Content area
Full text
Oz
İnsan saǧlıǧı açısından önemli bir yeri olan ilaçların günlük kullanının ve erişilebilirliǧinin artışı ile tüketimi artmaya başlamıştır. Tüm işletme türlerinde olduǧu gibi ilaç sektörünün son kullanıcı ile temasının olduǧu eczanelerde satışların bilinmesi ve geleceǧe yönelik öngörü geliştirilmesi önemlidir. İlaç sektörünün bireylere yönelik gerçekleşen satışlarının önemli bir kısmı ilaçlardan oluşmaktadır. İlaç satışları, tüketim ürünlerinden farklı bir konumda bulunmaktadır. Tüketim ürünleri, ihtiyacının yanı sıra gelişen sosyo-ekonomik durum ve ürün tutundurma faaliyetlerinden etkilenmekte iken saǧlık ürünleri aǧırlıklı olarak zorunlu hallerde gerçekleşen bir tüketim ürünüdür. Saǧlı sektörü alanında tüketilen ürünler keşifsel analiz ile incelendiǧinde ilgili yerelde halk saǧlıǧına yönelik deǧişimin ortaya çıkarılmasını saǧlar. İşletmelerin verimliǧi açısından gelecekteki satışların mümkün mertebede tahmin edilmesine baǧlıdır. Bu çalışmada Güneydoǧu Anadolu bölgesinde bulunan bir eczanenin yaklaşık üç yıllık satış verileri keşifçi veri analizi ile incelenmiş ardından makine öǧrenmesi ve zaman serileri algoritmaları ile sonraki 15 güne ait satış verilerinin tahmin edilmeye çalışılmıştır. Elde edilen en başarılı sonuç ARIMA yöntemi ile ortalama hataların karelerinin karekök deǧeri RMSE) 23 olarak elde edilmiştir.
Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliǧi, İlaç Satış Tahmini, Makine öǧrenmesi, Zaman Serileri, Veri Analizi
Abstract
With the increase in daily use and accessibility of drugs, which have an important place in human health, their consumption has started to increase. As in all business types, it is important to know sales and to develop foresight for the future in pharmacies where the pharmaceutical industry is in contact with the end user. Drugs constitute a significant part of the sales of the pharmaceutical industry to individuals. Pharmaceutical sales are in a different position from consumer products. While consumer products are affected by the developing socio-economic situation and product promotion activities as much as their needs, health products are mainly consumption products that are made in obligatory situations. When the products consumed in the field the health sector are examined with exploratory analysis, it provides to reveal the change in public health in the relevant region. In terms of the efficiency of businesses, it depends on predicting future sales as much as possible. In this study, approximately three years of sales data of a pharmacy located in the Southeastern Anatolia region were examined with exploratory data analysis, and then the sales data for the next 15 days were tried to be estimated by machine learning...