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Implikation | Roadmap
Wie Big Data die Rolle des Controllers verndert
Big Data bietet dem Controlling die Chance, eine Schlsselrolle im Konzern einzunehmen. Mit den aktuellen und knftigen Entwicklungen wird jedoch unter anderem auch in der Automobilindustrie eine umfassende Vernderung der Controlling-Funktion einhergehen. Eine Roadmap hilft, Big-Data-Themen in Unternehmen strukturiert einzufhren.
Alexandra Schulte, Oliver Blchmann
54 Controlling & Management Review Sonderheft 1 | 2016
Implikation | Roadmap
Wirtschaft und Privatpersonen produzieren immer grere Mengen an Daten und Informationen (Big Data). Unternehmen mssen sich in diesem Zusammenhang die Frage stellen, wie mit dem wachsenden Datenvolumen sinnvoll und nutzbringend umzugehen ist. Der Automobilindustrie stehen beispielsweise Informationen aus Social Media, Fahrverhalten, Konfigurationen, Web-Diensten und vernetztem Fahren zur Verfgung. Die Informationen bergen aber auch Risiken: eine mangelnde Beherrschbarkeit durch immer grere Datenmengen, fehlende Prozesse bei einer steigenden Auto-matisierung sowie der Verlust des Anschlusses an den Wettbewerb durch fehlende oder verzgerte Nutzung der Potenziale. Fr das Controlling stellt sich die Frage, wie sich die Rolle des Controllers verndern muss, um die mit Big Data verbundenen Herausforderungen zu meistern. Speziell das Controlling hat durch die neuen Mglichkeiten die Chance, sich als Impulsgeber und Wegweiser bei der Gestaltung der Zukunft zu beteiligen und so seine Daseinsberechtigung im Zuge der Automatisierung von Geschftsprozessen nicht zu verlieren.
Einordnung von Big Data
Big Data beinhaltet branchenunabhngig sowohl eine technologische (Echtzeitverarbeitung) als auch eine betriebswirtschaftliche Perspektive (Analyse). Fr die technologische Perspektive knnen folgende Aspekte Bercksichtigung finden:
Optimierung der zeilen- und spaltenorientierten Datenspeicherung in Datenbanken
Beschleunigung von Datenzugriffen durch Datenhaltung im Arbeitsspeicher (In-Memory-Technologie 1)
Verwendung nicht-relationaler Datenbankkonzepte zur Verarbeitung gro-er und unstrukturierter Datenmengen (NoSQL 1)
Durchfhrung von Real-time-Analysen von Datenstrmen durch Complex Event Processing (CEP 1)
Nutzung der Mglichkeiten einer verteilten ParallelverarbeitungGroe, unstrukturierte Datenmengen knnen technisch jedoch nur durch neue Datenbank-Technologien wie zum Beispiel SAP Hana, Oracle Exalytics oder IBM DB2 BLU genutzt werden. Die Verarbeitung dieser Datenmengen ist ein wesentlicher Vorteil gegenber Business Intelligence (BI), die nur strukturierte Daten verarbeiten kann. Fr die betriebswirtschaftliche Perspektive ist der Blickwinkel des jeweiligen Fachbereiches entscheidend. Gerade aus Sicht des Controllings bieten die neuen Technologien groes Potenzial, was im Folgenden nher erlutert wird.
Organisation und Prozesse verndern sich
Eine der wesentlichen Herausforderungen von Big Data sehen wir in der Anpassungsfhigkeit von Unternehmensstrukturen und -prozessen. In der Automobilindustrie muss knftig...