Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos

Abstract

El presente artículo resume los trabajos realizados sobre el Sistema de Predicción de Ventas para Empresas Proveedoras de Productos Químicos; el Sistema originalmente se desarrollo en Excel, utilizando cinco técnicas de pronóstico ampliamente utilizadas; posteriormente, se desarrolló un software que calcula los pronósticos utilizando las cinco técnicas y una sexta que se propuso y se denominó Doble Promedio Móvil Ponderado (DPMP), adicionalmente con el fin de establecer la precisión de los pronósticos, se probaron siete medidas de error. El programa calcula los pronósticos mensuales y anuales para cada técnica y sus errores contra las ventas reales, selecciona la de menor error y elabora gráficas para cada producto. El programa está escrito en lenguajes PHP y HTML es ejecutable en distintos sistemas operativos, mediante el software XAMPP (usando el modulo del servidor Apache) y se puede utilizar para cualquier tamaño de empresa: pequeña, mediana y grande, solo cambiando el tamaño de la matriz; actualmente, el software está registrado en SEP-INDAUTOR, con número de folio 03-2016-042510554500-01.El resultado de las pruebas con datos de ventas de dos empresas fue: con el software propuesto se mejoró las predicciones en más del 90% de los productos, la técnica propuesta DPMP resulto tener mejor desempeño para la empresa uno y ser la tercera en desempeño para la empresa dos y las medidas de error mas adecuadas: error porcentual absoluto medio simétrico (SMAPE) y error porcentual absoluto arcotangente medio (MAAPE).

Alternate abstract:

This article summarizes the work carried out on the Sales Prediction System for Chemical Supply Companies; The System was originally developed in Excel, using five widely used prediction techniques; Subsequently, a software was developed that calculates prognoses using five techniques and a sixth that was proposed and was called Doble Promedio Móvil Ponderado (DPMP), additionally with the aim of establishing the accuracy of the prognoses, seven error measures were tested. The program calculates monthly and annual forecasts for each technique and its errors against real sales, selects the one with the lowest error and creates graphs for each product. The program is written in PHP and HTML languages ​​and is executable on different operating systems, using the XAMPP software (using the Apache server module) and can be used for any size of company: small, medium and large, only changing the size of the company headquarters; Currently, the software is registered with SEP-INDAUTOR, with folio number 03-2016-042510554500-01. The result of the tests with sales data of two companies was: with the software I propose to improve the predictions by more than 90% of the products, the DPMP proposed technique results in having the best performance for the company and being the third in performance for the company of the most appropriate error measures: symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) and mean arctangent absolute percentage error (MAAPE ).