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Resumen
La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación con aplicaciones como tutoría inteligente, aprendizaje personalizado y evaluación automatizada. Esta revisión examina el potencial y los riesgos de su adopción, incluyendo beneficios como eficiencia y personalización, y desafíos éticos como privacidad, sesgo y desigualdad. Se analizan evidencias académicas, informes internacionales y debates actuales, destacando la necesidad de supervisión docente, la solidez pedagógica y el enfoque equitativo. Se concluye que el éxito de la IA educativa depende de su integración responsable, promoviendo una alianza humano-máquina que permita construir sistemas educativos más inclusivos, eficientes e innovadores.
Palabras clave: inteligencia artificial, tecnología educativa, aprendizaje personalizado, IA generativa, equidad educativa, |A ética, política educativa.
Abstract
Artificial Intelligence (Al) is transforming education through intelligent tutoring, personalized learning, and automated assessment. This review explores both its potential and risks, highlighting benefits such as efficiency and customization, alongside ethical concerns like data privacy, bias, and inequality. Drawing from academic research, international reports, and current debates, it stresses the need for teacher oversight, pedagogical soundness, and equity. The conclusion emphasizes that Al's educational success relies on responsible integration, fostering a human-Al partnership aimed at building more inclusive, effective, and innovative education systems worldwide.
Keywords: gartificial intelligence, educational technology, personalized learning, generative Al, educational equity, ethical Al, education policy.
JEL classification: 121, 128, 133.
I. INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en una fuerza transformadora de la educación en todo el mundo, con la promesa de abordar los retos persistentes e innovar las prácticas de enseñanza y aprendizaje en todos los niveles educativos. La IA en la educación (a menudo abreviada como AlEd) abarca una amplia gama de tecnologías -desde algoritmos de aprendizaje automático y sistemas de tutoría inteligente hasta robótica y procesamiento del lenguaje natural- que se aplican a entornos educativos. Organizaciones mundiales como la Unesco han destacado el potencial de la |A para ayudar a alcanzar el Objetivo de Desarrollo Sostenible 4 (Educación de calidad) mejorando la enseñanza y el aprendizaje y acelerando el progreso, al tiempo que han advertido de que el rápido desarrollo de la IA conlleva riesgos que han superado los debates políticos. En esencia, la IA es muy prometedora para mejorar la calidad, la equidad y la eficiencia de la educación, pero su adopción...