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Abstract
This study focuses on the risk of automation and its interaction with training and the use of skills at work. Building on the expert assessment carried out by Carl Frey and Michael Osborne in 2013, the paper estimates the risk of automation for individual jobs based on the Survey of Adult Skills (PIAAC). The analysis improves on other international estimates of the individual risk of automation by using a more disaggregated occupational classification and identifying the same automation bottlenecks emerging from the experts' discussion. Hence, it more closely aligns to the initial assessment of the potential automation deriving from the development of Machine Learning. Furthermore, this study investigates the same methodology using national data from Germany and United Kingdom, providing insights into the robustness of the results.
The risk of automation is estimated for the 32 OECD countries that have participated in the Survey of Adult Skills (PIAAC) so far. Beyond the share of jobs likely to be significantly disrupted by automation of production and services, the accent is put on characteristics of these jobs and the characteristics of the workers who hold them. The risk is also assessed against the use of ICT at work and the role of training in helping workers transit to new career opportunities.
Résumé
Cette étude analyse le risque d'automatisation et ses implications pour la formation professionnelle et l'utilisation des compétences dans le cadre professionnel. En s'appuyant sur les entretiens d'experts conduits par Carl Frey and Michael Osborne en 2013, cette étude determine un risque d'automation qui est spécifique á chaqué emploi. En utilisant l 'Enquete sur les Compétences des Adultes (PIAAC). L'analyse perfectionne les résultats obtenus par d'autres études internationaux sur le risque d'automatisation á niveau individuel en utilisant des catégories professionnelles plus désagrégées et en identifiant les memes étranglements techniques constatés lors des entretiens d'experts. Par conséquent, cette étude est mieux alignée á l 'évaluation du potentiel d'automatisation généré par les développements en Intelligence Artificielle. Aussi, cette étude applique la méme méthodologie á des bases de données nationales pour l 'Allemagne et le Royaume Uni, ce qui permet de tester la robustesse des résultats.
Le risque d'automatisation est estimé jusquá présentpour les 32pays de l'OCDE ayant participé á lEvaluation des compétences des adultes (PIAAC). Outre...