Content area
Full text
Tradicionalno srečanje članov Sekcije za informatiko v zdravstveni negi (SIZN), ki deluje pri Slovenskem društvu za medicinsko informatiko (SDMI), je v letu 2020 potekalo v času Kongresa MI'2020, 5. novembra, prvič kot spletni dogodek. Obsežen programski sklop je postregel s 13 prispevki in razpravo o aktualnih izzivih digitalizacije v zdravstveni in babiški negi. Na srečanju, ki je namenjeno strokovni rasti, izobraževanju in druženju članov, je sodelovalo 68 udeležencev. V nadaljevanju so predstavljeni povzetki predstavitev v zaporedju, kot so si sledili po programu.
Vladislav Rajkovič: Umetna inteligenca v zdravstvu: moč in nemoč primerov dobre prakse
Splošno mnenje je, da je ustrezna zdravstvena obravnava pacienta tista, ki temelji na dokazanih primerih dobre prakse. Iz analize uspešne obravnave pacientov v preteklosti sklepamo, kako ravnati v podobnih primerih, s katerimi se srečujemo sedaj ozirom se bomo srečevali v bodoče. Tako si običajno vsak zdravstveni poklic oblikuje svojo doktrino. V príspevku iščemo odgovore na vprašanja, kdaj in zakaj primeri dobre prakse niso primerna in edina garancija za ustreznost zdravstvene doktrine. Pretekle primere sistematično zbiramo in analiziramo podatke, npr. z metodami statistike in strojnega učenja. Zlasti pričakovanja strojnega učenja kot področja umetne inteligence so velika, pogosto prevelika. Ne zavedamo se dveh dejstev. Prvo je, da je načeloma vsak pacient svet zase, unikaten. Kar velja za nekoga drugega, ni nujno, da velja za dotičnega pacienta. Drugo pa je, da so primeri dobre prakse primeri iz zgodovine. Živimo v nenehno spreminjajočem se svetu. Vse se spreminja, od mikroorganizmov naprej. To ne pomeni, da analize podatkov preteklih primerov niso pomembne in koristne. Kaj manjka? Pogosto manjkajo modeli, ki bi razlagali, zakaj so stvari take, kot se nam kažejo v podatkih. To je še posebej opazno pri reševanju problemov, povezanih s pandemijo COVID-19.
Urška Ugovšek, Lidija Jakupović: Ocenjevanje dobaviteljev zaščitnih mask
Uporaba zaščitne maske za obraz je pomembna za preprečevanje prenosa okužb. Kot smo lahko priča dogajanju z maskami v času epidemije, je zelo pomembno, da se znaš odločiti, katere zaščitne maske so dobre in katere ne ter kje jih kupiti. Odločiti se moramo za nakup zaščitne maske, ki ustreza izbranim kriterijem, kot so cena, značilnosti in dobava. S predlaganim modelom lažje pridemo do zaključkov, katere maske uporabljati in kupiti pri posameznih prodajalcih. Za oceno smo uporabili večparametrski model za odločanje, izdelan s pomočjo programa...