak gerçekleştirildi. Hastaların demografik bilgileri ve laboratuvar parametreleri hastanedeki tıbbi kayıtlarından elde edildi. Analizler, Windows (SPSS) 22.0 sürümü kullanılarak yapıldı.

BULGULAR: Çalışmaya, 8.681 yoğun bakım ünitesi (YBÜ) dışında takip edilen hastaya ek olarak 806 yoğun bakım hastası dâhil edildi. YBÜ'de takip edilen hastaların yaş ortalaması (YBÜ) dışında takip edilen hastalara göre anlamlı derecede yüksekti (71,25 ± 13,42'ye karşı 56,17 ± 16,59; p <0,001). Başvuru anındaki ortalama trombosit hacmi (Mean Platelet Volume: MPV) değerleri ve yatış süresindeki maksimum MPV değerleri yoğun bakım ünitesinde takip edilen hastalarda anlamlı olarak yüksekti (p <0.05). Hayatını kaybeden grupta MPVilk, MPVson, ΔMPVson-ilk ve ΔMPV% değerleri sağ kalan hastalara göre anlamlı olarak daha yüksekti. ROC analizi sonucunda MPVson ≥ 10.05 fl olan kişilerde ölüm riskinin 5.15 kat daha fazla olduğu belirlendi (ODDS oranı: 5.15 %95 CI: 4.374-6.067). Hastanın, hastaneye ilk geliş MPV değerinde %2.18'in üzerindeki artışlarda ölüm riskinin 4.62 kat arttığı görüldü (ODDS oranı: 4.62,%95 CI: 3.455-6.203).

TARTIŞMA ve SONUÇ: Sonuç olarak, hastanede yatış sırasındaki MPV ve MPV değişikliklerinin COVID-19 hastalarında mortalitenin güçlü bir belirleyicisi olabileceği düşünüldü.

Details

Title
Mean Platelet Volume as an Early Predictor for The Complication of Coronavirus Disease 19
Author
Sertbaş, Meltem  VIAFID ORCID Logo  ; Dağcı, Selma  VIAFID ORCID Logo  ; Kızılay, Volkan  VIAFID ORCID Logo  ; Yazıcı, Zeynep  VIAFID ORCID Logo  ; Elçi, Ebru  VIAFID ORCID Logo  ; Güdük, Özlem  VIAFID ORCID Logo  ; Elarslan, Serkan  VIAFID ORCID Logo  ; Şaylan, Bengü  VIAFID ORCID Logo  ; Dayan, Akın  VIAFID ORCID Logo  ; Yaşar Sertbaş  VIAFID ORCID Logo  ; Özdil, Kamil  VIAFID ORCID Logo 
First page
177
Section
RESEARCH ARTICLE
Publication year
2021
Publication date
2021
Publisher
Kare Publishing
ISSN
13006363
Source type
Scholarly Journal
Language of publication
English
ProQuest document ID
2546651829
Copyright
© 2021. This work is published under https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License.