Abstract

O objetivo do artigo é simular reduções de barreiras tarifárias e não tarifárias no âmbito multilateral da Rodada Doha e verificar quais seriam os benefícios para o Brasil. Para tanto, foi estimado um modelo de equilíbrio geral computável, por meio do software GTAP, e quatro cenários foram simulados. Os resultados mostram que, para o Brasil, nos cenários em que só são incorporadas reduções de tarifas, o setor primário e de agroindústria seriam os mais beneficiados. A redução multilateral das barreiras não tarifárias (BNT) favoreceria, especialmente, os setores industriais, de maior conteúdo tecnológico. Em relação ao bem-estar, os cenários que incorporam redução de BNT ou reduções combinadas de BNT e tarifas são os mais benéficos para todas as regiões incluídas no estudo, com ganhos mundiais que podem alcançar mais de US$ 1 trilhão.

Alternate abstract:

The objective of this article is to simulate reductions of tariff and non-tariff barriers, in the multilateral scope of the Doha Round, and to verify the benefits for Brazil. Therefore, a computable general equilibrium model was estimated using the GTAP software, and four scenarios were simulated. The results show that, for Brazil, in the scenarios in which only tariff reductions are incorporated, the primary and agroindustry sectors would be the most benefited. The multilateral reduction of non-tariff barriers to trade (NTB) would favor, especially, the industrial sectors, of greater technological content. Concerning well-being, scenarios incorporating reductions in NTB or combined reductions in NTB and tariffs are the most beneficial for all regions included in the study, with worldwide gains that can reach over $ 1 trillion.

Details

Title
RODADA DOHA E A POSSÍVEL REDUÇÃO DE BARREIRAS TARIFÁRIAS E NÃO TARIFÁRIAS: UMA ESTIMATIVA DOS BENEFÍCIOS PARA O BRASIL POR MEIO DO MODELO DE EQUILÍBRIO GERAL COMPUTÁVEL
Author
Alessandra Biavati Rizzotto  VIAFID ORCID Logo  ; André Filipe Zago de Azevedo  VIAFID ORCID Logo 
Section
Artigos
Publication year
2019
Publication date
2019
Publisher
Instituto de Economia da Universidade Federal do Rio de Janeiro
e-ISSN
19805527
Source type
Scholarly Journal
Language of publication
Portuguese
ProQuest document ID
2741012672
Copyright
© 2019. This work is published under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License.