Content area
Full text
RESUMEN
Objetivo. Identificar los principales temas de investigación, desarrollo e innovación asociados a los sistemas de infoentretenimiento e inteligencia artificial durante el periodo: 2001-2022, incluyendo su rendimiento e impacto, tomando como referencia la información disponible en la base de datos Scopus.
Diseño/Metodología/Enfoque. La investigación se basó en dos fases. En la primera fase, se hizo un análisis de rendimiento e impacto a través de la evaluación de los principales indicadores bibliométricos. En la segunda fase, se hizo un mapeo científico de las publicaciones utilizando el software SciMAT. La combinación de ambas fases permitió analizar el estado inicial y actual de las áreas de conocimiento, sus temas y agentes.
Resultados/Discusión. Se identificaron 44 documentos relacionados con los sistemas de infoentretenimiento e inteligencia artificial en Scopus. Se identificaron 57 temas de investigación, desarrollo e innovación, destacándose: HUMAN-COMPUTER-INTERACION-(HCI), 5G-MOBILE-COMMUNICATION-SYSTEMS, ACCIDENT-PREVENTION, WIRELESS-AND-MOBILE-COMMUNICATIONS, y VEHICULAR-ADHOC-NETWORKS-(VANETS). Se visualizan dos ámbitos, el de software y hardware, los cuales se articulan hacia los principios de estas tecnologías, donde el usuario y la conectividad son pilares claves en su evolución.
Conclusiones. Teniendo en cuenta con volumen de publicaciones y citas registradas en crecimiento, se espera que el desarrollo y la aplicación de éstos se incrementen en los próximos años. La investigación actual pone de manifiesto que los sistemas de infoentretenimiento y la inteligencia artificial son un área de investigación en crecimiento con diferentes enfoques. Además, son necesarias algunas líneas de investigación, desarrollo e innovación futuras para profundizar en estos sistemas, su evolución y su relación con otros temas desde el punto de vista de hardware u aplicaciones concretas.
Originalidad/Valor. Tanto las tecnologías de infoentretenimiento como la inteligencia artificial son ámbitos en crecimiento, por lo que, disponer de un marco de referencia ayudará en la definición y desarrollo de líneas de investigación, desarrollo e innovación más acordes a las necesidades.
Keywords: Inteligencia Artificial; Infoentretenimiento; Vehículo Autónomo; Vehículo Conectado; Vehículo Inteligente; Interfaz Humano-Máquina.
ABSTRACT
Objective. To identify the main research, development and innovation themes associated with infotainment systems and artificial intelligence from 2001 to 2022. In addition, to identify the performance and impact of these areas of knowledge using the Scopus database.
Design/Methodology/Approach. The research is based on a two-phase analysis. First is an analysis of performance and impact through evaluating the main bibliometric indicators....